空中交通管制员疲劳管理 西南交通大学出版社 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

在我国民航运输业高速发展的今天，持续增长的空中交通流量使管制员工作负荷不断增加，对空域运行效率及飞行安全带来不利影响，对于某些特殊机场和繁忙空域，高强度的管制工作负荷以及管制员不规律的生活方式、管制工作的特殊环境导致的管制员疲劳风险隐患不容忽视。如何正确识别管制员疲劳，分析管制员疲劳产生的机理和致因，做好预防和缓解疲劳的措施，对我国民航空管安全、高效、持续的发展将产生很大影响。本书在分析国内外航空疲劳管理现状基础上，提出了管制员疲劳管理存在的问题；对疲劳及航空疲劳的概念、睡眠科学原理、生物钟与昼夜节律、生理周期和轮班制度等基本理论进行了定义及辨析；对管制员疲劳状态及等级的主客观识别与测评方法进行了对比分析及应用；对管制员疲劳风险评估的定义、原理及过程进行了分析；对国内外管制员疲劳不安全事件进行了统计分析。可见，本书具有较强的实践价值。

1 概述

1.1 研究背景及意义

1.1.1 国际背景

1.1.2 国内背景

1.1.3 研究意义

1.2 国内航空疲劳管理现状

1.3 国外航空疲劳管理现状

1.4 国内外管制员疲劳管理存在的问题

1.5 小结

2 人体疲劳研究基本理论

2.1 疲劳

2.1.1 疲劳的定义

2.1.2 疲劳的分类

2.1.3 疲劳的症状

2.1.4 疲劳的测评

2.1.5 疲劳的规律

2.1.6 疲劳的恢复

2.2 航空疲劳

2.3 睡眠科学原理

2.4 生物钟与昼夜节律

2.5 生理周期和轮班制度

2.6 小结

3 管制员疲劳问题构成及致因分析

3.1 管制员疲劳概述

3.1.1 管制员疲劳的定义

3.1.2 管制员疲劳的类型

3.1.3 管制员疲劳的症状

3.1.4 管制员疲劳的危害

3.2 管制员疲劳构成机理

3.2.1 构成疲劳的宏观因素

3.2.2 构成疲劳的微观因素

3.3 人因SHEL模型

3.4 疲劳致因关系结构

3.5 管制员疲劳致因因素

3.5.1 自身身体因素

3.5.2 设施设备因素

3.5.3 工作环境因素

3.5.4 执勤排班因素及对比

3.5.5 组织管理因素

3.5.6 工作负荷因素

3.5.7 运行条件因素

3.5.8 睡眠作息因素

3.5.9 班组搭配因素

3.5.10 其他因素

3.6 基于AHP法的疲劳致因案例分析

3.6.1 指标构建原则

3.6.2 指标释义

3.6.3 建立层次结构模型

3.*** 层次分析模型

3.6.5 构造判断矩阵

3.6.6 层次单排序

3.6.7 一致性检验

3.6.8 层次总排序

3.6.9 结果分析

3.7 小结

4 管制员疲劳状态测评

4.1 主观测评法

4.1.1 主观疲劳程度

4.1.2 疲劳量表监测

4.2 客观测评法

4.2.1 生化指标检测法

4.2.2 工作负荷测量法

4.2.3 行为表现测定法

4.2.4 面部特征识别法

4.2.5 动态心率法

4.2.6 反应时间测定法

4.3 方法对比

4.4 管制员疲劳状态识别

4.4.1 管制员疲劳状态识别因子

4.4.2 管制员疲劳状态识别模型

4.4.3 BP神经网络模型的训练过程

4.5 管制员疲劳等级划分

4.5.1 主观划分法

4.5.2 客观划分法

4.6 管制员疲劳等级评定标准

4.7 案例分析

4.7.1 决策树算法原理

4.7.2 管制员疲劳等级判定过程

4.7.3 管制员疲劳等级判定结果

4.8 小结

5 管制员疲劳风险评估

5.1 管制员疲劳风险评估定义

5.2 管制员疲劳风险评估原理

5.3 管制员疲劳风险评估过程

5.4 管制员疲劳风险评估方法

5.4.1 样本描述

5.4.2 阈值的确定方法

5.4.3 模型的参数估计

5.4.4 风险概率评估模型

5.4.5 模型的有效性检验

5.5 管制员疲劳风险后果严重度划分

5.6 管制员疲劳风险指数

5.7 案例分析

5.7.1 样本厚尾性检验

5.7.2 阈值确定及参数估计

5.7.3 风险概率的计算结果

5.7.4 K-S拟合优度检验

5.8 小结

6 管制员疲劳风险防控措施

6.1 管制员疲劳风险防控流程

6.2 管制员疲劳风险防控措施

6.2.1 自身健康

6.2.2 人员培训

6.2.3 设施设备

6.2.4 工作环境

6.2.5 运行条件

6.2.6 组织管理

6.2.7 工作负荷

6.2.8 执勤排班

6.2.9 特殊情况

6.3 小结

7 管制员疲劳风险管理系统

7.1 疲劳风险管理系统概述

7.1.1 疲劳风险管理系统定义

7.1.2 疲劳风险管理系统原理

7.1.3 疲劳风险管理系统构建原则

7.2 管制员疲劳风险管理系统与安全管理体系的关系

7.2.1 安全管理体系定义

7.2.2 安全管理体系结构与内容

7.2.3 空管运行单位***s模块及要素

7.2.4 A***-FRMs组成模块及要素

7.2.5 ***S与A***-FRMS的关系

7.3 管制员疲劳风险管理过程

7.4 管制员疲劳风险管理内容

7.4.1 确定运行环境

7.4.2 数据收集分析

7.4.3 危险源识别

7.4.4 疲劳风险评估

7.4.5 风险缓解

7.5 管制员疲劳风险管理措施

7.6 管制员疲劳安全保障过程

7.6.1 安全保障流程

7.6.2 安全保障内容

7.6.3 识别新风险

7.*** 明确变化因素

7.6.5 提升系统效率

7.7 管制员疲劳系统监管审计

7.7.1 衡量因素

7.7.2 监管机制

7.7.3 审计过程

7.8 疲劳风险管理过程和安全保障过程的关系

7.9 管制员疲劳安全促进过程

7.9.1 宣传计划

7.9.2 培训计划

7.9.3 沟通计划

7.9.4 疲劳自愿报告

7.10 FRMs实施方法

7.10.1 实施总则

7.10.2 实施步骤

7.10.3 具体措施

7.11 小结

8 管制员疲劳不安全事件统计分析

8.1 国内管制员疲劳不安全事件统计

8.2 国外管制员疲劳不安全事件统计

8.3 管制员疲劳不安全事件案例分析

8.3.1 国内管制员疲劳不安全事件案例统计

8.3.2 国外管制员疲劳不安全事件案例统计

8.4 管制员疲劳不安全事件特征统计分析

8.4.1 管制单位分布特征

8.4.2 飞行阶段分布特征

8.4.3 地区分布特征

8.4.4 工龄分布特征

8.5 管制员疲劳不安全事件与疲劳差错的关系

8.6 小结

9 结论

附录1 空管不安全事件原因分析统计汇总表

附录2 空中交通管制员疲劳致因调查问卷

附录3 管制员个性特征调查表

附录4 生活变化值表

附录5 空中交通管制员睡眠质量调查问卷

附录6 原始调查表

附录7 空中交通管制员疲劳状态调查问卷

附录8 航空航天作业负荷指数(NASA―TLX)量表

附录9 作业疲劳症状自评量表

附录10 samn-Perelli 7级疲劳量表

附录11 疲劳评定量表

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