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内容简介:
***检测与估值是随机***统计处理的重要基础理论,也是随机***分析的应用之一。本书扼要介绍了统计***处理的基本概念和发展历史,回顾了随机***分析的基本概念,论述了***统计检测的基本理论、实际噪声中***的波形检测和***参量的统计估计理论,并介绍了***检测与估值理论在遥感图像变化检测、人脸识别和雷达***处理方面的应用。本书可作为电子信息专业研究生的教材,也可供相关专业工程技术人员参考。
书籍目录:
第1章 ***检测与估计概论
1.1 引言
1.2 ***的随机性及其统计处理方法
1.2.1 ***的随机性
1.2.2 随机***统计处理的理论和方法
1.3 ***检测与估计理论概述
1.4 统计***处理发展简史
1.4.1 统计理论的发展
1.4.2 应用技术的发展
第2章 ***检测与估计理论的基础知识
2.1 引言
2.2 离散随机***的统计特性描述
2.2.1 离散随机***的概率密度函数
2.2.2 离散随机***的统计平均量
2.2.3 离散随机***矢量的联合概率密度函数
2.2.4 离散随机***矢量的统计平均量
2.2.5 离散随机***矢量各分量之间的互不相关性和相互统计***性
2.2.6 高斯离散随机***矢量的统计特性
2.2.7 离散随机***的函数
* 2.2.8 离散随机***的特征函数
2.3 连续随机***的统计特性描述
2.3.1 连续随机***的概率密度函数
2.3.2 连续随机***的统计平均量
2.3.3 连续随机***的平稳性
2.3.4 平稳连续随机***的各态历经性
2.3.5 连续随机***的正交性、互不相关性和相互统计***性
2.3.6 平稳连续随机***的功率谱密度
2.3.7 高斯连续随机***
2.3.8 常用随机***
* 2.4 复随机***的统计特性描述
2.4.1 复随机***
2.4.2 复离散随机***的统计特性描述
2.4.3 复连续随机***的统计特性描述
2.4.4 广义平稳的复连续随机***I
2.4.5 复高斯连续随机***
2.5 线性时不变系统对平稳连续随机***的响应
2.5.1 平稳连续随机***y(t)的平稳性
2.5.2 平稳连续随机***y(t)的主要统计平均量
2.6 噪声及其统计特性描述
2.7 ***及其统计特性描述
第3章 ***状态的统计检测理论
3.1 引言
3.2 ***状态统计检测理论的概念
3.2.1 二元***状态的统计检测
3.2.2 M元***状态的统计检测
3.3 二元***的贝叶斯检测准则
3.3.1 平均代价与贝叶斯检测准则的概念
3.3.2 很好判决式
3.3.3 检测性能分析
3.4 二元***的派生贝叶斯检测准则
3.4.1 最小平均错误概率检测准则
3.4.2 优选后验概率检测准则
3.4.3 极小化极大检测准则
3.4.4 奈曼一皮尔逊检测准则
3.5 高斯观测***时二元***状态的统计检测
3.5.1 ***检测的很好判决式
3.5.2 不等均值矢量、等协方差矩阵条件下的***检测
* 3.5.3等均值矢量、不等协方差矩阵时***的检测
3.6 M元***状态的统计检测
3.6.1 M元***的贝叶斯检测准则
3.6.2 M元***的最小平均错误概率检测准则
第4章 ***波形的检测
4.1 引言
4.2 匹配滤波器理论
4.2.1 匹配滤波器的概念
4.2.2 匹配滤波器的设计
4.2.3 匹配滤波器的特性
……
第5章 ***参量的统计估计理论
第6章 统计***处理理论的应用
附录Ⅰ 连续***运算的有限表示
附录Ⅱ 雷达接收机似然比检验式
附录Ⅲ 很好估计量平均风险
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:5分
主题深度:3分
文字风格:7分
语言运用:4分
文笔流畅:8分
思想传递:6分
知识深度:7分
知识广度:3分
实用性:3分
章节划分:6分
结构布局:7分
新颖与独特:3分
情感共鸣:4分
引人入胜:5分
现实相关:5分
沉浸感:8分
事实准确性:4分
文化贡献:7分