*、天猫、微店网店大数据分析与营销从入门到精通 北京大学出版社 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

《淘宝、天猫、微店网店大数据分析与营销从入门到精通》从零开始，基于“、天猫、微店”3个平台，教会读者如何获取网店运营的各类数据，如何整理数据，如何分析数据，以及如何利用数据及时发现店铺的问题，找出解决问题的思路与方法，让网店经营更科学、更有效。全书以“网店大数据分析必知篇→和天猫网店数据分析与运营篇→微店数据分析与运营篇”为写作线索，分为3篇，共10章内容。1篇为网店大数据分析必知篇（～3章），系统地讲解网店大数据的作用、如何通过大数据找到蓝海市场、网店大数据的种类，以及大数据的分析工具与分析方法等内容。第2篇为和天猫网店数据分析与运营篇（第4～9章），重点介绍店、天猫店运营中的大数据分析及利用，包括通过大数据定位产品及店铺，利用大数据合理做营销推广、搜索排名与引流转化，使用大数据优化客户管理及库存等内容。第3篇为微店数据分析与运营篇（0章），从无线端入手，讲解无线端与PC端的不同之处，并说明如何利用这些不同点进行数据化 运营，掌握无线端店铺的销售；还补充讲解微店市场的数据运营，帮助那些在微店APP开店的卖家，经营好微店平台的店铺。

目录篇网店大数据分析必知篇章大数据分析基础知识1.1认识大数据1.1.1什么是大数据1.1.2大数据分析的作用1.1.3大数据的5个生活案例1.2告别盲目，用大数据找到蓝海市场1.2.1定位有市场的类目1.2.2定位有价值的类目1.2.3定位有竞争优势的类目本章小结第2章大数据分析在网店运营中的应用2.1网店大数据分析的六大核心数据2.1.1店铺首页数据2.1.2收藏和加购数据2.1.3客服数据2.1.4行业数据2.1.5商品数据2.1.6店铺整体数据2.2网店大数据分析的四大思维2.2.1对比思维2.2.2拆分思维2.2.3维度思维2.2.4假说思维本章小结第3章网店大数据分析工具和方法3.1获取数据源的四大主要渠道3.1.1百度指数获取数据源3.1.2阿里指数获取数据源3.1.3店铺工具获取数据源3.1.4小插件获取数据源3.2大数据分析的常用工具3.2.1利用Excel建立数据源及进行基础分析3.2.2为Excel添加数据分析工具做深度分析3.3大数据分析的3种常用方法3.3.1预测法3.3.2异常检测法3.3.3关系探索法本章小结第2篇  和天猫网店数据分析与运营篇第4章利用大数据分析确定店铺和产品定位4.1消费人群数据分析定位店铺和产品4.1.1根据目标消费人群定位店铺风格4.1.2根据目标消费人群定位产品4.1.3根据目标消费人群定位定价4.2利用大数据挖掘店铺的潜力爆款4.2.1潜在爆款的基本要素4.2.2从市场容量开始分析4.2.3分析产品销售趋势4.2.4指标综合分析找出店铺爆款4.3利用大数据分析提升店铺页面装修4.3.1店铺页面分类4.3.2店铺页面需要关注的数据指标4.3.3店铺页面跳失率深度解析本章小结第5章利用大数据分析做好营销优化5.1影响产品权重的重要因素5.1.1影响产品权重的相关因素5.1.2影响店铺权重的相关因素5.2数据化营销活动提升店铺业绩5.2.1精准的假日营销策划5.2.2巧设竞品参照，捕获消费者5.2.3巧用套餐法，提升连带销售5.2.4让消费者占尽便宜——“赠送”促销法5.2.5如何判断营销数据的健康程度本章小结第6章电商数据化运营是王道6.1数据化运营必知的四大转化率6.1.1店铺静默转化率6.1.2询单转化率6.1.3免费流量的转化率6.1.4付费流量的转化率6.2关注支付率和退款率，让店铺良性发展6.2.1支付转化率是销售额的核心6.2.2控制好退款率，提升店铺“权重”6.3通过大数据分析提升付费推广效率6.3.1分析直通车的投放6.3.2分析钻展的投放本章小结第7章做好客服管理，提升产品销量7.1客服的绩效考核与激励7.1.1客服的绩效考核7.1.2激励客服7.2打造金牌客服7.2.1如何管理客服7.2.2如何培训客服本章小结第8章提升流量，做好个性化搜索分析8.1揭开个性化搜索的神秘面纱8.1.1手机电商的崛起8.1.2大量的消费者标签8.1.3丰富的产品属性8.2万变不离其宗，个性化搜索的基础要素8.2.1相关性匹配8.2.2反作弊模型8.2.3关键词的搜索转化效果8.2.4销量递增模型8.2.5店铺营销力层级模型8.3个性化搜索的影响因素8.3.1价格段8.3.2地域分布8.3.3购物记录8.3.4人群标签8.4玩转个性化搜索的实操办法8.4.1两步做好类目布局8.4.2卡好价格段争取买家人群8.4.3商品关键词布局8.4.4商品地域搜索布局本章小结第9章通过大数据，优化库存与会员营销9.1找到商品备货、补货的核心9.1.1分析商品的生命周期9.1.2助理采集基础数据9.1.3精准计算商品备货、补货量9.2补什么样的货买家最喜欢9.2.1备货时的商品属性选择9.2.2补货时的商品属性选择9.3为什么要分析会员数据9.3.1会员分析让销售额一翻再翻9.3.2在不得罪会员的基础上广告营销9.4会员数据的获取与处理9.4.1利用CRM软件和后台获取会员数据9.4.2会员数据实操处理9.53种方法管理与分析会员9.5.1RFM分析法9.5.2分组法9.5.3等级细分法本章小结第3篇微店数据分析与运营篇0章利用生意参谋分析店铺无线端数据10.1无线端店铺引流用这3招10.1.1抓住每一个流量入口引流10.1.2无线端精准引流好词10.1.3同行对比学习10.2有的放矢——无线端店铺访客分析10.2.1无线端店铺访客时段分析10.2.2无线端店铺访客地域分析10.2.3无线端店铺访客分析10.3无线端行业潜力商品分析10.3.1通过品牌分析选择无线端潜力商品10.3.2微店潜力爆款商品选择本章小结附录电子商务常见专业名词解释（内容见光盘）

