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　　本书以数学规划为对象，从理论、算法和计算等方面介绍，分析和求解常见的*化问题的一些方法，全书共分8章，其中第l章介绍了数学规划的实例、模型以及在分析*化问题时所涉及的基础知识，第2章至第8章分别讨论了凸分析、线性规划、无约束优化、约束优化、多目标规划、组合优化和整数规划以及全局优化等七个方面的内容，此外，书中每章的后一节给出了一些习题，书末列出了参考文献和索引。

本书可作为应用数学、计算数学、运筹学与控制论、管理科学与工程、工业工程、系统工程等专业的研究生和高年级本科生学习数学规划的教材，也可以作为其他需要利用数学规划方法进行建模和求解实际问题的各个学科领域的科研人员、工程技术人员的参考书。

第1章 引论

　1.1 学科简介

　1.2 实例与模型

　1.3 预备知识

　1.4 习题

第2章 凸分析

　2.1 仿射集

　2.2 凸集与锥

　2.3 凸集分离定理

　2.4 多面体理论

　2.5 凸函数

　2.6 习题

第3章 线性规划

　3.1 线性规划的基本定理

　3.2 单纯形算法

　3.3 线性规划的性条件

　3.4 对偶理论

　3.5 单纯形算法的改进与推广

　3.6 线性规划内点算法

　3.7 习题

第4章 无约束优化

　4.1 无约束优化的性条件

　4.2 算泫收敛件

　4.3 牛顿法

　4.4 共轭方向与线性共轭梯度法

　4.5 非线性共轭梯度法

　4.6 拟牛顿方法

　4.7 习题

第5章 约束优化

　5.1 一阶性条件与约束规格

　5.2 二阶性条件

　5.3 对偶理论

　5.4 二二次规划

　5.5 可行方向法

　5.6 序列无约束化方法

　5.7 逐次二次规划法

　5.8 信赖域法

　5.9 习题

第6章 多目标规划

　6.1 引言

　6.2 向量集的有效点与弱有效点

　6.3 多目标规划的解及其性质

　*** 多目标规划的解法

　6.5 习题

第7章 组合优化与整数规划

　7.1 网络流问题与算法

　7.2 匹配问题与算法

　7.3 整数规划的基本性质

　7.4 割平面法

　7.5 分支定界法

　7.6 分解算法

　7.7 习题

第8章 全局优化

　8.1 全局优化的基本概念与性质

　8.2 常见的全局优化模型

　8.3 外逼近与割平面算法

　8.4 凹性割方法

　8.5 分支定界法

　8.6 习题

参考文献

索引

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书籍介绍

《数学规划》以数学规划为对象，从理论、算法和计算等方面介绍，分析和求解常见的最优化问题的一些方法，全书共分8章，其中第l章介绍了数学规划的实例、模型以及在分析最优化问题时所涉及的基础知识，第2章至第8章分别讨论了凸分析、线性规划、无约束优化、约束优化、多目标规划、组合优化和整数规划以及全局优化等七个方面的内容，此外，书中每章的最后一节给出了一些习题，书末列出了参考文献和索引。《数学规划》可作为应用数学、计算数学、运筹学与控制论、管理科学与工程、工业工程、系统工程等专业的研究生和高年级本科生学习数学规划的教材，也可以作为其他需要利用数学规划方法进行建模和求解实际问题的各个学科领域的科研人员、工程技术人员的参考书。