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内容简介:
《电力营销大数据的研究及应用》本书是第1本全面论述电力营销大数据的研究及应用的书籍,它从电力营销的实际业务出发,以电力营销的生产数据和电力用户的实时数据为基础,结合统计分析、关联分析、挖掘算法实现了用电特性分析、电力负荷预测、电网规划运行、电力客户服务、电力看经济、电力看民生等专题研究,并详细阐述了电力营销大数据的研究成果及其应用情况,具有较高的应用价值。
书籍目录:
第1章
电力营销大数据时代思考 1
1 .1 引言 1
1 .2 用电信息采集系统 2
1 .3 电力大数据的应用前景 5
1 .4 大数据在电力营销业务中的应用前景 8
第2章
数据源建设——大数据应用的铺路石 9
2 .1 “ 发输配用” 数据中心建设 9
2 .2 “ 脏数据” 类型及数据清洗 1 2
第3章
用电特性分析——大数据应用的显微镜 1 6
3 .1 用户用电特性分析 1 6
3 .2 用户负荷气象模型 3 0
3 .3 行业电量气象模型 4 2
3 .4 行业电量节假日和周末模型 4 7
第4章
电力负荷预测——大数据应用的急先锋 5 0
4 .1 基于传统方法的负荷预测 5 0
4 .2 基于用电大数据的短期负荷预测 5 5
4 .3 基于用电大数据的母线短期负荷预测 5 8
4 .4 基于用电大数据的中长期负荷/电量预测 6 2
第5章
电网规划运行——大数据实践的试金石 6 9
5 .1 配电变压器状态实时监测 6 9
5 .2 地区公用配电变压器负荷特性分析 7 5
5 .3 配电变压器重、 过载风险预警 8 2
5 .4 台区线损分析 8 8
第6章
电力客户服务——大数据实践的点睛笔 9 6
6 .1 全社会电力用户档案搜索引擎 9 6
6 .2 客户服务风险管理 1 0 8
6 .3 客户信用评价模型 1 1 1
6 .4 客户异常用电/窃电分析 1 1 5
6 .5 客户用电优化建议书 1 2 2
第7章
用电大数据的扩展应用——民生风向标 1 3 0
7 .1 居民住房分析 1 3 0
7 .2 居民消费水平指数分析 1 3 6
7 .3 家庭绿色能效管理 1 4 0
第8章
用电大数据的扩展应用——经济晴雨表 1 4 4
8 .1 江苏宏观经济发展分析 1 4 4
8 .2 用电量趋势看经济发展 1 4 7
8 .3 用电量看产业结构变化 1 5 6
8 .4 用电量看行业景气度 1 5 8
第9章
电力营销大数据技术平台——大数据处理分析的金刚钻 1 6 2
9 .1 电力营销大数据平台关键技术概述 1 6 2
9 .2 电力营销大数据平台建设思路 1 6 8
9 .3 电力营销大数据平台关键技术 1 7 5
参考文献
作者介绍:
国网江苏省电力公司,是国家电网公司系统规模zui大的省级电网公司之一,现辖13个市、51个县(市)公司及20余个科研、检修、施工等单位,服务全省3686万电力客户。公司现有职工约3.9万人,农电工约4.3万人。拥有35千伏及以上变电站2900余座、输电线路8.5万公里,电网发输电规模超过英国、意大利等国家。电压合格率、电网抵御风险的能力达到国际先进水平。当前,江苏电网已进入特高压、大电网、高负荷时代
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其它内容:
书籍介绍
《电力营销大数据的研究及应用》本书是第1本全面论述电力营销大数据的研究及应用的书籍,它从电力营销的实际业务出发,以电力营销的生产数据和电力用户的实时数据为基础,结合统计分析、关联分析、挖掘算法实现了用电特性分析、电力负荷预测、电网规划运行、电力客户服务、电力看经济、电力看民生等专题研究,并详细阐述了电力营销大数据的研究成果及其应用情况,具有较高的应用价值。
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:4分
网站更新速度:4分
使用便利性:6分
书籍清晰度:3分
书籍格式兼容性:5分
是否包含广告:4分
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稳定性:5分
搜索功能:4分
下载便捷性:6分
下载点评
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下载评价
- 网友 曹***雯:
为什么许多书都找不到?
- 网友 马***偲:
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
- 网友 宫***玉:
我说完了。
- 网友 隗***杉:
挺好的,还好看!支持!快下载吧!
- 网友 谭***然:
如果不要钱就好了
- 网友 师***怀:
好是好,要是能免费下就好了
- 网友 居***南:
请问,能在线转换格式吗?
- 网友 陈***秋:
不错,图文清晰,无错版,可以入手。
- 网友 养***秋:
我是新来的考古学家
- 网友 林***艳:
很好,能找到很多平常找不到的书。
- 网友 薛***玉:
就是我想要的!!!
- 网友 訾***晴:
挺好的,书籍丰富
- 网友 方***旋:
真的很好,里面很多小说都能搜到,但就是收费的太多了
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:3分
主题深度:8分
文字风格:7分
语言运用:9分
文笔流畅:3分
思想传递:5分
知识深度:5分
知识广度:7分
实用性:6分
章节划分:8分
结构布局:8分
新颖与独特:4分
情感共鸣:9分
引人入胜:5分
现实相关:5分
沉浸感:6分
事实准确性:3分
文化贡献:7分