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内容简介:
《北斗微惯导组合导航方法研究》基于我国的北斗卫星导航和微惯性导航系统,构建北斗/微惯导组合导航系统。研究了基于软件接收机的紧组合与深组合导航框架,对于两类框架中的主要关键技术进行了优化设计,对软件接收机***捕获与SINS的适配性分析、基于软件接收机的BD-2/MIMU紧组合导航方法、基于软件接收机的BD-2/MIMU深组合导航方法、BD-1/SINS组合导航方法等进行了深入研究,研制了BD-2/MIMU和BD-1/SINS组合导航系统原理样机,并进行了相关实验。
书籍目录:
第1章 绪论
1.1 北斗/微惯导组合导航研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外发展及研究现状
1.2.1 全球卫星导航系统(GNSS)
1.2.2 捷联惯性导航系统(SINS)
1.2.3 组合导航技术的发展及研究现状
1.3 北斗/微惯导组合导航的关键技术
1.3.1 软件接收机与SINS的适配性分析
1.3.2 基于软件接收机的紧组合导航
1.3.3 深组合导航算法
1.3.4 有源定位条件下的组合滤波算法设计
1.3.5 关键技术研究评述
第2章 软件接收机***捕获与SINS的适配性分析
2.1 基于软件接收机的组合导航
2.1.1 软件接收机
2.1.2 基于软件接收机的组合导航
2.2 卫星***捕获性能与sINS的适配性分析
2.2.1 卫星***捕获的误差分析
2.2.2 卫星***捕获性能与SINS的适配性
2.3 仿真结果与分析
2.3.1 高动态运动轨迹
2.3.2 预检测积分时间1ms时SINS辅助的检测概率分析
2.3.3 预检测积分时间10ms时SINS辅助的检测概率分析
2.3.4 对比分析
2.4 本章小结
第3章 基于软件接收机的:BD-2/M[MU紧组合方法
3.1 基于MIMu辅助的BD-2快速选星算法设计
3.1.1 GDOP的理论下界
3.1.2 我国及周边区域GDOP分布
3.1.3 MIMu辅助的快速选星算法设计
3.2 基于MIMu辅助跟踪环路的紧组合算法设计
3.2.1 基于MIMU辅助跟踪环路的紧组合算法总体设计
3.2.2 MIMU辅助的跟踪环路设计
3.2.3 紧组合算法设计
3.3 卫星***缺失情况下基于ANFIS辅助KF的紧组合设计
3.3.1 基于ANFIS辅助KF算法原理
3.3.2 卫星***缺失情况下基于ANFIS辅助KF的算法设计
3.3.3 实验验证
3.4 本章小结
第4章 基于软件接收机的BD-2/MIMU深组合方法
4.1 半参数模型及估计方法
4.1.1 半参数模型
4.1.2 半参数模型的广义补偿最小二乘估计
4.1.3 正则矩阵与光滑因子的选定
4.2 微陀螺仪误差补偿算法设计
4.2.1 基于半参数模型的微陀螺仪系统误差补偿算法
4.2.2 基于推广最小二乘的微陀螺仪随机误差降噪算法设计
4.3 BD-2/MIMU深组合算法设计
4.3.1 深组合导航系统结构
4.3.2 导航滤波器设计
4.3.3 矢量跟踪环结构
4.4 基于半参数模型的基带***预处理技术
4.4.1 基带***预处理模型
4.4.2 基于半参数模型的基带***预处理
4.5 本章小结
第5章 BD-2/MIMU组合导航系统的实现
5.1 组合导航原理样机的实现
5.1.1 系统的构成
5.1.2 系统的信息流程设计
5.2 实验设计
5.2.1 实验环境与***模拟器
5.2.2 实验方法
5.3 实验与结果分析
5.3.1 实验轨迹与数据处理
5.3.2 卫星***捕获实验结果与分析
5.3.3 组合导航实验结果与分析
5.3.4 深组合导航高动态场景仿真实验
5.4 本章小结
第6章 基于神经网络辅助KF的BD-1/SINS组合导航方法
6.1 BD-1/sINS组合导航的基本原理
6.1.1 基本框架
6.1.2 系统误差模型
6.1.3 BD-1/SINS组合导航的特点
6.2 基于神经网络辅助KF的组合导航方法设计
6.2.1 基于神经网络辅助KF的框架研究
6.2.2 BP算法的改进
6.3 BD-1/SINS组合导航系统的实现
6.3.1 实验方案
6.3.2 实验结果与分析
6.4.本章小结
第7章 结论与展望
7.1 本书总结
7.2 研究展望
附录A 坐标系定义及地球模型参数
A.1 常用坐标系的定义
A.2 常用坐标系的相互转换
A.3 地球模型参数
附录B 卫星运动产生的多普勒频移分析
B.1 MEO卫星
B.2 IGSO卫星
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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真的很好,里面很多小说都能搜到,但就是收费的太多了
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:3分
主题深度:8分
文字风格:6分
语言运用:8分
文笔流畅:3分
思想传递:6分
知识深度:4分
知识广度:7分
实用性:4分
章节划分:4分
结构布局:9分
新颖与独特:9分
情感共鸣:7分
引人入胜:7分
现实相关:9分
沉浸感:4分
事实准确性:3分
文化贡献:9分