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面向移动设备的机器学习书籍详细信息

  • I***N：9787302553502
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2020-6-1
  • 页数：暂无页数
  • 价格：暂无价格
  • 纸张：暂无纸张
  • 装帧：暂无装帧
  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
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内容简介：

本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案，主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS 上的随机森林、在 Android 中使用 TensorFlow、在ioS 中使用 Core MI进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、Fritz、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision 的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

书籍目录：

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作者介绍：

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出版社信息：

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其它内容：

书籍介绍

本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案，主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS 上的随机森林、在 Android 中使用 TensorFlow、在ioS 中使用 Core MI进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、Fritz、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision 的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

书籍真实打分

  • 故事情节：4分

  • 人物塑造：6分

  • 主题深度：5分

  • 文字风格：5分

  • 语言运用：9分

  • 文笔流畅：5分

  • 思想传递：5分

  • 知识深度：5分

  • 知识广度：3分

  • 实用性：5分

  • 章节划分：8分

  • 结构布局：9分

  • 新颖与独特：4分

  • 情感共鸣：4分

  • 引人入胜：9分

  • 现实相关：9分

  • 沉浸感：5分

  • 事实准确性：9分

  • 文化贡献：9分

网站评分

  • 书籍多样性：6分

  • 书籍信息完全性：3分

  • 网站更新速度：7分

  • 使用便利性：7分

  • 书籍清晰度：8分

  • 书籍格式兼容性：7分

  • 是否包含广告：5分

  • 加载速度：4分

  • 安全性：3分

  • 稳定性：8分

  • 搜索功能：7分

  • 下载便捷性：8分

下载点评

  • 快捷(60+)
  • 情节曲折(208+)
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  • 无颠倒(602+)
  • 内容齐全(58+)
  • 体验满分(321+)
  • mobi(156+)
  • 中评多(290+)
  • 推荐购买(538+)
  • 体验好(461+)
  • 傻瓜式服务(630+)
  • 一星好评(89+)

下载评价

  • 网友 辛***玮：

    页面不错 整体风格喜欢

  • 网友 瞿***香：

    非常好就是加载有点儿慢。

  • 网友 薛***玉：

    就是我想要的！！！

  • 网友 习***蓉：

    品相完美

  • 网友 芮***枫：

    有点意思的网站，赞一个真心好好好 哈哈

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    五颗星、五颗星，大赞还觉得不错！~~

  • 网友 后***之：

    强烈推荐！无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心！

  • 网友 汪***豪：

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  • 网友 国***舒：

    中评，付点钱这里能找到就找到了，找不到别的地方也不一定能找到

  • 网友 益***琴：

    好书都要花钱，如果要学习，建议买实体书；如果只是娱乐，看看这个网站，对你来说，是很好的选择。

  • 网友 宫***凡：

    一般般，只能说收费的比免费的强不少。

  • 网友 丁***菱：

    好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

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面向移动设备的机器学习分类索引数据信息

I***N：9787302553502
出版社：暂无出版社
出版日期：2020-6-1
作者：暂无作者
TAGS：暂无
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