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编辑推荐：本书作者是美国著名经济计量学家、纽约大学教授。该书已被誉为经济计量圣经。全书包括该课程一学年的内容，水平为中高级。其中前四章为矩阵代数及统计理论（如概率和分布理论及统计推断），其余部分介绍了最新的经济计量学方法，如多元线性回归模型的传统方法以及估计和假设检验中的某些最新发展----矩法估计、拉格朗日乘数和条件矩检验、宏观经济数据的单位检验、面版数据分析以及受限因变量。

第章 - -简介

第2章 - -矩阵代数

第3章 - -概率和分布理论

第4章 - -统计推断

第5章 - -古典线性回归模型

第6章 - -多元回归

第7章 - -多元回归模型的假设检验

第8章 - -函数形式、非线性和设定

第9章 - -数据问题

第0章 -古典回归模型的大样本结果

第章 -非线性回归模型

第2章 -非线性化初步

第3章 -非球形扰动项

第4章 -异方差性

第5章 -自相关扰动

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编辑推荐

编辑推荐 本书作者是美国经济计量学家、纽约大学教授。该书已被誉为经济计量。全书包括该课程一学年的内容，水平为中。其中前四章为矩阵代数及统计理论（如概率和分布理论及统计推断），其余部分介绍了新的经济计量学方法，如多元线性回归模型的传统方法以及估计和假设检验中的某些新发展----矩法估计、拉格朗日乘数和条件矩检验、宏观经济数据的单位检验、面版数据分析以及受限因变量。

书籍介绍

编辑推荐：本书作者是美国著名经济计量学家、纽约大学教授。该书已被誉为经济计量圣经。全书包括该课程一学年的内容，水平为中高级。其中前四章为矩阵代数及统计理论（如概率和分布理论及统计推断），其余部分介绍了最新的经济计量学方法，如多元线性回归模型的传统方法以及估计和假设检验中的某些最新发展----矩法估计、拉格朗日乘数和条件矩检验、宏观经济数据的单位检验、面版数据分析以及受限因变量。