正版 大数据定义智能运维汤滨AIOps企业数据战略平台构建DAMA理论实体库设计架构规划数字孪生 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

无数据，不AI。

而没有统一完整的基础数据资源平台管理，AIOps也无从谈起。

基础运维数据资源平台是AIOps的数据基石，也是未来支撑企业数据战略的两大数据平台之一。

构建数据平台需要数据治理工作的保驾护航。然而在运维数据治理领域开展数据治理工作尚属空白，缺乏理论体系支撑和值得借鉴的成功经验。

本书在分析运维数据治理与传统数据治理的差异化特点基础上，对于数据治理的DAMA理论体系在运维数据管理领域实现了在广义元数据管理、广义数据标准、广义数据模型等理论突破，创造性的提出运维数据模型建设，为运维数据治理构建了体系化理论并提供了具有方***支撑的完整蓝图。

同时，就运维数据平台建设本书也分享了基于数据模型实体库的概要设计，以数据湖为基础，包含运维数据中台建设的架构规划。

本书还在工业运维领域略作延展，分析工业运维数据模型的差异化特点，就包括数字孪生、时空数据等关键工业技术为核心的物理融合技术做了介绍，提出了开展智能工业运维的必要内容。

第一章 总论11

1 运维管理的现状11

2 AIOps为什么会成为公认的运维管理的方向13

3 AIOps对于运维数据管理提出的需求与挑战17

第二章 需求分析24

1 企业数据治理概论24

2 运维数据治理的差异化分析46

3 运维数据治理工作的策略与原则49

4 运维数据治理工作的创新思路51

第三章 解决方案—企业基础数据平台建设56

1 运维数据管理系统58

2 运维数据模型建设思路69

3 企业统一基础数据管理平台84

第四章 实施规划与案例分享118

1 案例分享118

2 运维知识图谱125

3 实施规划128

4 对AI的认知149

第五章 运维数据资产化与运维管理数字化转型155

第六章 智能工业运维探索164

1 数字孪生技术173

2 时空数据181

3 工业运维数据模型186

4 基于物联网的工业运维数据平台188

5 物理信息融合197

第七章 结语203

汤滨

20年以上企业数据管理和应用领域从业生涯，先后服务SPSS、SAP、Splunk等国际知名软件厂商，并作为核心团队成员在多家创业公司带领团队开拓业务。

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书籍介绍

无数据，不AI。

而没有统一完整的基础数据资源平台管理，AIOps也无从谈起。

基础运维数据资源平台是AIOps的数据基石，也是未来支撑企业数据战略的两大数据平台之一。

构建数据平台需要数据治理工作的保驾护航。然而在运维数据治理领域开展数据治理工作尚属空白，缺乏理论体系支撑和值得借鉴的成功经验。

本书在分析运维数据治理与传统数据治理的差异化特点基础上，对于数据治理的DAMA理论体系在运维数据管理领域实现了在广义元数据管理、广义数据标准、广义数据模型等理论突破，创造性的提出运维数据模型建设，为运维数据治理构建了体系化理论并提供了具有方***支撑的完整蓝图。

同时，就运维数据平台建设本书也分享了基于数据模型实体库的概要设计，以数据湖为基础，包含运维数据中台建设的架构规划。

本书还在工业运维领域略作延展，分析工业运维数据模型的差异化特点，就包括数字孪生、时空数据等关键工业技术为核心的物理融合技术做了介绍，提出了开展智能工业运维的必要内容。