点击选择搜索分类
荷花书海 -摄影 -机器学习与因子投资——从基础到实践

机器学习与因子投资——从基础到实践 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

机器学习与因子投资——从基础到实践精美图片

机器学习与因子投资——从基础到实践电子书下载地址

》机器学习与因子投资——从基础到实践电子书籍版权问题 请点击这里查看《

机器学习与因子投资——从基础到实践书籍详细信息

  • I***N：9787115621771
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2023-9-1
  • 页数：305
  • 价格：暂无价格
  • 纸张：暂无纸张
  • 装帧：暂无装帧
  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评：点击查看
  • 豆瓣讨论：点击查看
  • 豆瓣目录：点击查看
  • 读书笔记：点击查看
  • 原文摘录：点击查看

内容简介：

暂无相关简介，正在全力查找中！

书籍目录：

第 1 章 符号与数据

1．1 符号

1．2 数据集

第 2 章 简介

2．1 背景

2．2 投资组合构建流程

2．3 机器学习不是“魔杖”

第3 章 因子投资与资产定价异象

3．1 简介

3．2 异象检验

3．3 因子还是特征

3．4 热门话题：动量、择时和ESG

3．5 与机器学习的联系

3．6 代码练习

第4 章 数据预处理

4．1 认识你的数据

4．2 缺失值

4．3 异常值检测

4．4 特征工程

4．5 打标签

4．6 处理持续性问题

4．7 扩展

4．8 代码和结果

4．9 代码练习

第5 章 惩罚性线性回归和稀疏对冲最小方差组合

5．1 惩罚性线性回归

5．2 稀疏对冲最小方差组合

5．3 预测性回归

5．4 代码练习

第6 章 树模型

6．1 简单决策树

6．2 随机森林

6．3 提升树：Adaboost

6．4 提升树：极端梯度提升（extreme gradient boosting）算法

6．5 讨论

6．6 代码练习

第7 章 神经网络

7．1 原始感知机

7．2 多层感知机

7．3 其他实际问题

7．4 关于基础多层感知机的代码示例和注释

7．5 循环神经网络

7．6 其他常用架构

7．7 代码练习

第8 章支持向量机

8．1 用SVM 进行分类

8．2 用SVM 进行回归

8．3 实践

8．4 代码练习

第9章 贝叶斯方法

9．1　贝叶斯框架

9．2 贝叶斯采样

9．3 贝叶斯线性回归

9．4　朴素贝叶斯分类器

9．5 贝叶斯加性回归树

第 10章 验证和调参

10．1 学习参数

10．2 验证

10．3 寻找好的参数

10．4 关于验证的简短讨论

第 11章 集成模型

11．1 线性集成

11．2 堆叠集成

11．3 扩展

11．4 代码练习

第 12章 投资组合回测

12．1 基本设定

12．2 将***转化为投资组合的权重

12．3 绩效评估

12．4 常见错误和问题

12．5 非平稳性：预测是困难的

12．6 第 一个例子：一个完整的回测

12．7 第二个例子：过拟合

12．8 代码练习

第 13 章 可解释性

13．1 全局模型

13．2 局部模型

第 14 章两个关键概念：因果关系和非平稳性

14．1 因果关系

14．2 处理不断变化的环境

第 15 章无监督学习

15．1 预测变量的相关性问题

15．2 主成分分析和自编码器

15．3 k -means 聚类

15．4 最近邻方法

15．5 代码练习

第 16 章强化学习

16．1 理论布局

16．2 维度灾难

16．3 策略梯度

16．4 简单案例

16．5 结束语

16．6 练习

附录1 变量说明

附录2 练习答案

附录3 Python代码（扫书中二维码获取）

参考文献（扫书中二维码获取）

作者介绍：

暂无相关内容，正在全力查找中

出版社信息：

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

书籍摘录：

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读/听书/购买/PDF下载地址：

在线阅读地址：机器学习与因子投资——从基础到实践在线阅读

在线听书地址：机器学习与因子投资——从基础到实践在线收听

在线购买地址：机器学习与因子投资——从基础到实践在线购买

原文赏析：

暂无原文赏析，正在全力查找中！

其它内容：

暂无其它内容！

书籍真实打分

  • 故事情节：4分

  • 人物塑造：9分

  • 主题深度：8分

  • 文字风格：5分

  • 语言运用：4分

  • 文笔流畅：3分

  • 思想传递：8分

  • 知识深度：4分

  • 知识广度：6分

  • 实用性：4分

  • 章节划分：8分

  • 结构布局：9分

  • 新颖与独特：7分

  • 情感共鸣：8分

  • 引人入胜：7分

  • 现实相关：3分

  • 沉浸感：5分

  • 事实准确性：4分

  • 文化贡献：8分

网站评分

  • 书籍多样性：9分

  • 书籍信息完全性：3分

  • 网站更新速度：9分

  • 使用便利性：9分

  • 书籍清晰度：4分

  • 书籍格式兼容性：4分

  • 是否包含广告：3分

  • 加载速度：4分

  • 安全性：5分

  • 稳定性：8分

  • 搜索功能：5分

  • 下载便捷性：7分

下载点评

  • 引人入胜(255+)
  • mobi(402+)
  • 二星好评(179+)
  • 经典(330+)
  • 服务好(543+)
  • 内涵好书(413+)
  • 格式多(113+)
  • 排版满分(378+)
  • 好评多(553+)
  • 图文清晰(149+)
  • 推荐购买(299+)
  • 内容完整(94+)

下载评价

  • 网友 郗***兰：

    网站体验不错

  • 网友 汪***豪：

    太棒了，我想要azw3的都有呀！！！

  • 网友 訾***晴：

    挺好的，书籍丰富

  • 网友 堵***格：

    OK，还可以

  • 网友 堵***洁：

    好用，支持

  • 网友 康***溪：

    强烈推荐！！！

  • 网友 冷***洁：

    不错，用着很方便

  • 网友 仰***兰：

    喜欢！很棒！！超级推荐！

  • 网友 利***巧：

    差评。这个是收费的

  • 网友 陈***秋：

    不错，图文清晰，无错版，可以入手。

  • 网友 益***琴：

    好书都要花钱，如果要学习，建议买实体书；如果只是娱乐，看看这个网站，对你来说，是很好的选择。

  • 网友 马***偲：

    好 很好 非常好 无比的好 史上最好的

  • 网友 邱***洋：

    不错，支持的格式很多

  • 网友 家***丝：

    好6666666

  • 网友 养***秋：

    我是新来的考古学家

喜欢"机器学习与因子投资——从基础到实践"的人也看了

机器学习与因子投资——从基础到实践分类索引数据信息

I***N：9787115621771
出版社：暂无出版社
出版日期：2023-9-1
作者：暂无作者
TAGS：暂无
随机推荐

© 2009-2025 荷花书海 京ICP备2024085379号

免责声明：本站数据来自互联网公开的数据索引，如果侵犯了您的版权，请点击这里联系删除
对于本站页面标记为“广告、ad” 或非本站域名的链接内容不受本站管控，请自行辨别内容真实性/合法性，本站对此类信息或者链接内容的真实性/合法性不负责任。