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荷花书海 -绘画 -最优估计理论与应用——最小二乘估计 梁彦,徐林峰,吉瑞萍 著

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最优估计理论与应用——最小二乘估计 梁彦,徐林峰,吉瑞萍 著书籍详细信息

  • I***N：9787561266748
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2019-11
  • 页数：暂无页数
  • 价格：19.20
  • 纸张：胶版纸
  • 装帧：平装-胶订
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
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内容简介：

作为估计理论的基础，最小二乘估计是从不准确数据中提炼规律的信息处理过程，在航空航天、工业过程、计量经济、生物、物理等学科和领域有着广泛应用。本书内容包括线性最小二乘估计、加权最小二乘估计、非线性最小二乘估计、模型校验和数据压缩下的最小二乘估计等，力图从应用示例出发，引出研究问题。

本书可作为研究生或高年级本科生有关专业的教材，也可供信息处理领域技术人员参考。

书籍目录：

第1章线性最小二乘估计

1.1线性最小二乘估计问题的提出

1.2线性最小二乘估计的方法

1.3线性最小二乘估计实现

1.4伪非线性最小二乘估计

1.5最小二乘拟合中的基函数

参考文献

第2章加权最小二乘

2.1加权问题的提出

2.2加权最小二乘估计方法

2.3线性等式约束下的最小二乘估计

2.4序贯最小二乘估计

2.5加权矩阵的选择

2.6全最小二乘估计

参考文献

第3章非线性最小二乘估计

3.1非线性最小二乘估计问题的提出

3.2非线性最小二乘估计实现

3.3Levenberg-Marquardt实现

参考文献

第4章模型校验

4.1拟合优度

4.2估计参数的不确定度

4.3数据逼近的不确定度

……

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  • 知识深度：7分

  • 知识广度：3分

  • 实用性：8分

  • 章节划分：8分

  • 结构布局：9分

  • 新颖与独特：8分

  • 情感共鸣：8分

  • 引人入胜：5分

  • 现实相关：3分

  • 沉浸感：5分

  • 事实准确性：3分

  • 文化贡献：9分

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I***N：9787561266748
出版社：暂无出版社
出版日期：2019-11
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