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寄语:
理论讲解与实操演练环环相扣,全面了解语言学研究中的R
内容简介:
统计是语言研究的重要方法,而R是当今国际学术界热门的统计工具之一。本书介绍如何在语言研究中用R实现各种统计方法。全书分三篇:上篇介绍R软件的基本知识、安装与使用方法以及R的两大特色,即抽样功能和制图功能;中篇主要讲解常用的推断统计方法以及如何用R实现;下篇主要介绍统计在探索性语言研究中的应用,并对统计方法本身及其使用做了深入反思。本书适合从事语言学研究的高校教师、研究生及科研人员阅读参考。
书籍目录:
总 序...............文秋芳 vii
前 言...............王家钺 x
上 篇
章 关于R的基本知识...............2
1.1 R是什么...............2
1.2 R与SPSS的主要区别...............2
1.3 R的学习资源...............5
1.4 R的引注...............6
1.5 本书的形式约定...............6
第二章 R和RStudio的安装与设置...............8
2.1 安装、运行和界面...............8
2.2 配置软件源...............10
2.3 本书中使用的包和功能...............12
2.4 设置工作目录...............13
第三章 R的基本操作...............15
3.1 关于数据类型的基本知识...............15
3.2 变量类型及其转换...............17
3.3 变量的命名和赋值...............17
3.4 R中常用的数据结构类型...............19
3.4.1 向量(vector)...............19
3.4.2 数据框(data frame)...............21
3.4.3 列表(list)...............23
3.4.4 矩阵(matrix)...............24
3.5 R中的数据文档...............27
3.6 数据文档的导入...............29
3.6.1 导入CSV数据...............29
3.6.2 导入SPSS数据...............31
3.6.3 导入Excel数据...............31
3.7 处理缺失值...............32
3.8 数据的保存...............34
3.9 其他内容的保存...............35
第四章 用R做随机抽样和生成随机数据...............36
4.1 简单随机抽样...............36
4.2 系统随机抽样...............37
4.3 分层随机抽样...............38
4.4 抽样应用实例:从AntConc检索结果中抽样...............39
4.5 在R中产生随机数样本...............40
4.5.1 产生正态分布的随机样本...............40
4.5.2 产生非正态分布随机样本...............42
第五章 R制图基础...............43
5.1 常用图形及制作方法...............43
5.1.1 直方图...............43
5.1.2 箱图...............47
5.1.3 散点图...............50
5.1.4 折线图...............52
5.1.5 用curve( )画曲线...............54
5.1.6 饼图...............57
5.1.7 条形图...............58
5.1.8 堆叠条形图...............60
5.1.9 分组条形图...............61
5.2 图形的编辑修饰...............62
5.2.1 在图上添加直线...............62
5.2.2 在图上添加线段和文本作标注...............64
5.2.3 在图上添加网格线...............65
5.2.4 将多个小图并列在同一大图中...............66
5.2.5 将多个图重叠在同一张图中...............67
5.3 图的保存...............70
中 篇
第六章 描述统计...............72
6.1 基本描述统计量及其计算方法...............72
6.2 用R计算分布的正态性:峰度和偏度..............
作者介绍:
王家钺,广西民族大学副教授,硕士生导师。广西民族大学研究生院学术委员会委员,中国英汉语比较研究会中西语言哲学专业委员会终身会员。主要研究方向为应用语言学(语料库语言学)、语义学与语言哲学。
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编辑推荐
《基于R的语言学统计方法》是一本实践性很强的工具书,介绍如何在语言学研究中用R实现各种统计方法,目标读者为语言学界拟进行量化研究,尤其是需要运用统计解决实际问题的学者和研究者。
《基于R的语言学统计方法》旨在介绍R软件的基本使用方法,定位明确、内容丰富、逻辑连贯、结构清晰,且注重讲解R软件的具体使用方法,实用性较强,对于在外语界介绍和普及这一语言研究的统计工具和方法具有一定的学术价值和意义。
前言
