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《数学之旅·概率论和统计学:不明确的科学》比较系统地描述了数学领域的“新”学科概率论和统计学。这是两个比较注重应用的数学分支。概率论起源于文艺复兴时期吉多拉莫·卡尔达诺以及伽里略的赌博活动和棋盘游戏，又因费马和帕斯卡尔的定理产生了广泛的影响；概率论是衡量某个特殊事情的结果或推测其可能性的道理；统计在数据收集、制表和系统分类，尤其在预测未来趋势时能够发挥作用。

第一部分 概率论

引言：概率论是什么

第一章 随机思想

概率论出现以前的随机性

随机理论早期发展中的困难

当今布基纳法索的偶然性和宗教

第二章 机会的性质

卡尔达诺的错误

卡尔达诺论运气和数学

伽利略

费马和帕斯卡

分配赌金的另一种解释

惠更斯

雅各布·伯努利

棣莫弗

棣莫弗论数学和运气

钟形曲线

第三章 概率论及其应用

贝叶斯和逆概率

布丰和投针问题

丹尼尔·伯努利和天花

达朗贝尔和风险评估

欧拉和彩票

第四章 确定性世界中的偶然性

泊松

泊松分布

第五章 随机过程

麦克斯韦

重新认识布朗运动

马尔可夫过程

马尔可夫链

第六章 作为数学学科的概率论

理论和实践

第七章 概率论的三个应用

核反应堆安全

马尔可夫链和信息论

现代的天花

第二部分 统计学

引言：信息时代

第八章 统计学的起源

统计学的开端

哈雷

布雷斯劳市的生命表

保险

第九章 数据分析和精确性问题

统计学的误用

第十章 现代统计学的诞生

皮尔逊

费希尔

第十一章 抽样理论

问题

休哈特和统计质量控制

戴明

第十二章 统计学的三个应用

流行病学的诞生

美国人口普查

政治***测验

大事年表

术语表

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概率统计的思想和语言成为我们日常经历的一部分，没有其他任何一个数学分支能如此成功地抓住大众的想象力，没有其他任何一个数学分支在表达重要思想时是如此有用。概率论被用来估计每件事的安全性，统计学被用来帮助阐述公共政策，甚至告诉我们，作为人，我们正在想什么，做什么。

但除了概率统计的实用性外，数学家都会断言，在概率统计方面，我们只做了很少的工作。

概率论和统计学的历史才刚刚开始。

任一过程的结果的不确定性仅仅是表明我们无知程度的函数。

知道的越多，不确定性越少。

倘若知道的足够多，至少在理论上就能消除所有的不确定性。

关于概率的信息虽然不能让我们肯定地预测接下来发生什么，但是它允许我们预测某一事件或事件链的长期概率，这个能力十分有用。

拉普拉斯善变的本事使他几乎从未间断过数学研究，而他的许多同事却在当时的***中被捕而中断了研究。

如果人们接受拉普拉斯认为宇宙是完全确定的思想,那么久不存在随机过程,也就没有偶然结果了.就像拉普拉斯的那样,概率论成为解释测量中的误差的技术.在这种世界下,任一过程的结果的不确定性仅仅是表明我们无知程度的函数.

事实是，不论是他（费马）的发现，还是任何随后的发现，都不能使赌徒预测骰子在下一次投掷中会出现哪个数字；由于随机过程的性质，它们（单个事件）是不可预测的。

书籍介绍

《数学之旅·概率论和统计学:不明确的科学》比较系统地描述了数学领域的“新”学科概率论和统计学。这是两个比较注重应用的数学分支。概率论起源于文艺复兴时期吉多拉莫·卡尔达诺以及伽里略的赌博活动和棋盘游戏，又因费马和帕斯卡尔的定理产生了广泛的影响；概率论是衡量某个特殊事情的结果或推测其可能性的道理；统计在数据收集、制表和系统分类，尤其在预测未来趋势时能够发挥作用。