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内容简介:
本书书名中使用的是“经济模型”而不是“计量经济模型”这个词,这一方面是由于书中用了很大篇幅讨论的单方程模型在本质上不能称为计量经济模型,因为计量经济模型主要关心的是多方程系统的特性;另一方面,使用“经济模型”这个词,可以避免或减少许多对计量经济理论所需要的相对艰深晦涩的数理统计的讨论,从而把对数学知识的需要尽可能降低,体现实用的特点,使本书内容具有更广泛的适用性和普及性,使更多的学习、研制经济模型的新手更易于上手。全书在内容的组织上也尽量体现实用性的要求,即在较为深入地讨论基本的单个方程模型的基础上,再介绍多方程模型,后才是体现当今经济模型先进水平的多部门动态模型。结合书中内容介绍建模软件的具体操作,是作者为体现本书实用性所作的又一方面的努力。此外,本书介绍的许多模型应用实例,有许多来自本人近10多年来承担或参与项目中的建模实践。尽管如此,由于本人的水平和能力所限,书中可能会有许多不妥、不当之处,敬请读者批评指正,本人当不胜感激。
书籍目录:
导言
一、经济模型与经济预测
二、经济模型:简单还是复杂
三、经济预测:科学还是艺术
章 经济模型概述
节 经济模型的定义
第二节 经济模型的特点
第三节 经济模型的一般分类
第四节 经济模型的作用
本章小结
思考与练习
第二章 建立经济模型所需的基本知识
节 经济理论知识
第二节 数学基础知识
第三节 模型软件使用知识
本章小结
思考与练习
第三章 建立经济模型的基本步骤
节 明确目标
第二节 定性分析
第三节 资料准备
第四节 模型设计
第五节 质量检查
本章小结
思考与练习
第四章 单方程经济模型之一
节 线性形式的单方程经济模型
第二节 单方程线性经济模型的质量判断
本章小结
思考与练习
第五章 G7建模软件使用知识之一
节 安装G7软件
第二节 G7软件使用中的几个约定
第三节 G7软件用户界面
第四节 与数据及数据库有关的命令和操作
第五节 与回归有关的命令和操作
第六节 带有参数的命令文件或自定义函数的设计
本章小结
思考与练习
第六章 单方程经济模型之二
节 可以转化为线性形式的非线性经济模型
第二节 非线性经济模型的直接求解
第三节 虚拟变量设置
第四节 关于利用被解释变量前期值作为解释变量
第五节 构建单方程经济模型应注意的问题综述
第六节 单方程经济模型的应用方法
第七节 单方程经济模型实例
本章小结
思考与练习
第七章 多方程联立经济模型之一
节 多方程联立经济模型的特点
第二节 多方程联立模型的参数识别与模拟
第三节 多方程联立模型的质量检查和控制
本章小结
思考与练习
第八章 多方程联立经济模型之二
第九章 G7建模软件使用知识之二
第十章 季节调整模型
第十一章 基于投入产出框架的多部门动态模型简介
附录一 G7常用命令补充
附录二 G7软件与EViews软件的粗略比较
附录三 思考与练习参考答案
作者介绍:
王寅初,江苏吴江人,1949年生。江苏省有突出贡献的中青年专家,享受国务院政府特殊津贴的专家。现为江苏省信息中心研究员,总经济师。
1977年从南京大学毕业后,一直从事江苏省中长期发展规划中的定量分析以及以省、市、县不同区域为对象的经济模型的研究和应用工
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
《高等院校经济与管理类专业适用教材•经济模型实用教程》书名中使用的是“经济模型”而不是“计量经济模型”这个词,这一方面是由于书中用了很大篇幅讨论的单方程模型在本质上不能称为计量经济模型,因为计量经济模型主要关心的是多方程系统的特性;另一方面,使用“经济模型”这个词,可以避免或减少许多对计量经济理论所需要的相对艰深晦涩的数理统计的讨论,从而把对数学知识的需要尽可能降低,体现实用的特点,使《高等院校经济与管理类专业适用教材•经济模型实用教程》内容具有更广泛的适用性和普及性,使更多的学习、研制经济模型的新手更易于上手。全书在内容的组织上也尽量体现实用性的要求,即在较为深入地讨论最基本的单个方程模型的基础上,再介绍多方程模型,最后才是体现当今经济模型先进水平的多部门动态模型。结合书中内容介绍建模软件的具体操作,是作者为体现《高等院校经济与管理类专业适用教材•经济模型实用教程》实用性所作的又一方面的努力。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:6分
使用便利性:7分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:3分
是否包含广告:7分
加载速度:3分
安全性:9分
稳定性:8分
搜索功能:9分
下载便捷性:7分
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:7分
主题深度:8分
文字风格:9分
语言运用:8分
文笔流畅:8分
思想传递:3分
知识深度:4分
知识广度:8分
实用性:3分
章节划分:7分
结构布局:7分
新颖与独特:3分
情感共鸣:3分
引人入胜:4分
现实相关:6分
沉浸感:5分
事实准确性:5分
文化贡献:6分