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  • I***N：9787121403743
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  • 出版时间：暂无出版时间
  • 页数：272
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内容简介：

本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材，也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。

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其它内容：

书籍介绍

本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材，也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。

书籍真实打分

  • 故事情节：8分

  • 人物塑造：5分

  • 主题深度：8分

  • 文字风格：5分

  • 语言运用：6分

  • 文笔流畅：4分

  • 思想传递：6分

  • 知识深度：3分

  • 知识广度：9分

  • 实用性：8分

  • 章节划分：5分

  • 结构布局：8分

  • 新颖与独特：4分

  • 情感共鸣：9分

  • 引人入胜：3分

  • 现实相关：7分

  • 沉浸感：3分

  • 事实准确性：4分

  • 文化贡献：5分

网站评分

  • 书籍多样性：7分

  • 书籍信息完全性：3分

  • 网站更新速度：7分

  • 使用便利性：7分

  • 书籍清晰度：7分

  • 书籍格式兼容性：8分

  • 是否包含广告：6分

  • 加载速度：4分

  • 安全性：9分

  • 稳定性：3分

  • 搜索功能：4分

  • 下载便捷性：6分

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  • 章节完整(491+)
  • 值得购买(147+)
  • 推荐购买(97+)
  • 收费(199+)

下载评价

  • 网友 孔***旋：

    很好。顶一个希望越来越好，一直支持。

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    中评，比上不足比下有余

  • 网友 瞿***香：

    非常好就是加载有点儿慢。

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    不错。。。。。

  • 网友 仰***兰：

    喜欢！很棒！！超级推荐！

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    说的好不如用的好，真心很好。越来越完美

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    还不错啊，挺好

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    好书都要花钱，如果要学习，建议买实体书；如果只是娱乐，看看这个网站，对你来说，是很好的选择。

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    下载速度还可以

  • 网友 冷***洁：

    不错，用着很方便

  • 网友 石***烟：

    还可以吧，毕竟也是要成本的，付费应该的，更何况下载速度还挺快的

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I***N：9787121403743
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