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寄语:
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内容简介:
在中国市场上,量化交易即便不能算作一个新兴的事物,也仍然是相对小众的。而与其小众现状并存的,是广大市场参与者对其未来前景的期待,以及加强了解、学习的愿望。?
?本书的目的,就是力图将这样一种带有黑箱性质的交易策略及其研发方法,以尽量科学化的方式介绍给读者。?
?全书的主要贡献包括以下几个方面:?
??介绍了一套具有实操性的量化交易策略研发流程,涵盖了买卖决策、仓位调整、交易成本测算等核心元素,同时搭建了收益与风险的策略架构,将择时策略和选股策略进行了逻辑上的统一,为构建完整的量化交易策略提供了清晰的思路。?
??结合实际工作经验,指出了策略研发过程中可能遇到的问题,以及整个量化交易策略研发体系的局限所在,并针对性地给出了解决方案,避免读者在实践过程中再走弯路、浪费时间和精力。?
由浅入深地介绍了推进分析、凯利公式、zui优投资组合理论等工具,帮助读者掌握量化研究的技术细节。结合数据科学,提出了多层推进分析、推进分析下的验证等技术手段,拓展了策略研发人员的处理能力和思维模式。?
以循序渐进的方式,不断添加组件形成一个完整的量化交易策略研发体系。并在此过程中,始终辅以中国市场的真实数据,构造直观的策略案例。通过这样的处理,帮助读者更为有效地掌握书中内容,进而创建自己的量化交易策略。?
书籍目录:
序言?
第1章 引言???┊1?
1.1 量化交易策略简述???┊2?
1.2 量化交易策略的优缺点???┊8?
第2章 量化交易策略的研发流程???┊14?
2.1 量化交易策略的基本研发流程???┊15?
2.2 量化交易策略研发流程的进一步论述???┊18?
第3章 注意事项与应对???┊23?
3.1 未来信息的规避???┊24?
3.2 过度拟合与欠拟合???┊27?
3.3 回溯测试与真实环境的差异???┊31?
第4章 简单的择时策略???┊36?
4.1 择时策略的基本框架???┊37?
4.2 均线趋势策略的简单优化???┊40?
4.3 均线反转策略的简单优化???┊44?
4.4 自回归策略的简单优化???┊47?
第5章 简单的选股策略???┊51?
5.1 因子选股的基本框架???┊52?
5.2 市值因子???┊55?
5.3 反转因子???┊63?
5.4 多因子选股策略的简单优化???┊69?
第6章 推进分析???┊76?
6.1 推进分析框架???┊77?
6.2 多层推进分析???┊82?
6.3 推进分析下的验证???┊86?
第7章 推进的择时策略???┊89?
7.1 均线趋势策略的推进分析???┊90?
7.2 均线反转策略的推进分析???┊94?
7.3 均线混合策略的推进分析???┊96?
7.4 自回归策略的推进分析???┊99?
7.5 自回归策略的多层推进分析???┊102?
第8章 推进的选股策略???┊107?
8.1 多因子选股策略的推进分析???┊108?
8.2 多因子选股策略的多层推进分析???┊115?
第9章 风险???┊123?
9.1 常用的风险度量???┊124?
9.2 其他风险度量???┊129?
9.3 风险和收益的结合???┊134?
9.4 止损???┊138?
第10章 仓位决策???┊142?
10.1 凯利公式???┊143?
10.2 实用的仓位决策方法???┊152?
第11章 仓位优化的择时策略???┊155?
11.1 仓位优化的均线趋势策略???┊156?
11.2 仓位优化的自回归策略???┊169?
第12章 投资组合决策???┊181?
12.1 投资组合理论???┊182?
12.2 实用的投资组合优化方法???┊187?
第13章 优化的股票配置策略???┊193?
13.1 多因子风险模型???┊194?
13.2 投资组合优化的多因子策略???┊196?
第14章 交易成本???┊203?
14.1 交易成本估计???┊204?
14.2 考虑交易成本的择时策略???┊207?
14.3 考虑交易成本的股票配置策略???┊212?
第15章 策略评价???┊215?
15.1 策略评价体系???┊216?
15.2 策略评价报告???┊218?
第16章 结语???┊223?
16.1 内容总结???┊224?
16.2 研发流程的局限与应对???┊227?
参考文献???┊231?
作者介绍:
杨博理,华中科技大学管理学院博士后、博士,剑桥大学联合培养博士,里昂高等商学院访问学者,华中科技大学数学系硕士、学士。现就职于宜信大数据创新中心,指旺首席量化科学家,负责宜信“指旺财富”平台上的投资策略研究。曾就职于长江证券,从事金融工程研究和量化交易策略的开发,同时参与一家公募基金的筹备工作,负责基金投资风控体系的构建与维护。?
?
贾芳,华中科技大学管理学院在读博士生、硕士、学士。?
在中国市场上,量化交易即便不能算作一个新兴事物,也仍然是相对小众的。而与其小众现状并存的,是广大市场参与者对其未来前景的期待,以及加强了解、学习的愿望。?
本书的目的,就是力图将这样一种带有黑箱性质的交易策略及其研发方法,以尽量科学化的方式介绍给读者。?
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其它内容:
书籍介绍
在中国市场上,量化交易即便不能算作一个新兴的事物,也仍然是相对小众的。而与其小众现状并存的,是广大市场参与者对其未来前景的期待,以及加强了解、学习的愿望。
本书的目的,就是力图将这样一种带有黑箱性质的交易策略及其研发方法,以尽量科学化的方式介绍给读者。
全书的主要贡献包括以下几个方面:
介绍了一套具有实操性的量化交易策略研发流程,涵盖了买卖决策、仓位调整、交易成本测算等核心元素,同时搭建了收益与风险的策略架构,将择时策略和选股策略进行了逻辑上的统一,为构建完整的量化交易策略提供了清晰的思路。
结合实际工作经验,指出了策略研发过程中可能遇到的问题,以及整个量化交易策略研发体系的局限所在,并针对性地给出了解决方案,避免读者在实践过程中再走弯路、浪费时间和精力。
由浅入深地介绍了推进分析、凯利公式、最优投资组合理论等工具,帮助读者掌握量化研究的技术细节。结合数据科学,提出了多层推进分析、推进分析下的验证等技术手段,拓展了策略研发人员的处理能力和思维模式。
以循序渐进的方式,不断添加组件形成一个完整的量化交易策略研发体系。并在此过程中,始终辅以中国市场的真实数据,构造直观的策略案例。通过这样的处理,帮助读者更为有效地掌握书中内容,进而创建自己的量化交易策略。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:6分
使用便利性:5分
书籍清晰度:3分
书籍格式兼容性:5分
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安全性:8分
稳定性:5分
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哈哈哈哈哈哈
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:7分
主题深度:8分
文字风格:5分
语言运用:3分
文笔流畅:3分
思想传递:8分
知识深度:3分
知识广度:7分
实用性:5分
章节划分:7分
结构布局:9分
新颖与独特:3分
情感共鸣:4分
引人入胜:4分
现实相关:5分
沉浸感:7分
事实准确性:3分
文化贡献:8分