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    6.2关注支付率和退款率，让店铺良性发展店铺的支付转化率及退款率是很重要的，支付转化率指的是固定时间段内支付买家数与访客数的比例，支付转化率与店铺及店铺的产品、服务等方面的质量有关。而退款率代表着店铺的售后服务如何，有的商家只管把店铺产品卖出去，对于售后问题，一律不管，这样的店铺必然不能够长久，想要让店铺长久的经营发展，需要做好店铺的售后，从而避免店铺出现过高的退款率。6.2.1支付转化率是销售额的核心支付转化率过低，会影响店铺的排名层级、权重等，支付转化率也是商家比较看重的一点，通过观察店铺的支付转化率，可以洞悉店铺目前的发展趋势如何。例如，支付转化率越低，说明销售额也不会高，反之，销售额才会高，销售额高了，那么卖出的产品就越多，销售量就越好，所以支付转化率对于店铺来讲是很重要的。如果店铺每天的访客数有500人，而下单购买的人数只有5人，支付转化率必然会很低，这也就意味着，平台给了这么多的流量，带来顾客进入你的店铺，但是店铺很终所带来的转化率很低，那么，平台就不会再给这么多的流量到你的店铺。也就是说，给了店铺流量，但是店铺没有产出，没有带来回报的价值。图6-25所示的是一家卖灯具的店铺在2016年12月16日的支付转化率页面。从图6-25中，可以看出店铺的支付转化率明显是低于同行同层的平均转化率，同行同层的支付转化率达到1.63%，该店铺的支付转化率才0.27%，相差的比较多，而同行很好的支付转化率就已经达到了5.12%。商家需要与同行同层的支付转化率持平，支付转化率是店铺需要考察的重点核心之一。

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