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内容简介:
本书较为全面地介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发必备的知识和技能。全书包含6个项目,分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用Amazon S3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习,帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算机专业云计算开***程的教材,也可以作为计算机软件、硬件培训班教材,还可供数据分析开发人员、数据可视化开发人员和广大计算机爱好者阅读参考。
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其它内容:
书籍介绍
本书较为全面地介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发必备的知识和技能。全书包含6个项目,分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用Amazon S3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习,帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算机专业云计算开***程的教材,也可以作为计算机软件、硬件培训班教材,还可供数据分析开发人员、数据可视化开发人员和广大计算机爱好者阅读参考。
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:4分
使用便利性:6分
书籍清晰度:8分
书籍格式兼容性:3分
是否包含广告:5分
加载速度:6分
安全性:5分
稳定性:8分
搜索功能:7分
下载便捷性:9分
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:9分
主题深度:8分
文字风格:4分
语言运用:6分
文笔流畅:3分
思想传递:8分
知识深度:7分
知识广度:5分
实用性:5分
章节划分:5分
结构布局:3分
新颖与独特:6分
情感共鸣:9分
引人入胜:5分
现实相关:6分
沉浸感:9分
事实准确性:7分
文化贡献:5分