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寄语：
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内容简介：
本书采用学生易于接受的知识结构和英语表述方式，科学、系统地介绍了微积分（下册）中无穷级数、偏导数和二重积分、微分方程、差分方程等知识。强调通用性和适用性，兼顾优选性。本书起点低，难度坡度适中，语言简洁明了，不仅适用于课堂教学使用，同时也适用于自学自习。全书有关键词索引，习题按小节配置，题量适中，题型全面，书后附有答案。
本书读者对象为高等院校理工、财经、医药、农林等专业大学生和教师，特别适合作为中外合作办学的国际教育班的学生以及准备出国留学深造学子的参考书。
书籍目录：
Chapter 7 Infinite Series（1）
7.1 Series（1）
Exercises 7.1（5）
7.2 Series with Positive Terms（7）
7.2.1 The Comparison Tests（7）
7.2.2 The Root and Ratio Tests（11）
Exercises 7.2（14）
7.3 Alternating Series and Absolute Convergence（15）
7.3.1 Alternating Series （15）
7.3.2 Absolute Convergence（18）
Exercises 7.3（19）
7.4 Power Series（20）
Exercises 7.4（26）
7.5 Differentiation and Integration of Power Series（27）
Exercises 7.5（30）
7.6 Taylor Series（31）
7.6.1 The Taylor Polynomials at x=0 (or Maclaurin Polynomials)（31）
7.6.2 The Taylor’s series(or Maclaurin series) for function f at 0 （32）
7.6.3 The Taylor’s series for function f at a (an arbitrary real number)（33）
Exercises 7.6（38）
Chapter 8 Partial Derivatives and Double Integrals（39）
8.1 Functi*** of Two Variables（39）
Exercises 8.1（45）
8.2 Limits and Continuity（45）
8.2.1 Limits（45）
8.2.2 Continuity（48）
Exercises 8.2（50）
8.3 Partial Derivatives（51）
8.3.1 Definition（51）
8.3.2 Economical Interpretati*** of Partial Derivatives（55）
8.3.3 Geometric Interpretati*** of Partial Derivatives（56）
Exercises 8.3（57）
8.4 Strategy for Finding Partial Derivatives（58）
8.4.1 The Chain Rule（58）
8.4.2 Implicit Differentiation（62）
8.4.3 Higher Derivatives（64）
Exercises 8.4（66）
8.5 Total Differentials（68）
8.5.1 Definition（68）
8.5.2 Relati*** between Continuity, Partial Derivatives, and Differentiability（69）
8.5.3 Rules for Finding Total Differentials（70）
8.5.4 The Invariance of First Order Total Differential Form（71）
Exercises 8.5（73）
8.6 Extremum of Functi*** of Two Variables（74）
8.6.1 Locating Maxima and Minima（74）
8.6.2 Methods of Finding Absolute Maxima and Minima（78）
8.6.3 Methods of Finding Conditional Extremum（79）
Exercises 8.6（82）
8.7 Directional Derivatives and The Gradient Vector（83）
8.7.1 Vectors and Vector Operati***（83）
8.7.2 Directional Derivatives and The Gradient Vector（85）
8.7.3 The Relation between Directional Derivatives and The Gradient Vector（88）
Exercises 8.7（90）
8.8 Double Integrals（91）
8.8.1 Definition and Properties（91）
8.8.2 Double Integrals in Rectangular Coordinates（94）
8.8.3 Polar Coordinates（102）
8.8.4 Double Integrals in Polar Coordinates（106）
8.8.5 Application of Double Integrals（108）
Exercises 8.8（109）
Chapter 9 Differential Equati***（112）
9.1 Introduction（112）
Exercises 9.1（114）
9.2 First-Order Linear Differential Equati***（114）
9.2.1 Separable Equati***（115）
9.2.2 Homogeneous Differential Equati***（117）
9.2.3 First-Order Linear Differential Equati***（118）
9.2.4 Total (or Exact) Differential Equati***（121）
9.2.5 Bernoulli Equati***(Equati*** reducible to a linear one)（123）
9.2.6 Euler Equati***（124）
Exercises 9.2（126）
9.3 Second-order Differential Equati***（127）
9.3.1 Reducible Second-Order Differential Equati***（127）
9.3.2 Complex Numbers （129）
9.3.3 Homogeneous Linear Equati***（133）
9.3.4 Nonhomogeneous Linear Equati***（137）
Exercises 9.3（142）
Chapter 10 Difference Equati***（143）
10.1 Introduction （143）
10.1.1 Definition（143）
10.1.2 Properties（144）
Exercises 10.1（147）
10.2 Linear Difference Equati***（147）
10.2.1 nth-Order Difference Equati***（147）
10.2.2 First-Order Difference Equati***（149）
10.2.3 Second-Order Difference Equati***（156）
Exercises 10.2（161）
作者介绍：
毛纲源，武汉理工大学资深教授，毕业于武汉大学，留校任教，后调入武汉工业大学（现合并为武汉理工大学）担任数学物理系系主任，在高校从事数学教学与科研工作40余年，除了出版多部专著（早在1998年，世界科技出版公司World Scientific Publishing Company就出版过他主编的线性代数Linear Algebra的英文教材）和发表数十篇专业论文外，还发表10余篇考研数学论文。主讲微积分、线性代数、概率论与数理统计等课程。理论功底深厚，教学经验丰富，思维独特。曾多次受邀在各地主讲考研数学，得到学员的广泛认可和一致好评：“知识渊博，讲解深入浅出，易于接受”“解题方法灵活，技巧独特，辅导针对性极强”“对考研数学的出题形式、考试重点难点了如指掌，上他的辅导班受益匪浅”。
梁敏，北京师范大学珠海分校副教授，毕业于天津大学，美国托莱多大学数学硕士，美国罗格斯大学统计学硕士。主讲微积分、线性代数、概率论与数理统计、商务统计、运筹学等课程。在国内外权威期刊发表中英文论文10余篇。
马迎秋，北京师范大学珠海分校副教授，毕业于渤海大学，爱尔兰都柏林大学数学硕士。主讲微积分、线性代数、数学教学论、数学教学设计、数学史与数学文化等课程。在国内外权威期刊发表中英文论文10余篇。
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书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：3分
主题深度：8分
文字风格：8分
语言运用：9分
文笔流畅：4分
思想传递：6分
知识深度：4分
知识广度：5分
实用性：8分
章节划分：6分
结构布局：6分
新颖与独特：7分
情感共鸣：4分
引人入胜：6分
现实相关：5分
沉浸感：8分
事实准确性：8分
文化贡献：7分