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统计学 理查德·D·德沃 保罗·F·威勒曼 等 中国人民大学出版社书籍详细信息

  • I***N:9787300229386
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2016-07
  • 页数:429
  • 价格:22.00
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:128开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

本书介绍了统计学的基础知识,主要包括:数据种类及其来源,属性资料的统计描述,定量数据的描述分析,数据分布比较和数据变换,标准差的应用与正态模型,散点图与相关关系,简单线性回归分析,样本比例与均值的抽样分布,总体比例的区间估计与假设检验,均值推断分析,配对样本推断分析,拟合优度、一致性和***性检验,回归推断分析,单因素和双因素方差分析,多元回归分析与建模等。

本书通俗易懂,各章内容紧紧相扣。以文字语言和大量的实例数据解读统计学的基本概念和方法,避免了复杂的数学表述。不强调统计的计算过程,重在引导读者如何认识统计数据的处理结果和学会统计学思维方式。阅读本书不需要多少数学基础,适合于大学低年级本科生、工商企业统计工作者、数据分析人员学习参考。


书籍目录:

章统计与数据

1.1什么是统计

1.2数据及其种类

1.3数据的来源

第2章属性数据的描述分析

2.1属性资料分析的要领

2.2频数分布

2.3属性数据的图像描述

2.4属性资料图表分析实例及注意事项

第3章定量数据的描述分析

3.1定量数据的描述图形

3.2分布的三种类型

3.3不对称分布的中心趋势与离散趋势

3.4对称分布的中心趋势与离散趋势

3.5实例讲解与注意事项

第4章分布比较分析

4.1引言

4.2箱线图的制作

4.3直方图和箱线图在分组比较中的应用

4.4时间序列图

4.5数据的变换

第5章标准差的应用与正态模型

5.1作为准则用的标准差

5.2改变数据位置与刻度的影响

5.3标准化值的应用

5.4正态模型的应用

5.5正态性检验:正态概率图

第6章散点图与相关关系

6.1散点图

6.2相关系数

6.3定序变量的相关性

***几个注意事项

第7章线性回归分析

7.1引言

7.2线性模型

7.3回归线的代表性分析

7.4回归分析的假定条件

第8章线性回归分析再讨论

8.1残差图的应用

8.2回归分析的外推

8.3不正常值与隐变量

8.4分组资料特征数字的回归

第9章数据变换与回归分析

9.1引言

9.2数据变换的理由

9.3常用的数据变换方法

9.4数据变换注意事项

0章样本比例与均值的抽样分布

10.1中心极限定理:样本比例情形

10.2中心极限定理:样本均值情形

10.3几点总结

1章样本比例的区间估计

11.1样本比例的置信区间

11.2置信区间的含义

11.3极限误差与临界值

11.4总结与注意事项

2章总体比例的假设检验

12.1几个概念

12.2假设检验过程

12.3备择假设概述

12.4 P-值与决策

3章假设检验与区间估计的再讨论

13.1零假设概述

13.2P-值概述

13.3区间估计与假设检验

13.4假设检验的错误

4章两总体比例的比较分析

14.1两总体比例差的估计

14.2两总体比例差的假设检验

14.3总结与注意事项

5章单均值推断分析

15.1引言

15.2样本均值的置信区间

15.3样本均值的假设检验

6章两均值推断分析

16.1两总体均值差的区间估计

16.3Tukey检验与秩和检验

7章配对样本推断分析

17.1成对数据的假设检验

17.2成对数据的区间估计

17.3符号检验

8章拟合优度、一致性和***性检验

18.1拟合优度检验

18.2一致性检验

18.3***性检验

9章回归推断分析

19.1回归推断的假定条件

19.2回归参数的统计推断

19.3回归预测的区间估计

19.4逻辑斯蒂克回归分析

第20章单因素方差分析

20.1方差分析的基本思想

20.2单因素方差分析模型

20.3均值大小的比较问题

第21章双因素方差分析

21.1双因素方差分析原理

21.2双因素方差分析过程

21.3双因素实验的交互效应

第22章多元回归分析

22.1多元回归分析概述

22.2多元线性回归模型及假定条件

22.3多元线性回归模型推断分析

第23章多元回归分析建模

23.1示性自变量

23.2杠杆效应与影响点

23.3多元回归模型的选择


作者介绍:

理查德?D?德沃 国际知名教育工作者和企业顾问,曾获得“终身教育奉献和杰出成就奖”。

保罗?F?威勒曼 美国统计学会会员和美国科学促进协会会员,从事多媒体统计教学和设计,曾获得统计课程教学计算机工具应用方面的“EDU MEDAL奖”,以及大学数学教学软件应用创新方面的“IC***M奖”。在康内尔大学教授统计学课程多年,研究领域主要是统计图表和数据分析方法。

戴维?E?博克 长期在伊萨卡大学预科学校、汤普金斯?C科特兰社区学院、伊萨卡学院、康奈尔大学教授统计学课程。曾多次获得教学奖,包括三次康内尔大学“杰出教师奖”。


出版社信息:

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其它内容:

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书籍真实打分

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  • 人物塑造:9分

  • 主题深度:9分

  • 文字风格:6分

  • 语言运用:7分

  • 文笔流畅:7分

  • 思想传递:9分

  • 知识深度:7分

  • 知识广度:3分

  • 实用性:6分

  • 章节划分:8分

  • 结构布局:7分

  • 新颖与独特:5分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:5分

  • 现实相关:3分

  • 沉浸感:4分

  • 事实准确性:9分

  • 文化贡献:7分


网站评分

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下载评价

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