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　　本书共分8章，主要内容包括生物信息处理知识基础、数据处理方法基础、序列比对方法、系统发生树构建方法、基因芯片数据处理方法、RNA结构预测方法、蛋白质结构预测方法、生物分子网络构建方法等。

本书可用作计算机科学与技术、生命信息工程、软件工程、通信与信息系统等相关学科、专业的教材，也可作为参考书直接使用，同时也可供科研人员参考和有兴趣者自学使用。

第1章　绪论

　1．1产生背景和意义

　1．2知识基础

　1．3发展简史和现状

　1．4数据库及技术工具

　1．5技术难点与发展趋势

　1．6本章　小结

　思考题

第2章　数据处理方法基础

　2．1  引言

　2．2概率论基础

　2．3数据预处理

　2．4数据分类分析

　2．5数据聚类分析

　2．6关联规则发现

　2．7隐马尔科夫模型

　2．8数据处理效果评价

　2．9高维数据处理

　2．10本章　小结

　思考题

第3章　序列比对方法

　3．1引言

　3．2序列比对知识基础

　3．3主要技术方法及分析

　3．4双序列比对

　3．5多序列比对

　3．6应用实例分析

　3．7本章　小结

　思考题

第4章　系统发生树构建方法

　4．1  引言

　4．2系统发生树知识基础

　4．3主要技术方法及分析

　4．4基于距离的构建方法

　4．5基于离散特征的构建方法

　4．6 Quartet方法

　4．7应用实例分析

　4．8本章　小结

　思考题

第5章　基因芯片数据处理方法

　5．1  引言

　5．2基因芯片知识基础

　5．3主要技术方法及分析

　5．4基因芯片数据预处理

　5．5基因芯片数据聚类分析

　5．6基因芯片数据分类分析

　5．7应用实例分析

　5．8本章　小结

　思考题

第6章　RNA结构预测方法

　6．1  引言

　6．2 RNA知识基础

　6．3主要技术方法及分析

　6．4比较序列分析方法

　6．5动态规划算法

　6．6组合优化算法

　……

第7章　蛋白质结构预测方法

第8章　生物分子网络构建方法

参考文献

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