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内容简介:
《数值计算方法(第2版)》是一本全面讲述数值计算方法的教材。全书共分七章,内容包括数值方法的研究及误差分析、非线性方程的数值解、线性方程组的直接方法和迭代方法、函数逼近的插值与曲线拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题与边值问题的数值解、矩阵特征值与特征向量的数值解等。《数值计算方法(第2版)》将科学计算工具软件——MATLAB与数值计算方法有机地结合,给出了常用经典算法的MATLAB程序代码和算例,从而达到培养学生科学计算的能力。为使读者快速掌握MATLAB的实用技术,《数值计算方法(第2版)》附录给出了MATLAB入门。《数值计算方法(第2版)》概念清晰,理论分析严谨,语言叙述通俗易懂,并注重实用性,所有的算法均配有伪程序、MATLAB代码。各章末都附有一定数量的习题,以供读者学习时进行练习。
《数值计算方法(第2版)》可作为高等院校计算机应用专业等非数学专业理工科本科生的教材,以及工科研究生的参考教材,也可供从事科学与工程计算的科技工作者参考。
书籍目录:
第二版前言
版前言
第章绪论
.数学问题的数值解法实例
.2误差概念和有效数字
.2.误差概述
.2.2误差和有效数字
.2.3函数值的误差估计
.3算法的优化
习题
第2章非线性方程的数值解法
2.二分法
2.2一般迭代法
2.2.迭代法及收敛性
2.2.2Steffensen加速收敛方法
2.3Newton切线法
2.3.Newton迭代法及其收敛性
2.3.2代数方程的Newton迭代法
2.4弦截法
2.5MATLAB程序代码与算例
习题
第3章线性方程组的数值解法
3.Gauss消元法
3..Gauss顺序消元法
3..2Gauss主元素消元法
3.2矩阵的三角分解法
3.2.Gauss消元法矩阵形式
3.2.2Doolittle分解
3.2.3C***sky分解
3.2.4三对角方程组求解的追赶法
3.3矩阵求逆
3.4向量和矩阵的范数
3.4.向量范数
3.4.2矩阵范数
3.4.3矩阵的谱半径和矩阵序列收敛性
3.5病态方程组与矩阵条件数
3.5.病态方程组与扰动方程组的误差分析
3.5.2矩阵条件数
3.6线性方程组的迭代方法
3.6.线性方程组迭代法概述
3.6.2Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法
3.6.3线性方程组迭代法收敛条件
3.7MATLAB程序代码与算例
习题
第4章函数逼近的岔值法与曲线拟合法
4.Lagrange岔值法
4.2Newton岔值法
4.2.差商及其性质
4.2.2Newton岔值公式
4.2.3等距节点Newton岔值公式
4.3Hermite岔值
4.4三次样条岔值
4.4.分段岔值
4.4.2三次样条岔值
4.5曲线拟合的最小二乘法
4.5.平方逼近
4.5.2对离散数据的曲线拟合最小二乘法
4.6MATLAB程序代码与算例
习题
第5章数值积分与数值微分
5.Newton-Cote
作者介绍:
本书中常用经典算法的MATLAB程序代码和算例、MATLAB入门由南京航空航天大学王正盛编写,其余均由南京大学计算机科学与技术系刘玲编写。本书在出版过程中得到南京大学林成森教授、南京师范大学葛福生教授等老师的指导,在此深表谢意。
出版社信息:
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编辑推荐
《数值计算方法(第二版)》是一本全面讲述数值计算方法的教材。全书共分七章,内容包括数值方法的研究及误差分析、非线性方程的数值解、线性方程组的直接方法和迭代方法、函数逼近的岔值与曲线拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题与边值问题的数值解、矩阵特征值与特征向量的数值解等。本书将科学计算工具软件——MATLAB与数值计算方法有机地结合,给出了常用经典算法的MATLAB程序代码和算例,从而达到培养学生科学计算的能力。为使读者快速掌握MATLAB的实用技术,本书附录给出了MATLAB入门。本书概念清晰,理论分析严谨,语言叙述通俗易懂,并注重实用性,所有的算法均配有伪程序、MATLAB代码。各章末都附有一定数量的习题,以供读者学习时进行练习。本书可作为高等院校i十箅机应用专业等非数学专业理工科本科生的教材,以及工科研究生的参考教材,也可供从事科学与工程计算的科技工作者参考。
书籍介绍
《数值计算方法(第2版)》是一本全面讲述数值计算方法的教材。全书共分七章,内容包括数值方法的研究及误差分析、非线性方程的数值解、线性方程组的直接方法和迭代方法、函数逼近的插值与曲线拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题与边值问题的数值解、矩阵特征值与特征向量的数值解等。《数值计算方法(第2版)》将科学计算工具软件——MATLAB与数值计算方法有机地结合,给出了常用经典算法的MATLAB程序代码和算例,从而达到培养学生科学计算的能力。为使读者快速掌握MATLAB的实用技术,《数值计算方法(第2版)》附录给出了MATLAB入门。《数值计算方法(第2版)》概念清晰,理论分析严谨,语言叙述通俗易懂,并注重实用性,所有的算法均配有伪程序、MATLAB代码。各章末都附有一定数量的习题,以供读者学习时进行练习。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:7分
主题深度:8分
文字风格:5分
语言运用:4分
文笔流畅:4分
思想传递:6分
知识深度:5分
知识广度:3分
实用性:9分
章节划分:7分
结构布局:5分
新颖与独特:6分
情感共鸣:5分
引人入胜:3分
现实相关:5分
沉浸感:3分
事实准确性:3分
文化贡献:6分