统计方法是语言研究的重要基础。经几代学者的努力,统计方法在我国外语界已得到很大普及,很多外语院系在研究生阶段开设了与统计相关的课程。近二十年的数种优秀教材,如桂诗春、宁春岩(1997)的《语言学方***》,杨端和、李强(1998)的《语言统计学》,李绍山(1999)的《语言研究中的统计学》,韩宝成(2000)的《外语教学科研中的统计方法》,马广惠(2003)的《外国语言学及应用语言学统计方法》,秦晓晴(2003)的《外语教学研究中的定量数据分析》,秦晓晴、毕劲(2015)的《外语教学定量研究方法及数据分析》等,为在外语界普及统计方法起到了巨大的推动作用。本书拟在已有研究成果的基础上继续努力,为从事语言学研究的高校外语教师、研究生和科研人员提供相关参考。本书的特点是基于R而不是SPSS。R作为统计软件相当年轻,但已风靡国际,是国外很多大学公用计算机上预装的统计工具。它是开源软件,对个人完全免费,但统计功能一点也不少,而且有许多独特的优势,比如制图功能非常强大,这对撰写论文、编写教材和专著等无疑是个好消息。随着国际学术交流日益频繁,越来越多的学者将R带回国内,个别外语院系开始基于R开设统计课程;近年有些硕士学位论文也提到或用到了R。随着学术研究跨学科、跨专业的趋势日渐明显,外语界应该对R投入足够的注意。这不只是为了多一种选择,更重要的是R提供的巨大灵活性使之有更大的发展潜力,非常有助于激发研究者的创造性。如今外语界掌握R的人士越来越多,相信不久以后R将成为国内外语界的主要统计工具。国内已经出版的R教程大部分都是面向理工科读者,与语言研究相关的仅有2018年商务印书馆翻译出版的StefanTh. Gries的著名教程《语言研究中的统计学——R软件应用入门》(Statistics for Linguistics with R: APractical Introduction),因此编者认为编写一本基于R的语言学统计教程非常有必要。当今我国外语界除少数几个子领域外,多数并不重视统计,统计方法在研究生培养方案中所占的比例极小;多数人只求入门,偏爱"快餐"式的教程,对详读大部头教程没有兴趣,所以本教程力求简洁明了。不过本书也有自足性,可以作为高校应用语言学领域的统计方法入门教材。本书并不试图说服已经熟悉SPSS的读者再学习R,因为只要熟练掌握一种统计软件就够用了。本书分三篇。上篇前三章是对R的介绍,包括R的基本知识、安装与设置以及基本操作方式。第四章介绍如何用R做随机抽样,第五章介绍用R制图的主要方法,这些是R相对于SPSS的重要特色。中篇讲解主要的统计方法,包括描述统计的原理与方法、推断统计的重要概念,并介绍常用的推断统计方法以及如何用R实现。为帮助读者更好地理解内容,每章前面用尽量简短的篇幅介绍基本概念与原理,后面还附有一些练习题。下篇主要介绍统计在探索性语言研究中的应用,尤其在第十四章介绍了一些比较复杂的方法,这些已经成为量化语言研究的重要手段。当然由于可能的应用方式是无限的,本章只介绍其中几种。第十五章讲解认知语言学界已经用得非常多的搭配构式分析(collostructional ***ysis)方法。虽然该章的主体内容并不是R,但这种分析的计算部分主要是用R实现的,能体现出R的优势;另外编者认为这种方法有很大的发展潜力,为帮助读者更好地了解搭配构式分析,专门用一章的篇幅做基本介绍。后一章是本书的结语,指出了外语界统计分析应用中很少被注意到的几个问题,意在促使读者在使用统计方法的同时保持清醒,关注方法本身的合理性。书后有若干个附录,但不提供各类教程中常见的统计表,这是因为统计类软件的计算结果中都已经给出了相应的统计量和p值,查统计表其实是早期手工计算的需要。不过如果读者确实需要查各种关键值,本书的附录二也介绍了怎样用R命令来查表。另外由于R的优势之一是允许用户自己编写脚本,我们鼓励读者学习一些基本的R编程方法,附录二和附录三中有一些简单演示。其他几个附录介绍与语言研究有关的一些包和脚本,意在提示R的强大性和实用性。欢迎本书的读者向编者(arthur0421@163.com)发邮件索要本书提到的数据表、脚本等电子文档,包括习题所用的数据以及除公式外所有图的制图脚本。编者认为,硕士研究生阶段学习的重要的内容是科研方法,而不在于记住多少理论和术语。虽然在阅读文献过程中也可以学到一些方法,但对初学者来说,文献中的研究方法和思维方法一般过于复杂,要真正领悟很不容易,必须有显式的研究方法指导。任何领域的研究方法都是多元的,只读一两本教程远远不够,必须将方***与大量的研究实践相结合,在不断的探索中学习研究方法,持续不断地加深认识。研究方法从来不是自足的,再好的研究方法也必须是建立在正确的逻辑思维基础上才有意义。学习研究方法的目的不是给自己
书籍介绍
统计是语言研究的重要方法,而R是当今国际学术界热门的统计工具之一。本书属于“全国高等学校外语教师丛书·科研方法系列”,介绍如何在语言研究中用R实现各种统计方法。全书分三篇:上篇介绍R软件的基本知识、安装与使用方法以及R的两大特色,即抽样功能和制图功能;中篇主要讲解常用的推断统计方法以及如何用R实现;下篇主要介绍统计在探索性语言研究中的应用,并对统计方法本身及其使用做了深入反思。本书适合从事语言学研究的高校教师、研究生及科研人员阅读参考。
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:7分
使用便利性:6分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:8分
是否包含广告:5分
加载速度:3分
安全性:8分
稳定性:7分
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下载便捷性:8分
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- 网友 龚***湄:
差评,居然要收费!!!
- 网友 屠***好:
还行吧。
- 网友 索***宸:
书的质量很好。资源多
- 网友 陈***秋:
不错,图文清晰,无错版,可以入手。
- 网友 冯***丽:
卡的不行啊
- 网友 孙***美:
加油!支持一下!不错,好用。大家可以去试一下哦
- 网友 菱***兰:
特好。有好多书
- 网友 石***致:
挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。
- 网友 薛***玉:
就是我想要的!!!
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:6分
主题深度:7分
文字风格:9分
语言运用:3分
文笔流畅:4分
思想传递:9分
知识深度:9分
知识广度:9分
实用性:3分
章节划分:9分
结构布局:9分
新颖与独特:7分
情感共鸣:4分
引人入胜:3分
现实相关:3分
沉浸感:5分
事实准确性:4分
文化贡献:8分