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内容简介:
是时候创建属于你自己的用于机器学习的自然语言训练语料库 了。无论你使用英语、汉语或者其他任何意种自然语言,本书都 可以手把手地指导你义种经验证的标注开发周期一一把元语添加 到你的训练语料库中来帮助机器学习算法更有效工作的过程。你 无需任何编程或者语言学方面的经验就可以上手。
通过每ー步中的详细示例,你将学到"标注开发过程"是如何帮 助你建模、标注、训练、测试、评估和修正你的训练语料库。你 也将了解到一个实际标注项目的完整演示。
在收集你的数据集(语料库)之前定义一个清晰的标注目
学习用子分析你的语料库中语言内容的工具
搭建用于你的标注项目的模型和规范
检査从基本的XML到语言标记框架这样ー些不同的标注格
创建适合于训练和测试机器学习算法的黃金标准语料库
选择用来处理你的标注数据的机器学习算法
评估测试结果并修正你的标注任务
学习如何使用用于标注文本和调整标注的轻置级软件
书籍目录:
Preface
1. TheBasics
The Importance of Language Annotation
The Layers of Linguistic Deion
What Is Natural Language Processing?
A Brief History of Corpus Linguistics
What Is a Corpus?
Early Use of Corpora
Corpora Today
Kinds of Annotation
Language Data and Machine Learnin9
Classification
Clustering
Structured Pattern Induction
The Annotation Development Cycle
Model the Phenomenon
Annotate with the Specification
Train and Test the Algorithms over the Corpus
Evaluate the Results
Revise the Model and Algorithms
Summary
2. DefiningYourGoaI and Dataset
Defining Yoor Goal
The Statement of Purpose
Refining Your Goal:Informativity Versus Correctness
Background Research
Language Resources
……
作者介绍:
作者:(美国)普斯特若夫斯基(James Pustejovsky) (美国)斯塔布斯(Amber Stubbs)是Brandeis大学的教授,他在该大学的计算机科学系讲解和研究人工智能及计算语言学。刚刚获得了Brandeis大学标注方***的博士学位。她现在是SUNYAlbany大学的博士后
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
《自然语言标注:用于机器学习(影印版)》可以手把手地指导你一种经验证的标注开发周期一一把元语添加到你的训练语料库中来帮助机器学习算法更有效工作的过程。你无需任何编程或者语言学方面的经验就可以上手。《自然语言标注:用于机器学习(影印版)》通过每一步中的详细示例,你将学到“标注开发过程”是如何帮助你建模、标注、训练、测试、评估和修正你的训练语料库。你也将了解到一个实际标注项目的完整演示。
网站评分
书籍多样性:3分
书籍信息完全性:6分
网站更新速度:8分
使用便利性:7分
书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:5分
是否包含广告:3分
加载速度:5分
安全性:3分
稳定性:4分
搜索功能:7分
下载便捷性:7分
下载点评
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挺好的,不错
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:4分
主题深度:3分
文字风格:6分
语言运用:3分
文笔流畅:7分
思想传递:8分
知识深度:6分
知识广度:7分
实用性:3分
章节划分:5分
结构布局:5分
新颖与独特:7分
情感共鸣:7分
引人入胜:3分
现实相关:6分
沉浸感:6分
事实准确性:4分
文化贡献:7分