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《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python?3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括：Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。

??《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分：第1部分为基础知识，第2部分为实战案例，第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，非常适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。

第1部分??基??础??篇

第1章

Python语言基础???

/2

1.0??引子????/2

1.1??工欲善其事，必先利其器（安装Python）???

/3

1.2??学跑得先学走（语法基础）????/9

1.3??程序结构????/11

1.3.1??Hello?World

!????/11

1.3.2??运算符介绍????/12

1.3.3??顺序结构????/14

1.3.4??判断结构????/17

1.3.5??循环结构????/18

1.3.6??异常????/20

1.4??函数????/24

1.4.1??基本函数结构????/24

1.4.2??参数结构????/25

1.4.3??回调函数????/28

1.4.4??函数的递归与嵌套????/28

1.4.5??闭包????/31

1.4.6??匿名函数lambda????/32

1.4.7??关键字yield????/32

1.5??数据结构????/35

1.5.1??列表（list）???

/35

1.5.2??元组（tuple）???

/38

1.5.3??集合（set）???

/39

1.5.4??字典（dict）???

/40

1.5.5??集合的操作????/41

1.5.6??学以致用????/45

1.6??3个函数（map、filter、reduce）????/47

1.6.1??遍历函数（map）???

/47

1.6.2??筛选函数（filter）???

/48

1.6.3??累计函数（reduce）???

/48

1.7??面向对象编程基础????/50

1.7.1??类????/50

1.7.2??类和实例????/51

1.7.3??数据封装????/52

1.7.4??私有变量与私有方法????/53

本章小结???

/54

第2章

数据处理???

/60

2.1??Anaconda简介????/60

2.2??Numpy简介????/66

2.3??关于Pandas????/68

2.3.1??什么是Pandas????/68

2.3.2??Pandas中的数据结构????/68

2.4??数据准备????/68

2.4.1??数据类型????/68

2.4.2??数据结构????/69

2.4.3??数据导入????/79

2.4.4??数据导出????/86

2.5??数据处理????/88

2.5.1??数据清洗????/89

2.5.2??数据抽取????/97

2.5.3??插入记录????/114

2.5.4??修改记录????/117

2.5.5??交换行或列????/120

2.5.6??排名索引????/122

2.5.7??数据合并????/131

2.5.8??数据计算????/137

2.5.9??数据分组????/141

2.5.10??日期处理????/143

带你飞（数据处理案例）????/148

本章小结????/160

第3章

数据分析???

/165

3.1??基本统计分析????/165

3.2??分组分析????/169

3.3??分布分析????/171

3.4??交叉分析????/173

3.5??结构分析????/174

3.6??相关分析????/176

小试牛刀（相关分析案例：电商数据分析）????/178

本章小结???

/180

第4章

数据可视化???

/181

4.1??使用Python对数据进行可视化处理????/181

4.1.1??准备工作????/181

4.1.2??Matplotlib绘图示例????/186

4.1.3??Seabon中的图例????/198

4.1.4??pandas的一些可视化功能????/212

4.1.5??文本数据可视化????/217

4.1.6??networkx网络图????/218

4.1.7??folium绘制地图????/220

4.2??Python图像处理基础????/221

4.2.1??PIL图库????/221

4.2.2??OpenCV图库????/224

本章小结???

/226

第5章

字符串处理与网络爬虫??

?/228

5.1??字符串处理????/228

5.1.1??字符串处理函数????/228

5.1.2??正则表达式????/230

5.1.3??编码处理????/237

5.2??网络爬虫????/240

5.2.1??获取网页源码????/240

5.2.2??从源码中提取信息????/241

5.2.3??数据存储????/246

5.2.4??网络爬虫从这里开始????/248

本章小结???

/260

?

?

第2部分??实战案例篇

第6章

词云???

/262

6.1??安装文件包????/263

6.2??jieba功能用法????/264

6.2.1??cut用法????/264

6.2.2??词频与分词字典????/265

6.3??文本词云图????/269

***??背景轮廓词云图的制作????/271

***.1??数据准备????/271

***.2??分词????/272

***.3??构建词云????/273

本章小结???

/278

第7章

航空客户分类???

/279

7.1??问题的提出????/279

7.2??聚类分析相关概念????/280

7.3??模型的建立????/281

7.4??Python实现代码????/281

7.5??分类结果展示与分析????/284

本章小结???

/287

第8章

《红楼梦》文本分析???

/288

8.1??准备工作????/289

8.2??分词????/291

8.2.1??读取数据????/291

8.2.2??数据预处理????/293

8.2.3??对红楼梦进行分词????/301

8.2.4??制作词云????/303

8.3??文本聚类分析????/312

8.3.1??构建分词TF-IDF矩阵???

/312

8.3.2??使用TF-IDF矩阵对章节进行聚类????/314

8.4??LDA主题模型????/322

8.5??人物社交网络分析????/328

本章小结???

/334

?

?

第3部分??拓展与延伸

第9章

Python字符串格式化????/336

9.1??使用%符号进行格式化???

/336

9.2??使用format()方法进行格式化????/339

9.3??使用f方法进行格式化???

/341

本章小结???

/342

第10章

在Python中操作MySQL数据库????/343

10.1??对MySQL的连接与访问????/344

10.2??对MySQL的增、删、改、查操作????/345

10.2.1??查询操作????/345

10.2.2??插入操作????/346

10.2.3??更新操作????/347

10.2.4??删除操作????/347

10.3??创建数据库表????/348

本章小结???

/349

第11章

fractal（分形）库的发布????/350

11.1??用Python绘制分形???

/351

11.1.1??分形简介????/351

11.1.2??先睹为快????/351

11.1.3??绘制方法简介????/352

11.2??第三方库发布到PyPi????/364

本章小结???

/369

参考文献???

/370

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