供应链与需求管理 精准预测需求与高效匹配供需 需求预测 定量 定性 供需关系 需求评估 供应链管理书 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

需求预测结果直接影响着企业的生产计划、库存水平和客户满意度，然而，由于预测本身具有的不确定性，使得预测方法的选择变得尤为重要。 《供应链与需求管理：精准预测需求与高效匹配供需》剖析了如何通过创建更加准确和有用的需求预测模型来提升预测的准确性，概述了成功实施供需匹配的关键特征，展示了如何将需求预测作为管理过程进行处理，并指导读者理解、选择和应用*的定性和定量预测技术。通过《供应链与需求管理：精准预测需求与高效匹配供需》，读者将学习如何在预测中全面分析市场信息、衡量预测性能、应用需求预测系统、管理需求评估结果等。 《供应链与需求管理：精准预测需求与高效匹配供需》集系统性、理论性、可操作性于一体，为读者提供全景化视角、洞见和解决方案，适合于供应链管理、物流管理、库存管理和运营管理等从业人员阅读与使用。

第 1章 供需关系集成概述

1.1 供需关系集成背后的理念/003

1.2 供需关系集成与销售和运营计划的区别/004

1.3 供需关系集成无效的标志/005

1.4 供需关系集成的理想状态/006

1.5 供应链中的供需关系集成/011

1.6 供需关系集成的常见异常现象/013

1.7 供需关系集成的规则/017

1.8 供需关系集成的主要组成部分/020

1.8.1 产品组合与单品评估/020

1.8.2 需求评估/021

1.8.3 供应评估/022

1.8.4 对账评估/023

1.8.5 供需关系集成管理评估/024

1.9 成功实施的供需关系集成的特征/025

第 2章 需求预测是一种管理过程

2.1 什么是需求预测/031

2.2 有关需求预测的关键术语/034

2.2.1 预测维度/034

2.2.2 预测跨度/035

2.2.3 预测间隔/036

2.2.4 预测单位/037

2.3 公司各部门如何使用预测数据/038

2.4 预测机制——“三面”金字塔模型/040

2.5 管理预测流程/042

2.5.1 客户群体的性质/042

2.5.2 可用数据的性质/043

2.5.3 产品或服务的性质/045

2.6 预测系统的角色/047

2.7 预测方法——预测三脚画架/050

2.8 绩效评估的必要性/052

第3章 定量预测法

3.1 定量预测的角色/056

3.2 时间序列法/057

3.2.1 朴素预测法/060

3.2.2 简单平均法/060

3.2.3 移动平均法/064

3.2.4 指数平滑法/067

3.3 回归分析/076

第4章 定性预测法

4.1 什么是定性预测法/084

4.2 谁来进行定性预测/086

4.3 定性预测法的优势/087

4.4 定性预测法存在的问题/088

4.4.1 大量复杂的信息/088

4.4.2 信息的有效性/089

4.4.3 财务成本与时间成本问题/090

4.4.4 预测员无法识别需求模式/090

4.4.5 参与人员协调问题/090

4.5 定性预测法与相应的工具/093

4.5.1 管理人员群体意见法/093

4.5.2 德尔菲法/096

4.5.3 销售人员意见汇集法/097

第5章 预测过程中注入市场信息

5.1 市场信息概述/108

5.2 “由下至上”预测与“由上至下”预测/109

5.3 需求预测员需要做什么/111

5.4 客户反馈的预测信息/113

5.4.1 我们是否应该从客户端获取预测信息/114

5.4.2 如果要从客户端获取预测信息，应该找哪些客户/117

5.4.3 如何与客户建立预测合作关系/118

5.4.4 如何把客户反馈的信息融入预测流程/119

5.4.5 客户反馈预测信息总结/120

5.5 信息整合得出最终预测结果/121

第6章 预测绩效评估

6.1 为什么要对预测进行绩效评估/128

6.2 预测的过程指标与结果指标/130

6.3 测的绩效评估偏差及准确性/132

6.3.1 基本构件：误差率/133

6.3.2 偏差/136

6.3.3 准确性/141

*** 结果指标——优质预测产出的结果/150

第7章 需求预测实践及供需关系集成实践

7.1 部门资源整合/159

7.1.1 供需关系集成过程/160

7.1.2 组织结构/161

7.1.3 考核/164

7.1.4 需求预测、业务规划与目标设定的角色定位/166

7.1.5 教育与培训/167

7.1.6 总结：公司如何精进部门资源整合/170

7.2 需求预测的方法/171

7.2.1 预测观点/172

7.2.2 预测依据/174

7.2.3 预测机制/176

7.2.4 统计分析/177

7.2.5 融合定性预测信息/179

7.2.6总结：公司如何精进预测方法/180

7.3 需求预测使用的系统/182

7.3.1 整合程度/183

7.3.2 获取绩效评估报告/185

7.3.3 数据完整性/187

7.3.4 系统基础建设/189

7.3.5 总结：公司如何精进预测系统/190

7.4 如何进行绩效评估和奖励/191

7.4.1 如何进行绩效评估/192

7.4.2 如何进行绩效奖励/193

7.4.3 总结：公司如何精进绩效评估/194

第8章 回到供需关系集成：管理需求评估

8.1 需求预测流程/200

8.1.1 阶段1：准备初版需求预测/201

8.1.2 阶段2：差距分析/203

8.1.3 阶段3：需求评估会议/209

致谢

[美]马克·穆恩（Mark A. Moon） 田纳西大学市场营销与供应链管理系主任、市场营销专业副教授。曾先后获得密歇根大学工商管理学士及硕士学位、北卡罗莱纳大学教堂山分校博士学位。 为不同阶段的学生提供教学工作，也为田纳西高等教育中心的诸多管理项目提供预测和市场营销策略方面的课程。研究领域包括需求管理、销量预测、买卖关系及供需管理集成、销售与运营策划。 为多家公司提供供应链策略方面的咨询及内训工作，包括安利、固铂轮胎、杜邦、朗讯、好时、飞利浦、强生、霍尼韦尔、***、3M、雀巢、康宁、索尼等。

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