Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

随着大数据时代的来临，各种数据分析和可视化软件层出不穷，如何处理并直观展示大数据，成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具，但随着微软Power BI软件的推出，并在行业的占有率越来越高，Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。

本书是基于Powe BI软件编写的书籍，由浅入深地讲解了Power BI的基础技术知识，就算是零基础的读者也能够快速上手操作。本书还对快速实现数据的智能分析与可视化进行了详细的介绍，并利用多个案例让读者融会贯通。通过本书的学习，您将从过去繁琐的数据处理、报表编制中解脱出来，瞬间做出美观、动态的交互式商业报告，实现公司企业内部数据可视化分析与分享，从而洞察数据的意义，实现管理的价值，大幅提升管理能力、管理水平。

前言

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第1章 Power BI概论

1.1什么是Power BI12

1.2从Excel升级到Power BI的理由13

1.***ower BI的组成部分18

1.4Power BI的构建基块19

1.4.1视觉对象（可视化效果）19

1.4.2数据集20

1.4.3报表21

1.4.4仪表板22

1.4.5磁贴23

第2章 Power BI入门前的准备工作

2.1Power BI Desktop的下载与安装26

2.2Power BI Desktop账户注册30

2.***ower BI Desktop的界面介绍32

2.3.1启动Power BI Desktop并登录账户32

2.3.2Power BI Desktop的欢迎界面33

2.3.***ower BI Desktop的操作主界面34

2.4Power BI Desktop的帮助功能36

第3章 Power BI Desktop基本操作

3.1保存和关闭报表39

3.2自定义快速访问工具栏40

3.3更改报表主题颜色41

3.4报表页的设置42

3.4.1插入、删除报表页42

3.4.2隐藏、显示报表页43

3.4.3重命名报表页44

3.4.4复制报表页45

3.4.5移动报表页45

3.5创建针对手机应用的报表46

3.6在报表中对齐视觉对象48

3.7锁定报表中的视觉对象49

第4章 输入和连接数据

4.1在Power BI Desktop中输入数据51

4.2将Excel工作簿导入Power BI Desktop53

4.3连接其他类型的文件数据58

4.4导入网页数据60

4.5通过提供示例从网页采集数据62

第5章 数据的编辑和整理

5.1了解Power Query编辑器69

5.2在编辑器中整理查询表70

5.2.1重命名表70

5.2.2复制表72

5.2.3插入、删除表73

5.2.4移动表位置75

5.2.5新建、删除组76

5.3清理格式不规则的数据78

5.3.1更改数据类型78

5.3.2删除重复项和错误值80

5.3.3替换数据值和错误值80

5.3.4将行用作标题82

5.3.5为相邻单元格填充数据值84

5.3.6转置行列数据86

第6章 管理行列数据

6.1行数据的基本操作89

6.1.1查看整行的数据信息89

6.1.2保留行数据90

6.1.3删除行数据94

6.1.4排序和筛选行数据96

6.2列数据的基本操作97

6.2.1调整列宽和重命名列标题97

6.2.2移动列位置99

6.2.3选择和删除列100

6.2.4合并和拆分列101

6.2.5从列中提取文本数据104

6.2.6提取日期数据106

6.3添加列数据108

6.3.1添加重复列108

6.3.2添加条件列109

6.3.3添加自定义列111

***行列数据的高级应用113

***.1分类汇总行列数据114

***.2合并查询表数据115

***.3追加查询表数据117

***.4一维表和二维表的相互转换119

第7章 建立数据分析模型

7.1了解与数据建模有关的视图122

7.1.1数据视图界面介绍122

7.1.2关系视图界面介绍123

7.2创建和管理数据关系124

7.2.1了解关系124

7.2.2自动检测创建关系126

7.2.3手动创建关系128

7.2.4编辑和删除关系131

7.3DAX的基础知识134

7.3.1DAX的概念134

7.3.2DAX的语法135

7.3.3DAX的函数136

