分布式缓存--原理架构及Go语言实现 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

随着互联网的飞速发展，各行各业对互联网服务的要求也越来越高，互联网系统很多常见的存储类场景都面临着容量和稳定性风险。此时，本地缓存已无法满足需要，分布式缓存由于其高性能、高可用性等优点迅速被广大互联网公司接受并使用。

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本书共分3个部分，每个部分都有3章。第1部分为基本功能的实现，主要介绍基于HTTP的in memory缓存服务、HTTP/REST协议、***P等。第2部分介绍性能相关的内容，我们将集中全力讲解从各方面提升缓存服务性能的方法，主要包括pipeline的原理、RocksDB批量写入等。最后一个部分则和分布式缓存服务集群有关，主要介绍分布式缓存集群、节点的再平衡功能等。本书选择用来实现分布式缓存的编程语言是当前流行的Go语言。

本书适合从事缓存方面工作的工程师或架构师，也适合想要学习和实现分布式缓存的读者。

部分 基本功能

第1章 基于HTTP的内存缓存服务

1.1 缓存服务的接口

1.1.1 REST接口

1.1.2 缓存Set流程

1.1.3 缓存Get流程

1.1.4 缓存Del流程

1.2 Go语言实现

1.2.1 main包的实现

1.2.2 cache包的实现

1.2.3 HTTP包的实现

1.3 功能演示

1.4 与Redis比较

1.4.1 Redis介绍

1.4.2 redis-benchmark介绍

1.4.3 cache-benchmark介绍

1.4.4 性能对比

1.5 小结

第2章 基于***P的内存缓存服务

2.1 基于***P的缓存协议规范

2.1.1 协议范式

2.1.2 缓存Set流程

2.1.3 缓存Get流程

2.1.4 缓存Del流程

2.2 Go语言实现

2.2.1 main函数的变化

2.2.2 ***P包的实现

2.2.3 客户端的实现

2.3 功能演示

2.4 性能测试

2.5 小结

第3章 数据持久化

3.1 RocksDB简介

3.2 RocksDB性能测试

3.2.1 基本读写性能

3.2.2 大容量测试

3.3 用cgo调用C++库函数

3.4 Go语言实现

3.4.1 main函数的实现

3.4.2 cache包的实现

3.5 功能演示

3.6 性能测试

3.7 小结

第2部分 性能相关

第4章 用pipelining加速性能

4.1 pipelining原理

4.2 redispipelining性能对比

4.3 Go语言实现

4.3.1 main包的实现

4.3.2 cacheClient包的实现

胡世杰，上海交通大学硕士，目前在七牛云任职技术专家，是私有云存储服务的负责人。

他是分布式对象存储系统专家，在该领域拥有多年的架构、开发和部署经验，精通C、C++、Perl、Python、Ruby、Go等多种编程语言，熟悉ElasticSearch、RabbitMQ等各种开源软件。之前他还写过一本关于分布式对象存储的图书—《分布式对象存储—原理、架构及Go语言实现》。本书是他的第二部作品。

除了自己写作，他还致力于技术图书的翻译，是《JavaScript面向对象精要》《Python和HDF5大数据应用》《Python高性能编程》等多部著作的译者。

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书籍介绍

随着互联网的飞速发展，各行各业对互联网服务的要求也越来越高，互联网系统很多常见的存储类场景都面临着容量和稳定性风险。此时，本地缓存已无法满足需要，分布式缓存由于其高性能、高可用性等优点迅速被广大互联网公司接受并使用。

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本书共分3个部分，每个部分都有3章。第1部分为基本功能的实现，主要介绍基于HTTP的in memory缓存服务、HTTP/REST协议、***P等。第2部分介绍性能相关的内容，我们将集中全力讲解从各方面提升缓存服务性能的方法，主要包括pipeline的原理、RocksDB批量写入等。最后一个部分则和分布式缓存服务集群有关，主要介绍分布式缓存集群、节点的再平衡功能等。本书选择用来实现分布式缓存的编程语言是当前流行的Go语言。

本书适合从事缓存方面工作的工程师或架构师，也适合想要学习和实现分布式缓存的读者。