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Python数据分析与可视化(张洪忠)电子书下载地址
寄语:
编程基础Python基本语法数据类型Pandas数据分析Seaborn数据可视化Python在财务中的应用Python在数据科学中的应用
内容简介:
本书主要内容如下:第一部分Python编程基础。第二部分:Python数据分析(Pandas,Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析)。第三部分:Python数据可视化(数据可视化Matplotlib,seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例)。第四部分:Python与自动化控制(简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘、Python与web、从web抓取数据、selenium控制浏览器、Python与鼠标控制、处理CSV和JSON数据、计划任务)。第五部分:Python与人工智能基础(Sklearn机器学习实战、线性回归算法原理与应用、面板数据处理、时间数据处理)。
本书特点:
(1)综合多学科内容,能有效将财务学科中的常用实务案例结合到Python的数据分析教学中。
(2)设置的学习内容能与实际相适应,容易上手操作。
(3)课程配套资源丰富,包括微课(二维码)、源代码、数据集、课件PPT等。
本书的内容设计最大程度做到与“岗课赛证”相结合,既可以作为学习Python课程的教科书、考试参考用书,也可以作为参加比赛、工作实务中使用的工具书。
本书为本专科通用教材,内容丰富但简洁,适用学生范围较广。
书籍目录:
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作者介绍:
王庚,山东临沂职业学院讲师,美国密苏里大学会计硕士,全科通过美国注册会计师AICPA。Python与大数据方面课程负责人,具有3年Python教学和研究经验,熟悉Python相关应用案例。指导学生参加金砖国家技能大赛RPA赛项,获得国赛二等奖。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
通识课程,适合多专业
前言
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:6分
网站更新速度:6分
使用便利性:8分
书籍清晰度:3分
书籍格式兼容性:7分
是否包含广告:8分
加载速度:5分
安全性:3分
稳定性:5分
搜索功能:3分
下载便捷性:8分
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五星好评
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:9分
主题深度:4分
文字风格:4分
语言运用:9分
文笔流畅:9分
思想传递:5分
知识深度:9分
知识广度:5分
实用性:8分
章节划分:4分
结构布局:9分
新颖与独特:6分
情感共鸣:8分
引人入胜:6分
现实相关:6分
沉浸感:7分
事实准确性:7分
文化贡献:3分