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内容简介:
随着互联网的飞速发展,各行各业对互联网服务的要求也越来越高,互联网系统很多常见的存储类场景都面临着容量和稳定性风险。此时,本地缓存已无法满足需要,分布式缓存由于其高性能、高可用性等优点迅速被广大互联网公司接受并使用。
本书共分3个部分,每个部分都有3章。部分为基本功能的实现,主要介绍基于HTTP的in memory缓存服务、HTTP/REST协议、***P等。第2部分介绍性能相关的内容,我们将集中全力讲解从各方面提升缓存服务性能的方法,主要包括pipeline的原理、RocksDB批量写入等。很后一个部分则和分布式缓存服务集群有关,主要介绍分布式缓存集群、节点的再平衡功能等。本书选择用来实现分布式缓存的编程语言是当前流行的Go语言。
本书适合从事缓存方面工作的工程师或架构师,也适合想要学习和实现分布式缓存的读者。
书籍目录:
部分基本功能
章基于HTTP的内存缓存服务3
1.1缓存服务的接口3
1.1.1REST接口3
1.1.2缓存Set流程5
1.1.3缓存Get流程6
1.1.4缓存Del流程7
1.2Go语言实现8
1.2.1main包的实现8
1.2.2cache包的实现9
1.2.3HTTP包的实现14
1.3功能演示19
1.4与Redis比较21
1.4.1Redis介绍21
1.4.2redis-benchmark介绍23
1.4.3cache-benchmark介绍24
1.4.4性能对比26
1.5小结30
第2章基于***P的内存缓存服务32
2.1基于***P的缓存协议规范33
2.1.1协议范式33
2.1.2缓存Set流程35
2.1.3缓存Get流程36
2.1.4缓存Del流程36
2.2Go语言实现37
2.2.1main函数的变化37
2.2.2***P包的实现38
2.2.3客户端的实现44
2.3功能演示45
2.4性能测试47
2.5小结48
第3章数据持久化50
3.1RocksDB简介50
3.2RocksDB性能测试51
3.2.1基本读写性能52
3.2.2大容量测试52
3.3用cgo调用C++库函数55
3.4Go语言实现58
3.4.1main函数的实现58
3.4.2cache包的实现59
3.5功能演示65
3.6性能测试67
3.7小结69
第2部分性能相关
第4章用pipelining加速性能73
4.1pipelining原理73
4.2redispipelining性能对比75
4.3Go语言实现77
4.3.1main包的实现77
4.3.2cacheClient包的实现86
4.4性能测试97
4.5小结99
第5章批量写入101
5.1批量写入能够提升写入性能的原理101
5.2RocksDB批量写入性能测试102
5.3Go语言实现103
5.4性能测试108
5.5小结112
第6章异步操作113
6.1异步操作能够提升读取性能的原理114
6.2Go语言实现117
6.3性能测试122
***小结127
第3部分服务集群
第7章分布式缓存131
7.1为什么我们需要集群服务131
7.2负载均衡和一致性散列133
7.3获取节点列表的接口140
7.4Go语言实现140
7.4.1main函数的实现140
7.4.2cluster包的实现141
7.4.3HTTP包的实现145
7.4.4***P包的实现147
7.5功能演示149
7.6小结152
第8章节点再平衡154
8.1节点再平衡的技术细节154
8.2节点再平衡的接口155
8.3Go语言实现155
8.3.1HTTP包的实现155
8.3.2cache包的实现157
8.4功能演示162
8.5小结164
第9章缓存生存时间166
9.1缓存生存时间的作用166
9.2Go语言实现167
9.2.1main函数的实现167
9.2.2cache包的实现168
9.3功能演示172
9.4小结174
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:8分
主题深度:9分
文字风格:3分
语言运用:4分
文笔流畅:6分
思想传递:8分
知识深度:7分
知识广度:4分
实用性:9分
章节划分:8分
结构布局:5分
新颖与独特:5分
情感共鸣:4分
引人入胜:7分
现实相关:7分
沉浸感:3分
事实准确性:5分
文化贡献:5分