7.4DAX应用举例138

7.4.1创建度量值138

7.4.2创建计算列141

7.4.3创建新表143

第8章 数据可视化

8.1创建Power BI报表151

8.1.1经典视觉对象的制作151

8.1.2添加自定义视觉对象154

8.2Power BI报表的基本操作160

8.2.1在报表中使用筛选器筛选数据160

8.2.2在报表中插入文本框并添加链接164

8.2.3在报表中添加形状168

8.2.4巧用书签制作导航栏170

8.2.5更改视觉对象在报表中的交互方式175

8.2.6深化查看视觉对象177

8.2.7导出用于创建视觉对象的数据181

8.3美化Power BI报表183

8.3.1更改报表画布的页面大小184

8.3.2设置报表画布的页面背景186

8.3.3自定义视觉对象标题188

8.3.4更改视觉对象背景191

8.3.5为视觉对象添加边框192

8.3.6设置视觉对象数据标签192

第9章 视觉对象的制作与分析

9.1常用视觉对象的制作197

9.1.1柱形图和条形图197

9.1.2折线图和分区图201

9.1.3瀑布图204

9.1.4散点图和气泡图206

9.1.5饼图和环形图209

9.1.6树状图212

9.1.7漏斗图214

9.1.8仪表217

9.1.9卡片图和多行卡218

9.1.10切片器220

9.1.11KPI224

9.1.12表227

9.1.13矩阵230

9.1.14组合图233

9.1.15功能区图表234

9.2使用组功能归类数据236

9.3使用预测功能预测未来区间239

9.4使用工具提示制作悬浮图表241

第10章 Power BI服务

10.1将报表发布到Power BI服务247

10.2Power BI服务界面介绍249

10.3在Power BI服务中制作和编辑仪表板250

10.3.1获取数据250

10.3.2制作仪表板253

10.3.3使用问答功能探索更多信息256

10.3.4编辑仪表板中的磁贴258

10.3.5向仪表板添加文本框261

10.3.6在仪表板中添加数据警报263

10.3.7为仪表板应用主题264

10.3.8删除仪表板266

10.4使用Power BI服务中的报表创建仪表板267

10.4.1将报表中的单个视觉对象固定到仪表板267

10.4.2将整个报表页固定到仪表板269

10.***ower BI中的协作与共享270

10.5.1创建应用工作区与同事进行协作270

10.5.2共享仪表板273

10.5.3将报表从Power BI发布到Web275

第11章 Power BI实战演练

11.1实例背景279

11.2导入数据279

11.3建立数据关系282

11.4制作导航按钮284

11.5新建表和度量值289

11.6整理数据表291

11.7可视化效果的呈现和分析294

11.8分享报表299

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前言

在当今这个大数据时代，各个企业上至领导层，下至业务人员，都面临着分析巨量数据的挑战。各种针对大数据的商业智能解决方案因而不断涌现。其中，由微软公司推出的Power BI是一种自助式商业智能工具，具有界面友好、操作简单、学习门槛低等优点。用户不需要掌握复杂的技术就能完成数据的可视化分析，将庞杂抽象的数据转化为直观易懂的交互式可视化报表，并基于云技术共享报表，让企业上下随时随地都能跟踪各项业务的运行状况。当前不仅在数据分析领域，在普通办公人员群体当中也掀起了学习Power BI的热潮。

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本书适用于需要经常使用可视化技术呈现和分析数据的职场人士和办公人员，也可供在校学生或数据可视化爱好者参考。

由于编者水平有限，在编写本书的过程中难免有不足之处，恳请广大读者指正批评，除了扫描二维码关注订阅号获取资讯以外，也可加入***群733869952与我们交流。

编者

2019年4月

书籍介绍

随着大数据时代的来临，各种数据分析和可视化软件层出不穷，如何处理并直观展示大数据，成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具，但随着微软Power BI软件的推出，并在行业的占有率越来越高，Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。

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