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  • I***N：9787111127673
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2003-9
  • 页数：689
  • 价格：69.00元
  • 纸张：暂无纸张
  • 装帧：暂无装帧
  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
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内容简介：

本书的主要特点：

　　最新的特征生成技术，包括基于小波。小波包，分形的特征，还阐述了***分量分析。

　　新增了关子支持向量机，变形模板匹配的章节，以及关于约束优化的附录。

　　特征选择技术。

　　线性以及非线性分类器的设计，包括贝叶斯分类器、多层感知器，决策树和RBF网络。

　　***于上下文的分类，包括动态规划和隐马尔科夫建模技术。

　　不仅介绍了聚类算法的最新发展，而且还介绍了一些经典方法，诸如模糊。基因、退火等算法技术。

　　各种应用，包括图像分析。字符识别，医学诊断。语音识别以及信道均衡。

书籍目录：

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原文赏析：

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其它内容：

书籍介绍

本书的主要特点：

　　最新的特征生成技术，包括基于小波。小波包，分形的特征，还阐述了***分量分析。

　　新增了关子支持向量机，变形模板匹配的章节，以及关于约束优化的附录。

　　特征选择技术。

　　线性以及非线性分类器的设计，包括贝叶斯分类器、多层感知器，决策树和RBF网络。

　　***于上下文的分类，包括动态规划和隐马尔科夫建模技术。

　　不仅介绍了聚类算法的最新发展，而且还介绍了一些经典方法，诸如模糊。基因、退火等算法技术。

　　各种应用，包括图像分析。字符识别，医学诊断。语音识别以及信道均衡。

书籍真实打分

  • 故事情节：7分

  • 人物塑造：3分

  • 主题深度：5分

  • 文字风格：8分

  • 语言运用：4分

  • 文笔流畅：9分

  • 思想传递：7分

  • 知识深度：9分

  • 知识广度：7分

  • 实用性：3分

  • 章节划分：4分

  • 结构布局：5分

  • 新颖与独特：8分

  • 情感共鸣：8分

  • 引人入胜：5分

  • 现实相关：7分

  • 沉浸感：3分

  • 事实准确性：8分

  • 文化贡献：8分

网站评分

  • 书籍多样性：4分

  • 书籍信息完全性：8分

  • 网站更新速度：8分

  • 使用便利性：9分

  • 书籍清晰度：6分

  • 书籍格式兼容性：3分

  • 是否包含广告：6分

  • 加载速度：3分

  • 安全性：6分

  • 稳定性：7分

  • 搜索功能：3分

  • 下载便捷性：8分

下载点评

  • 方便(587+)
  • 章节完整(616+)
  • 引人入胜(467+)
  • 四星好评(489+)
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  • 内容完整(226+)
  • 赞(196+)
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  • 傻瓜式服务(247+)
  • 愉快的找书体验(479+)
  • 值得购买(364+)

下载评价

  • 网友 林***艳：

    很好，能找到很多平常找不到的书。

  • 网友 师***怡：

    说的好不如用的好，真心很好。越来越完美

  • 网友 郗***兰：

    网站体验不错

  • 网友 国***芳：

    五星好评

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    真的很好，里面很多小说都能搜到，但就是收费的太多了

  • 网友 扈***洁：

    还不错啊，挺好

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    可以可以可以

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    不错，用着很方便

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    收费就是好，还可以多种搜索，实在不行直接留言，24小时没发到你邮箱自动退款的！

  • 网友 仰***兰：

    喜欢！很棒！！超级推荐！

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I***N：9787111127673
出版社：暂无出版社
出版日期：2003-9
作者：暂无作者
TAGS：暂无
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