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内容简介:
电感耦合等离子体质谱(ICP?MS)是质谱分析方法之一,由于其检测灵敏度高,主要用于痕量分析,如动植物组织、食品、地质样品、水及环境样品中痕量元素的分析。本书介绍了ICP?MS技术的起源、发展与基本概念,结合编者所在ICP?MS示范实验室的诸多分析实例,重点介绍了ICP?MS在水质分析、土壤及沉积物、大气颗粒物、中药材和食品分析、***法医等领域以及半导体行业高纯试剂、高纯材料、地质样品及同位素分析中的应用,并阐述了ICP?MS中存在的多种干扰(包括多原子离子干扰)及其消除。本书充分反映了我国ICP?MS研究与应用的现状,具有较强实用性。
本书可供化工、地质、环境、医药、生物等领域应用电感耦合等离子体质谱进行分析和科研工作的技术人员使用,也可供高等学校生命科学、分析化学等专业师生参考。
书籍目录:
第1章 ICP?MS的起源、发展与基本概念
1.1 ICP?MS的起源
1.1.1 其他学科发展的迫切需求促使了ICP?MS分析技术的产生
1.1.2 已有科学技术的应用促进了ICP?MS分析技术的发展
1.2 ICP?MS的发展
1.2.1 ICP?MS仪器进一步改进
1.2.2 ICP?MS研究与应用不断发展
1.3 ICP?MS分析中常用的基本概念
1.3.1 与仪器相关的概念
1.3.2 与方法相关的概念
参考文献
第2章 ICP?MS用于水环境中痕量元素测定的方法研究与应用
2.1 水环境污染与水质分析
2.2 环境法规与环境监测
2.3 污染源取样与监测实施方案实例
2.3.1 项目名称
2.3.2 目的意义
2.3.3 项目目标
2.3.4 项目内容
2.3.5 质量控制与保障
2.4 样品的预处理与储存
2.4.1 水样的预处理
2.4.2 水样的储存
2.4.3 沉积物与淤泥的加酸消解预处理
2.5 质量控制方法与实例
2.5.1 实验室分析质量控制流程
2.5.2 标准参照物
2.5.3 质量控制图的绘制及北极海水应用实例
2.6 ICP?MS水分析标准法
2.6.1 美国EPA6020与EPA200.8标准法
2.6.2 EPA200.8方法验证
2.7 ICP?MS水分析应用实例
2.7.1 饮用水分析
2.7.2 河水分析
2.7.3 海水分析
2.7.4 北极海水分析
2.7.5 预富集测定大洋海水中超痕量铅
2.7.6 联机进行水中金属形态分析
2.8 总结
参考文献
第3章 ICP?MS应用于土壤、沉积物中元素的测定
3.1 土壤、沉积物样品的前处理及消解
3.1.1 土壤、沉积物样品的前处理
3.1.2 酸体系的选择
3.1.3 消解方法
3.2 ICP?MS对土壤、沉积物样品中元素的测定
3.2.1 仪器的调谐及定量分析方法的建立
3.2.2 实际样品的分析
3.3 ICP?MS用于土壤、沉积物样品分析的应用实例
3.3.1 实验条件
3.3.2 PTFE密封罐消解方法
3.3.3 王水回流消解方法
3.4 海洋沉积物样品的普查分析
3.4.1 海洋沉积物样品分析结果的评价
3.4.2 海洋沉积物中金属元素的富集系数
3.5 总结
参考文献
第4章 ICP?MS应用于大气颗粒物中金属元素的分析
4.1 大气颗粒物的理化性质
4.1.1 大气颗粒物的粒径分布
4.1.2 大气颗粒物的化学组成和性质
4.2 大气颗粒物的环境标准
4.3 大气颗粒物中元素的分析方法
4.4 ICP?MS应用于青岛大气颗粒物中痕量元素的分析
4.4.1 仪器及设备
4.4.2 样品的采集
4.4.3 样品处理方法
4.4.4 样品的测定
4.4.5 内标元素的选择
4.4.6 结果换算
4.4.7 结果与讨论
4.4.8 结论
4.5 香港空气颗粒物中的金属元素
4.5.1 大气颗粒物样品的收集
……
第5章 ICP?MS在中药和食品微量元素测定中的应用
第6章 ICP?MS在***法医等领域的应用及与激光剥蚀进样技术的联用
第7章 ICP?MS技术在半导体行业高纯试剂分析中的应用
第8章 ICP?MS技术在高纯材料分析中的应用
第9章 ICP?MS在地质样品分析中的基本应用
第10章 同位素比值的ICP?MS分析方法及应用
第11章 电感耦合等离子体质谱中多原子离子干扰及其消除
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本书介绍了电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)技术的起源、发展与基本概念,结合编者所在ICP-MS示范实验室的诸多分析实例,充分反映了我国ICP-MS研究与应用的现状。重点介绍了ICP-MS在以下领域的应用:
·水质样品分析;
·食品微量元素分析;
·土壤样品及沉积物分析;
·地质样品及同位素分析;
·中药材质量控制及道地性分析;
·大气环境监测及大气颗粒物分析;
·***法医领域、半导体高纯试剂、高纯材料分析。
并阐述了ICP-MS中存在的多种干扰(包括多原子离子干扰)及其消除。
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:9分
主题深度:6分
文字风格:5分
语言运用:8分
文笔流畅:4分
思想传递:7分
知识深度:3分
知识广度:9分
实用性:4分
章节划分:8分
结构布局:5分
新颖与独特:9分
情感共鸣:3分
引人入胜:9分
现实相关:7分
沉浸感:9分
事实准确性:9分
文化贡献:5分