概率论与数理统计教程(修订版)/张继昌/浙江大学出版社 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、随机变量、多元随机变量、数字特征等内容。

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书籍介绍

《概率论与数理统计教程(修订版)》的编写体现了以下特色：第一，强调基本概念、基本思想和基本方法，便于教，利于学。在叙述上力求简明扼要，并用大量的例题说明该课程各部分的内容，并配有一定的应用题。每章起首提出“教学内容”、“基本要求”、“关键词和主题”；每章结尾给出精练的“小结”，概括“内容提要”、“重点”、“难点”和“深层次问题”；大多数小节后还加了“说明”，指出学习该节时应特别注意的问题及与该节有关的较深层次的内容。这样做的优点是既便于在教的过程中有的放矢，又有利于在学的过程中提纲挈领。

第二，浅入深出，通用性强，梯度大。能较广泛地满足多种专业、不同层次的教学要求，让不同需求的学生都能“吃好、吃饱”。《概率论与数理统计教程(修订版)》涵盖了本科生“概率论与数理统计”课程教学大纲和全国研究生统考考试大纲的内容，除基本知识外，在内容的叙述、例题和习题的配置上，具有相当的梯度。如全书有160多个例题，420多个习题。各节的习题分为A，B两类，A类习题是基本要求；B类习题是较高要求，大多达到研究生入学统考的要求，供教学要求较高的学校和学有余力或有志于考研的同学选做。

第三，前后概念联系紧密，便于复习巩固，加深理解。每个概念都以直观的例子引入，并不失时机地与前面的知识点紧密结合，以期对各部分内容反复训练，加深理解，并掌握求解综合题的能力。

第四，便于按不同要求、不同学时组织教学。每节都是相对完整的一个课时的内容，全书又一气呵成，对教师合理组织、安排教学内容和教学进度带来极大的方便。考虑到不同层次教学的实际需要和学时的限制，《概率论与数理统计教程(修订版)》包括基本概念、随机变量、多维随机变量、数字特征、极限定理、统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析初步9章，共50节。不同院校、不同专业可根据教学大纲要求和学时要求，灵活选用章节，合理组织教学。

本人还为此书制作了多媒体网络课件，可供使用该教材的学校选用。

本教材适用于普通高等院校理、工、医、农、经、管各专业本科，也适用于二级学院、成教学院、远程教育学院相关专业本科，同时也可作为考研学子的复习用书。