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内容简介:
本书是针对“计算方法”“数值分析”“数值计算方法”“数值分析与算法”等课程编写的,介绍了科学与工程计算中的常用算法,重点给出了算法思想、原理、实现步骤、实现程序和验证算例。主要内容包括非线性方程根的数值解法、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、非线性方程组的数值解法、插值方法、曲线拟合、矩阵特征值、数值积分与数值微分,以及常微分方程数值解法。每个算法都有相应的实现例程,多数算法写成了通用子程序。全书共有45个常用算法,所有算法示例程序都是基于可视化语言Visual Studio 2017的VB.NET编写的并进行了验证。本书可作为高等院校理工类专业本科生及工科类硕士研究生“计算方法”或“数值分析”课程的辅助教材或教学参考书,也可供科研院所、工矿企业从事科学与工程计算的科技人员使用和参考。
书籍目录:
第1章非线性方程根的数值解法
1.1二分法
1.2不动点迭代法
1.3布伦特方法
1.4牛顿法
1.5牛顿下山法
1.6牛顿.拉斐森法
1.7割线法
1.8埃特金加速法
1.9逐步扫描法确定根区间
上机实验题
第2章线性方程组的直接解法
2.1高斯消去法
2.2全主元高斯消去法
2.3列主元高斯消去法
2.4LU分解法
2.5平方根法
2.6三对角追赶法
上机实验题
第3章线性方程组的迭代解法
3.1雅可比迭代法
3.2高斯.赛德尔迭代法
3.3超松弛迭代法
3.4共轭梯度法
上机实验题
第4章非线性方程组的数值解法
4.1牛顿法
4.2差商格式牛顿法
4.3阻尼策略牛顿法
4.4线性搜索牛顿法
4.5SOR不准确牛顿法
4.6Broyden割线法
上机实验题
第5章插值方法
5.1拉格朗日插值
5.2牛顿插值
5.3Hermite插值
5.4三次样条插值
上机实验题
第6章曲线拟合
6.1多项式函数的最小二乘拟合
6.2非多项式函数的最小二乘拟合
上机实验题
第7章矩阵特征值
7.1乘幂法
7.2反幂法
7.3QR方法
上机实验题
第8章数值积分与数值微分
8.1复化矩形求积法
8.2复化梯形求积法
8.3复化辛普森求积法
8.4龙贝格求积法
8.5复化柯斯特求积法
8.6高斯-勒让德求积法
8.7数值微分
上机实验题
第9章常微分方程数值解法
9.1欧拉法
9.2Runge-Kutta方法
9.3线性二步方法
9.4Adams外推法
9.5Adams内插法
上机实验题
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:7分
主题深度:5分
文字风格:5分
语言运用:3分
文笔流畅:8分
思想传递:9分
知识深度:3分
知识广度:9分
实用性:5分
章节划分:6分
结构布局:7分
新颖与独特:4分
情感共鸣:8分
引人入胜:7分
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沉浸感:7分
事实准确性:3分
文化贡献:7分