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《旋转机械故障特征提取与模式分类新方法》首先介绍了基于经验模态分解（EMD）的时频分析、基于***分量分析（ICA）的机械源盲分离、基于时序模型盲识别的时序谱分析及其故障特征提取等新的***处理方法与应用。其次，阐明了一维、二维隐Markov，模型（1D、2D—HMM）一类优良的长时序模式分类方法及其与EMD、自回归滑动平均（ARMA）谱等分别经转换成随时间变化的二维特征相结合的新技术，以及它们在旋转机械典型的启停机非平稳过程故障诊断中的应用。最后，还介绍了转子系统如转子裂纹、油膜失稳、径向碰摩等非线性故障分析及其特征提取技术。全书内容新颖，既有单一新方法的工程应用，又有多方法结合的综合实现技术；既有系统理论，又有仿真与实验，易于读者理解与应用。

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书籍介绍

《旋转机械故障特征提取与模式分类新方法》首先介绍了基于经验模态分解（EMD）的时频分析、基于***分量分析（ICA）的机械源盲分离、基于时序模型盲识别的时序谱分析及其故障特征提取等新的***处理方法与应用。其次，阐明了一维、二维隐Markov，模型（1D、2D—HMM）一类优良的长时序模式分类方法及其与EMD、自回归滑动平均（ARMA）谱等分别经转换成随时间变化的二维特征相结合的新技术，以及它们在旋转机械典型的启停机非平稳过程故障诊断中的应用。最后，还介绍了转子系统如转子裂纹、油膜失稳、径向碰摩等非线性故障分析及其特征提取技术。全书内容新颖，既有单一新方法的工程应用，又有多方法结合的综合实现技术；既有系统理论，又有仿真与实验，易于读者理解与应用。