统计学图鉴 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

本书通过大量统计图表和手绘插图，系统地介绍了统计学的基础知识和相应公式，讲解了各种统计方法及其应用场景，并使用R 语言进行了简单实现。内容涉及概率分布、假设检验、置信区间估计、非参数方法和回归分析等。全书图文清晰直观，基础概念、统计方法和分析结果皆一目了然，是一本统计学入门佳作，旨在帮助读者学习并应用统计学基础知识，为今后的深入学习打下基础。同时，本书 还设有“统计学的历史”“伟人传”等专栏，趣味性十足。

本书适合所有对统计学感兴趣的读者阅读。初学者可以通过本书掌握基础知识，建立对统计学的整体印象；中级水平者可将本书用作参考手册，随时翻阅以便查漏补缺。本书还可作为统计学相关专业师生的辅助读物使用。

序章　何谓统计学 1

0.1　何谓统计学 2

0.2　统计学可以做什么 4

第 1章　描述统计学 7

1.1　各种平均数 8

1.2　数据的离散程度①　分位数和方差 10

1.3　数据的离散程度 ②　变异系数 12

1.4　变量的关联性①　相关系数 14

1.5　变量的关联性②　等级相关 16

第 2章　概率分布 19

2.1　概率和概率分布 20

2.2　概率相等的分布　均匀分布 22

2.3　投硬币的分布　二项分布 23

2.4　钟形分布　正态分布 24

2.5　无单位的分布　标准正态分布 26

2.6　掌握数据的位置　σ 区间 29

2.7　分布的形态　偏度和峰度 30

2.8　随机事件的分布　泊松分布 32

2.9　同时处理多个数据　卡方分布 34

2.10　卡方值的比　F 分布 36

2.11　代替正态分布　t 分布 37

第3章　推断统计学 41

3.1　通过样本获取总体的特征　推断统计学 42

3.2　巧妙估计总体参数　无偏估计 44

3.3　不受限制的数据个数　自由度 46

3.4　样本统计量的分布①　平均数的分布 48

3.5　样本统计量的分布②　比例的分布 50

3.6　样本统计量的分布③　方差的分布 51

3.7　样本统计量的分布④　相关系数的分布 52

3.8　与真值的差异　系统误差和随机误差 54

3.9　关于样本均值的两大定理　大数定律和中心极限定理 56

第4章　置信区间估计 59

4.1　有范围的估计①　总体均值的置信区间 60

4.2　有范围的估计②　总体比例的置信区间 64

4.3　有范围的估计③　总体方差的置信区间 65

4.4　有范围的估计④　总体相关系数的置信区间 66

4.5　通过模拟来估计总体参数　自助法 68

第5章　假设检验 71

5.1　判断是否存在差异　假设检验 72

5.2　两种假设　零假设和备择假设 74

5.3　假设检验的步骤 76

5.4　指定的值（总体均值）和样本均值的检验 78

5.5　假设检验中的两类错误　第 一类错误和第二类错误 84

5.6　指定的值（总体比例）和样本比例的检验 86

5.7　指定的值（总体方差）和样本方差的检验 87

5.8　真的有相关关系吗？　不相关检验 88

5.9　平均数差异的检验①　两***样本的情形 90

5.10　平均数差异的检验②　两配对样本的情形 96

5.11　比例之差的检验　两***样本的情形 98

5.12　检验非劣效　非劣效性试验 100

第6章　方差分析和多重比较 103

6.1　用实验确认效应　单因素方差分析 104

6.2　多个样本的等方差检验　Bartlett 检验 110

6.3　考虑个体差异　配对的单因素方差分析 112

***　找出交互作用　双因素方差分析 114

6.5　不可以重复检验　多重性 120

6.6　可重复的检验（多重比较法）①　

Bonferroni 校***和Scheffe 法 122

6.7　可重复的检验（多重比较法）②　

Tukey 法和Tukey-Kramer 法 124

6.8　可重复的检验（多重比较法）③　Dunnett 法 128

第7章　非参数方法 .131

7.1　不依赖于分布的检验　非参数方法 132

7.2　品质数据的检验　***性检验（皮尔逊卡方检验） 136

7.3　2×2 交叉表的检验　Fisher 确切概率法 142

7.4　***的两组定序数据的检验　曼- 惠特尼U 检验 144

7.5　配对的两组定序数据的检验　符号检验 148

7.6　配对的两组数值型数据的非参数检验　威尔科克森符号秩检验 150

7.7　***的多组定序数据的检验　Kruskal-Wallis 检验 152

7.8　配对的多组定序数据的检验　Friedman 检验 154

第8章　实验设计法 .157

8.1　费歇尔三原则①　重复 158

8.2　费歇尔三原则②　随机化 160

8.3　费歇尔三原则③　局部控制 162

8.4　各种实验配置 164

8.5　减少实验次数　正交实验法 166

8.6　正交实验法的应用①　质量工程学（参数设计） 172

8.7　正交实验法的应用②　联合分析 174

8.8　样本容量的确定方法　功效分析 176

第9章　回归分析 185

9.1　探究因果关系　回归分析 186

9.2　将数据套用到公式中　小二乘法 188

9.3　评估回归线的精确度　决定系数 191

9.4　检验回归线的斜率　t 检验 192

9.5　判断分析的准确度　残差分析 195

9.6　原因有多个时的回归分析　多元回归分析 196

9.7　自变量之间的问题　多重共线性 198

9.8　选择有效的自变量　变量选择方法 200

9.9　解释实质区别的变量①　截距虚拟变量 201

9.10　解释实质区别的变量②　斜率虚拟变量 202

9.11　二值变量的回归分析　Probit 分析 204

9.12　分析事件发生之前的时间①　存活曲线 208

9.13　分析事件发生之前的时间②　比较存活曲线 210

9.14　分析事件发生之前的时间③　Cox 回归模型 211

第 10章　多变量分析 215

10.1　收集信息　主成分分析 216

10.2　发现潜在因素　因素分析 220

10.3　记述因果结构　结构方程模型 226

10.4　对个体进行分类　聚类分析 234

10.5　分析品质数据的关联性　对应分析 242

第 11章　贝叶斯统计学和大数据 .247

11.1　活用知识和经验的统计学　贝叶斯统计学 248

11.2　公式　贝叶斯定理 250

11.3　根据结果找原因　事后概率 252

11.4　使用新数据提高准确性　贝叶斯更新 256

11.5　大数据分析①　大数据 258

11.6　大数据分析②　关联分析 260

11.7　大数据分析③　趋势预测和SNS 分析 262

附录A R 的安装和使用方法 265

附录B 统计数值表（分布表）、正交表、希腊字母 271

索引 287

栗原伸一（作者） 1966年出生于日本茨城县水户市，1996年获得日本东京农工大学研究生院农学博士学位。2015年至今担任日本千叶大学研究生院园艺学研究科教授。除统计学之外，还教授计量经济学、消费者行为理论等课程。 丸山敦史（作者） 1972年出生于日本长野县长野市，1996年日本千叶大学研究生院园艺学研究科硕士毕业，2001年获得日本千叶大学博士学位。2007年至今担任日本千叶大学研究生院园艺学研究科副教授。除统计学之外，还教授经济数学、消费者行为理论等课程。 侯振龙（译者） 硕士毕业，具有十年以上软件行业从业经验，热衷于研究软件相关领域的数理内容。

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书籍介绍

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本书适合所有对统计学感兴趣的读者阅读：

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