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《非线性最优化理论与方法》全面而系统地介绍了非线性最优化的理论与方法，注重基础、突出应用、强调数学建模和计算机应用能力。选材丰富，算法齐全，编排科学，论述严谨。内容包括最优化问题的建模、无约束最优化和约束最优化问题的理论和各种算法，以及二次规划、凸规划和线性分式规划的一些特殊算法。只需具备微积分和线性代数的知识即可读懂《非线性最优化理论与方法》。

《非线性最优化理论与方法》既可以作为数学、信息科学、运筹学、管理科学、系统科学、控制论、计算机科学和工程技术等专业高年级本科生和研究生的教材，也可以作为相关专业的学者和技术人员的参考书。

章 - -绪论

 - -. - -模型与实例

 - -.2 - -数学预备知识

 - -.3 - -化问题的图解法

 - -习题一

第二章 - -凸性

 - -2. - -凸集

 - -2.2 - -多胞形的表示定理

 - -2.3 - -凸函数

 - -2.4 - -凸规划

 - -习题二

第三章 - -性条件

 - -3. - -无约束化问题的性条件

 - -3.2 - -等式约束化问题的性条件

 - -3.3 - -不等式约束化问题的性条件

 - -3.4 - -一般约束化问题的性条件

 - -习题三

第四章 - -线性规划

 - -4. - -线性规划的基本理论

 - -4.2 - -单纯形法

 - -4.3 - -对偶理论

 - -4.4 - -对偶单纯形法

 - -习题四

第五章 - -迭代算法

 - -5. - -下降迭代算法的基本格式

 - -5.2 - -收敛性与收敛速度

 - -5.3 - -实用终止准则

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本书结合作者多年的教学体会与心得，本着加强化方法的基础理论、突出非线性化的应用背景、提高数学建模及计算机应用能力的原则，参照非线性化的新发展，较全面、系统地介绍了非线性化的理论与方法。全书共分十二章，内容包括化问题的建模、无约束化和约束化问题的理论和各种算法，以及二次规划、凸规划和线性分式规划的一些特殊算法。

书籍介绍

《非线性最优化理论与方法》全面而系统地介绍了非线性最优化的理论与方法，注重基础、突出应用、强调数学建模和计算机应用能力。选材丰富，算法齐全，编排科学，论述严谨。内容包括最优化问题的建模、无约束最优化和约束最优化问题的理论和各种算法，以及二次规划、凸规划和线性分式规划的一些特殊算法。只需具备微积分和线性代数的知识即可读懂《非线性最优化理论与方法》。

《非线性最优化理论与方法》既可以作为数学、信息科学、运筹学、管理科学、系统科学、控制论、计算机科学和工程技术等专业高年级本科生和研究生的教材，也可以作为相关专业的学者和技术人员的参考书。