秋之微凉 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

秋之微凉精美图片
》秋之微凉电子书籍版权问题 请点击这里查看《

秋之微凉书籍详细信息

  • I***N:9787802560963
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2010-4
  • 页数:269
  • 价格:26.00元
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

内容简介:

《秋之微凉》作者王涛是一个土生土长的北京人。在这二十几年里,作者看到了自己的成长,也看到了北京的变化。《秋之微凉》就是一部以北京为背景而创作的小说。《秋之微凉》讲述了很多人的爱情、巧遇、邂逅,两两组合,有的最终又回到原点,有摄影师、画家、旅游者、夜店舞者、生物学家等等。


书籍目录:

第一章

第二章

第三章

第四章

第五章

第六章

第七章

第八章

第九章

第十章

第十一章

第十二章

第十三章

第十四章

第十五章

第十六章

第十七章

第十八章

第十九章

第二十章

第二十一章

第二十二章

第二十三章

第二十四章

第二十五章

第二十六章

第二十七章

第二十八章

第二十九章

第三十章


作者介绍:

我叫王涛,1983年12月27日出生于北京市东城区,在这二十几年里,我看到了自己的成长,也看到了北京的变化,以北京为背景去创作一部小说是我多年的愿望。当我真的提起笔来时,发现脑海中的故事源源不断地涌现出来,我意识到,《秋之微凉》是我写作生涯的开始……我期待与读者共同分享这些值得回味的故事。


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!


在线阅读/听书/购买/PDF下载地址:

在线阅读地址:秋之微凉在线阅读

在线听书地址:秋之微凉在线收听

在线购买地址:秋之微凉在线购买


原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

书籍介绍

《秋之微凉》作者王涛是一个土生土长的北京人。在这二十几年里,作者看到了自己的成长,也看到了北京的变化。《秋之微凉》就是一部以北京为背景而创作的小说。《秋之微凉》讲述了很多人的爱情、巧遇、邂逅,两两组合,有的最终又回到原点,有摄影师、画家、旅游者、夜店舞者、生物学家等等。


书籍真实打分

  • 故事情节:9分

  • 人物塑造:6分

  • 主题深度:6分

  • 文字风格:3分

  • 语言运用:7分

  • 文笔流畅:3分

  • 思想传递:9分

  • 知识深度:6分

  • 知识广度:3分

  • 实用性:5分

  • 章节划分:7分

  • 结构布局:5分

  • 新颖与独特:4分

  • 情感共鸣:6分

  • 引人入胜:6分

  • 现实相关:7分

  • 沉浸感:9分

  • 事实准确性:7分

  • 文化贡献:7分


网站评分

  • 书籍多样性:9分

  • 书籍信息完全性:7分

  • 网站更新速度:8分

  • 使用便利性:7分

  • 书籍清晰度:6分

  • 书籍格式兼容性:6分

  • 是否包含广告:7分

  • 加载速度:9分

  • 安全性:8分

  • 稳定性:3分

  • 搜索功能:3分

  • 下载便捷性:3分


下载点评

  • 书籍完整(249+)
  • 五星好评(333+)
  • 博大精深(218+)
  • 速度慢(454+)
  • 引人入胜(124+)
  • txt(553+)
  • 目录完整(137+)
  • 好评多(228+)

下载评价

  • 网友 隗***杉:

    挺好的,还好看!支持!快下载吧!

  • 网友 戈***玉:

    特别棒

  • 网友 相***儿:

    你要的这里都能找到哦!!!

  • 网友 权***波:

    收费就是好,还可以多种搜索,实在不行直接留言,24小时没发到你邮箱自动退款的!

  • 网友 郗***兰:

    网站体验不错

  • 网友 曾***玉:

    直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!

  • 网友 宫***玉:

    我说完了。

  • 网友 利***巧:

    差评。这个是收费的

  • 网友 蓬***之:

    好棒good

  • 网友 詹***萍:

    好评的,这是自己一直选择的下载书的网站


随机推荐