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数据管理是将原始数据加工整理成可分析的终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础，也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型，而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视，《Stata数据管理教程》则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用方法，内容涉及Stata软件的基本操作、读入和存储数据、数据清理、创建变量、变量运算、添加标签、数据合并、改变数据形态、do文件编写方法、编程入门等。

《Stata数据管理教程》特别适合定量研究的初学者使用；对于有相关数据分析经验的研究者来说，《Stata数据管理教程》的内容也有一定参考价值。

导论1

节什么是数据管理1

第二节Stata简介3

第三节本书的使用方法6

章Stata基础知识10

节安装Stata10

第二节Stata的工作界面16

第三节向Stata发出指令20

第四节Stata的命令结构25

第五节Stata的系统参数35

第六节更新Stata37

第七节学习Stata的资源41

第二章使用数据44

节数据格式44

许琪，北京大学社会学系法学博士，密歇根大学人口研究中心访问学者，现为南京大学社会学院副教授。主要研究方向为婚姻与家庭、人口社会学、定量研究方法。近年来在《社会学研究》、《社会》、Chinese Sociological Review、Demographic Research等中英文期刊发表学术论文二十余篇。

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书籍介绍

数据管理是将原始数据加工整理成可分析的终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础，也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型，而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视，《Stata数据管理教程》则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用方法，内容涉及Stata软件的基本操作、读入和存储数据、数据清理、创建变量、变量运算、添加标签、数据合并、改变数据形态、do文件编写方法、编程入门等。

《Stata数据管理教程》特别适合定量研究的初学者使用；对于有相关数据分析经验的研究者来说，《Stata数据管理教程》的内容也有一定参考价值。