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内容简介:
《锥约束优化:最优性理论与增广Lagrange方法》系统介绍锥约束优化的最优性理论与增广Lagrange方法,主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶最优性条件和二阶最优性条件、三类重要的锥约束优化的最优性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等。
《锥约束优化:最优性理论与增广Lagrange方法》可以作为非线性优化专业高年级大学生和研究生的教材,也可供从事相关研究的科研人员参考。
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书籍介绍
《锥约束优化:最优性理论与增广Lagrange方法》系统介绍锥约束优化的最优性理论与增广Lagrange方法,主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶最优性条件和二阶最优性条件、三类重要的锥约束优化的最优性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等。
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书籍多样性:8分
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书籍清晰度:3分
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:5分
主题深度:9分
文字风格:8分
语言运用:7分
文笔流畅:6分
思想传递:3分
知识深度:9分
知识广度:3分
实用性:4分
章节划分:7分
结构布局:7分
新颖与独特:6分
情感共鸣:5分
引人入胜:3分
现实相关:9分
沉浸感:6分
事实准确性:6分
文化贡献:9分