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内容简介:
运筹学原理与管理应用相结合:在每个模块中,在用通俗的方式讲述相关原理的基础上,还构建了多个管理决策场景来应用相关方法。
注重优化决策结果的分析和管理启示挖掘:运筹优化模型是为管理决策服务的,对优化结果进行深入的分析比优化求解过程更为重要。
增加新的内容:从运筹学模块和内容上,增加了用于线性规划敏感性分析的100%法则、基于效用函数的决策树模型、排队系统配置等方面的新内容。
利用软件工具帮助优化求解:在建模的基础上介绍了如何用Excel、Matlab、Lingo等软件工具优化求解。特别是,教材中介绍了用于求解决策树模型的Treeplan小插件。
设计了有挑战性的习题:现有教材的习题都侧重于让学生巩固相关章节学习的方法,在本教材中,笔者设计了较多富有挑战性的习题。
书籍目录:
第 1 章 管理中的运筹学
1.1 运筹学的起源与定义
1.2 运筹学的典型应用场景
1.3 运筹学的学科体系
1.4 运筹学的工作步骤
1.5 运筹学的学术社团与组织
1.6 运筹学优化软件
第 2 章 线性规划
2.1 线性规划的数学模型
2.2 线性规划的类型与标准型
2.3 线性规划的图解法
2.4 线性规划问题解的性质
2.4.1 线性规划的几个基本概念
2.4.2 线性规划的几个基本定理
2.5 求解线性规划的单纯形法
2.5.1 单纯形法的原理
2.5.2 单纯形表
2.5.3 几种特殊情形
2.6 求解线性规划的人工变量法
2.6.1 大 M 法
2.6.2 两阶段法
2.7 用软件工具求解线性规划问题
2.7.1 用 Excel 求解线性规划
2.7.2 用 LINGO/LINDO 求解线性规划
2.7.3 用 MATLAB 求解线性规划
2.8 线性规划的管理应用
本章习题
第 3 章 对偶理论与敏感性分析
3.1 对偶线性规划问题
3.2 对偶问题的基本性质
3.3 对偶解的经济意义 || 影子价格
3.4 对偶单纯形法
3.5 线性规划的敏感性分析
3.5.1 目标函数系数的敏感性分析
3.5.2 约束条件右边项的敏感性分析
3.5.3 添加新变量的敏感性分析
3.5.4 添加新约束的敏感性分析
3.5.5 工艺矩阵系数的敏感性分析
本章习题
第 4 章 运输规划
4.1 运输规划的数学模型
4.2 产销平衡运输问题的表上作业法
4.2.1 确定初始基可行解
4.2.2 解的最优性检验
4.2.3 通过换基迭代调整方案
4.3 产销不平衡的运输问题
4.3.1 产大于销的情形
4.3.2 销大于产的情形
4.4 运输规划模型的应用
4.5 用 LINGO 求解运输规划
本章习题
第 5 章 目标规划
5.1 目标规划问题及其数学模型
5.2 目标规划的图解法
5.3 目标规划的单纯形法
5.4 目标规划的管理应用
本章习题
第 6 章 整数规划
6.1 整数规划的数学模型
6.2 求解纯整数规划的割平面法
6.3 分支定界法
*** 指派问题
6.5 用 Excel 求解整数规划
6.6 整数规划的管理应用
本章习题
第 7 章 博弈论基础
7.1 博弈的基本概念
7.2 矩阵对策
7.2.1 纯策略意义下的均衡解
7.2.2 混合策略意义下的均衡解
7.2.3 矩阵对策的图解法
7.2.4 矩阵对策的代数解法
7.3 双矩阵对策
7.4 二人无限非零和对策
7.5 Stackelberg 博弈
7.6 合作博弈
本章习题
第 8 章 决策分析与决策树
8.1 不确定环境下的决策
8.2 决策树模型
8.3 信息的价值
8.4 用 TreePlan 求解决策树
本章习题
第 9 章 效用理论
9.1 什么是效用
9.2 效用函数
9.3 指数效用函数
9.4 基于效用理论的管理决策
本章习题
第 10 章 非线性规划
10.1 非线性规划的基本概念
10.1.1 局部与全局极值点
10.1.2 凹函数与凸函数
10.2 非线性规划的搜索算法
10.2.1 梯度法
10.2.2 牛顿法
10.3 带约束的非线性规划
10.4 非线性规划的管理应用
本章习题
第 11 章 动态规划
11.1 动态规划的基本概念和方程
11.1.1 最优化原理
11.1.2 动态规划模型
11.2 动态规划的求解方法
11.2.1 逆序法
11.2.2 顺序法
11.3 动态规划的管理应用
11.3.1 确定型动态规划模型
11.3.2 随机动态规划
本章习题
第 12 章 排队论基础
12.1 排队系统
12.1.1 排队系统的构成
12.1.2 排队系统的类型
12.2 排队系统的主要指标
12.3 单服务台系统
12.3.1 系统的稳态分布
12.3.2 几个主要稳态指标
12.3.3 有限队列的单服务台系统
12.4 多服务台系统
12.4.1 服务台对称情形下的稳态分布
12.4.2 服务台非对称情形下的稳态分布
本章习题
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
运筹学原理与管理应用相结合:在每个模块中,在用通俗的方式讲述相关原理的基础上,还构建了多个管理决策场景来应用相关方法。
注重优化决策结果的分析和管理启示挖掘:运筹优化模型是为管理决策服务的,对优化结果进行深入的分析比优化求解过程更为重要。
增加新的内容:从运筹学模块和内容上,增加了用于线性规划敏感性分析的100%法则、基于效用函数的决策树模型、排队系统配置等方面的新内容。
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书籍多样性:8分
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:8分
主题深度:9分
文字风格:7分
语言运用:5分
文笔流畅:5分
思想传递:4分
知识深度:5分
知识广度:8分
实用性:9分
章节划分:5分
结构布局:5分
新颖与独特:3分
情感共鸣:4分
引人入胜:8分
现实相关:4分
沉浸感:7分
事实准确性:8分
文化贡献:4分