智能***系统与智能车间 化工社 中国***2025出版工程 高等院校机械工程 智能***工程等业教材***系统的智能化技术及应用书籍 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

《智能***系统与智能车间》围绕智能***系统和智能车间的基础共性技术, 从切削参数智能选、智能工艺规划、智能***车间及调度、工艺规划与车间调度智能集成四个方面系统地介绍了***系统的智能化技术及应用。本书突出基础理论与工程实践相结合。基础理论分较为清晰地阐述了***系统智能化的基础问题, 括智能***核心支撑技术, 切削参数化、工艺化和调度的基本理论和模型, 智能***车间模型的基本概念、智能化方法等。工程实践分列举了大量研究案例, 力图较为清晰地阐述了***系统智能化的基础问题,每一章均有典型的案例, 使读者更好地理解和掌握本章涉及的基本理论和基础知识。 本书可供从事智能***研究与开发的工程技术人员参考, 也可作为高等院校机械工程、智能***工程、机械设计***及其自动化、工业工程等相关业师生的参考书。

第1 章 智能***总论 / 1

1.1 智能***概述 / 2

1.2 智能***核心技术 / 3

1.2.1 工业机器人 / 3

1.2.2 3D 打印技术 / 6

1.2.3 RFID 技术 / 7

1.2.4 无线传感器网络技术 / 9

1.2.5 物联网与信息物理融合系统 / 10

1.2.6 工业大数据 / 11

1.2.7 云计算技术 / 13

1.2.8 虚拟现实技术 / 15

1.2.9 人工智能技术 / 16

1.3 智能***系统的体系结构 / 17

参考文献 / 21

第2 章 切削参数智能选 / 23

2.1 切削参数智能选概述 / 24

2.2 切削参数化建模 / 26

2.2.1 化目标 / 26

2.2.2 切削参数化的边界约束条件 / 30

2.3 切削参数敏感性分析及化 / 31

2.3.1 田口法 / 31

2.3.2 灰度关联法 / 34

2.3.3 基于田口法的单目标切削敏感性分析和切削参数化 / 41

2.3.4 基于灰度关联法的多目标切削参数化 / 48

2.4 切削参数预测 / 55

2.4.1 利用理论公式计算的方法预测切削力 / 57

2.4.2 利用有限元的方式预测切削力 / 67

2.4.3 利用试验数据拟合经验公式的方式预测切削力、表面粗糙度 / 77

参考文献 / 80

第3 章 智能工艺规划 / 85

3.1 研究背景 / 86

3.2 智能工艺规划建模 / 90

3.2.1 基于征向量的工艺知识表述方法 / 90

3.2.2 工艺知识表述实例 / 95

3.3 利用遗传算法求解工艺规划与编程 / 96

3.3.1 遗传算法 / 96

3.3.2 基于遗传算法的加工工艺智能规划 / 97

3.3.3 典型案例 / 108

3.4 改进的工艺规划与编程深度求解方法 / 109

3.4.1 蚁群算法 / 109

3.4.2 改进的工艺知识表述方法 / 111

3.4.3 利用蚁群算法求解工艺规划问题 / 118

3.4.4 两段蚁群算法求解工艺规划问题 / 124

3.4.5 典型案例及分析 / 127

参考文献 / 134

第4 章 智能***车间及调度 / 136

4.1 智能***车间 / 137

4.2 车间生产智能调度 / 145

4.2.1 调度问题描述 / 145

4.2.2 典型调度问题 / 148

4.2.3 调度问题的研究方法 / 152

4.3 柔性作业车间调度问题 / 156

4.3.1 柔性作业车间调度建模 / 156

4.3.2 利用遗传算法求解柔性作业车间调度问题 / 161

4.3.3 基于混合遗传算法的柔性作业车间调度方法研究 / 173

4.3.4 典型案例及分析 / 177

4.4 成批生产车间调度问题 / 179

4.4.1 成批生产调度问题建模 / 179

4.4.2 利用蚁群算法求解成批生产调度问题 / 181

4.4.3 典型案例及分析 / 184

参考文献 / 189

第5 章 工艺规划与车间调度智能集成 / 193

5.1 工艺规划与车间调度智能集成建模 / 194

5.1.1 研究背景 / 194

5.1.2 工艺规划与车间调度集成建模 / 197

5.2 利用遗传算法求解工艺规划与车间调度集成问题 / 202

5.2.1 遗传算法的化策略 / 202

5.2.2 典型案例及分析 / 210

5.3 利用蚁群算法求解工艺规划与车间调度集成问题 / 211

5.3.1 蚁群算法的化策略 / 211

5.3.2 两段式的蚁群算法求解IPPS 问题 / 214

5.3.3 改进的蚁群算法访问策略 / 220

5.3.4 典型案例及分析 / 227

参考文献 / 227

第6 章 智能***系统案例分析 / 232

6.1 汽车行业典型零件智能车间案例 / 233

6.1.1 MES 系统 / 233

6.1.2 AGV 小车 / 238

6.1.3 SCADA 系统 / 240

6.1.4 Andon 系统 / 241

6.2 航空发动机典型零件智能***车间案例 / 243

6.2.1 航空发动机产品及其生产点 / 243

6.2.2 机匣产品及其工艺点分析 / 244

6.2.3 机匣车间的管理现状及存在问题 / 245

6.2.4 机匣COE 生产组织方式及运作流程 / 246

6.2.5 机匣COE 实施智能***的主要内容 / 249

6.2.6 机匣COE 实施智能***的技术支撑体系 / 253

6.2.7 机匣MES 软件的设计及实施 / 254

6.3 企业WIS 案例 / 261

6.3.1 背景 / 261

6.3.2 企业WIS 总体规划 / 262

6.3.3 车间数据采集方案 / 264

6.3.4 WIS 系统建设方案 / 266

6.3.5 建设后使用效果 / 274

*** 基于大数据的生产系统预测性维护与机床体检相关案例 / 275

参考文献 / 278

附录 / 279

附录A ***T 方法初始化过程 / 280

附录B RS 方法初始化过程 / 283

附录C FJSP 问题测试数据 / 286

索引 / 293

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