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内容简介:
本书共9章,针对特殊序列,从建模思想的创新、建模对象的拓展、建模方法的改进、建模序列的优化等方面对灰色预测建模技术、算法实现和软件应用等进行深入研究。其主要成果包括以下几个方面:区间灰数序列与离散灰数序列灰色预测模型,近似非齐次指数增长序列灰色预测模型,振荡序列灰色预测模型,小样本多变量灰色预测模型等拓展模型构建方法研究,以及核心程序代码和软件使用介绍。
本书适合社会、经济、交通、水文、农业等相关领域研究人员和硕士、博士研究生参阅。
书籍目录:
第1章 绪论
1.1 问题的提出
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外研究概述
1.3.1 经典***(1,1)模型的国内外研究现状
1.3.2 面向特殊建模序列的灰色预测模型研究现状
1.3.3 多变量灰色预测建模技术的研究现状
1.3.4 灰色预测模型的计算机辅助建模程序算法研究现状
1.4 主要研究内容
1.5 研究方法和技术路线
1.6 本章小结
第2章 ***(1,1)与D***(1,1)及其建模软件简介
2.1 ***(1,1)模型
2.2 D***(1,1)模型
2.3 D***(1,1)模型与***(1,1)模型关系研究
2.4 纯指数增长序列预测分析
2.5 灰色建模软件简介
2.5.1 软件主要特点
2.5.2 软件模块构成
2.5.3 软件应用与操作指南
2.6 本章小结
第3章 区间灰数预测模型
第4章 离散灰数预测模型
第5章 近似非齐次指数增长序列的灰色预测模型
第6章 振荡序列的灰色预测模型
第7章 基于灰色关联技术的多变量灰色预测模型
第8章 模型应用举例
第9章 结论与展望
附录
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
《面向特殊序列的灰色预测建模方法》共9章,针对特殊序列,从建模思想的创新、建模对象的拓展、建模方法的改进、建模序列的优化等方面对灰色预测建模技术、算法实现和软件应用等进行深入研究。其主要成果包括以下几个方面:区间灰数序列与离散灰数序列灰色预测模型,近似非齐次指数增长序列灰色预测模型,振荡序列灰色预测模型,小样本多变量灰色预测模型等拓展模型构建方法研究,以及核心程序代码和软件使用介绍。
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:5分
主题深度:8分
文字风格:4分
语言运用:6分
文笔流畅:9分
思想传递:7分
知识深度:9分
知识广度:7分
实用性:7分
章节划分:8分
结构布局:9分
新颖与独特:9分
情感共鸣:5分
引人入胜:9分
现实相关:6分
沉浸感:5分
事实准确性:4分
文化贡献:5分