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“精要速览系列（Instant Notes Series）”丛书是国外教材“Best Seller”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖，视角独特，重点明确，脉络分明，图表简明清晰，英文自然易懂，被许多高等院校双语教学选用。

《生物信息学（第二版）》在前一版基础上修订，涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。《生物信息学（第二版）》共分三大部分，包括学科概况（A～B章）、基础部分（C～I章）、应用领域（J～R章），合计18章：A生物学研究新面貌、B生物信息学的定义、C物理学要素、D数据与数据库、E数据类别、F计算、G概率与统计、H模型与数学技术、I人工智能与机器学习、J基因组与其他序列、K转录组学、L蛋白质与蛋白质组学、M代谢物组学、N超分子结构、O生化动力学、P生理学、Q图像分析、R文本分析。书前附有缩略词表，书后附有进一步阅读的文献。

目录

前言

译者前言

缩略词

A 生物学研究新面貌 (1)

B 生物信息学的定义 (4)

C 物理学要素 (8)

D 数据与数据库 (12)

E 数据类别 (19)

E1 数据类别 (19)

E2 生物信息学中呈现数据的*佳做法 (23)

F 计算 (25)

G 概率与统计 (33)

G1 概率和概率分布 (33)

G2 条件概率和贝叶斯法则 (38)

G3 基本的统计学检验 (41)

H 模型与数学技术 (45)

H1 系统特征 (45)

H2 图论及其应用 (47)

H3 常微分方程与代数 (52)

H4 高级建模技术 (55)

H5 形状、变形与生长 (57)

I 人工智能与机器学习 (58)

I1 人工智能与机器学习概论 (58)

I2 人工智能与机器学习的统计学方法 (59)

I3 人工智能与机器学习的计算方法 (65)

J 基因组与其他序列 (70)

J1 数据库与数据源 (70)

J2 基因组注释 (88)

J3 序列分析 (94)

J4 序列家族、序列比对与系统发育 (109)

J5 结构域家族与数据库 (117)

K 转录组学 (123)

K1 转录谱 (123)

K2 转录分析的统计学问题 (126)

K3 分析差异表达基因 (128)

K4 多元技术和网络推理 (133)

K5 数据标准和实验设计 (137)

L 蛋白质与蛋白质组学 (139)

L1 蛋白质组学技术 (139)

L2 互作蛋白质组学 (147)

L3 相互作用数据库和网络 (150)

L4 结构生物信息学 (153)

L5 结构分类 (168)

L6 结构预测与建模 (171)

L7 分子动力学与药物设计 (181)

M 代谢物组学 (186)

N 超分子结构 (189)

N1 超分子结构 (189)

N2 组织与生物体尺度结构 (191)

O 生化动力学 (193)

O1 代谢网络研究 (193)

O2 微积分和代数学的应用 (199)

P 生理学 (202)

P1 生理学 (202)

P2 整合生物学与植物模拟 (205)

P3 整合生物学——总结 (207)

Q 图像分析 (209)

Q1 什么是图像分析？ (209)

Q2 图像分析如何应用到生物科学研究中？ (213)

Q3 图像增强 (217)

Q4 特征检测 (220)

Q5 数据析取 (223)

R 文本分析 (226)

进一步阅读 (230)

索引 (238)

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生物信息学,教材

书籍介绍

“精要速览系列（Instant Notes Series）”丛书是国外教材“Best Seller”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖，视角独特，重点明确，脉络分明，图表简明清晰，英文自然易懂，被许多高等院校双语教学选用。《生物信息学（第二版）》在前一版基础上修订，涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。《生物信息学（第二版）》共分三大部分，包括学科概况（A～B章）、基础部分（C～I章）、应用领域（J～R章），合计18章：A生物学研究新面貌、B生物信息学的定义、C物理学要素、D数据与数据库、E数据类别、F计算、G概率与统计、H模型与数学技术、I人工智能与机器学习、J基因组与其他序列、K转录组学、L蛋白质与蛋白质组学、M代谢物组学、N超分子结构、O生化动力学、P生理学、Q图像分析、R文本分析。书前附有缩略词表，书后附有进一步阅读的文献。《生物信息学（第二版）》适合普通高校生命科学、医药科技，以及生物信息学相关专业教学使用，也可供科研人员参考阅读。