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荷花书海 -艺术 -机器学习设计模式(影印版)

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机器学习设计模式(影印版)书籍详细信息

  • I***N：9787564195540
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2021-7
  • 页数：暂无页数
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内容简介：

《机器学习设计模式（影印版）》中的设计模式针对机器学习中反复出现的问题给出实践和解决方案。作者为来自谷歌的三位工程师，他们整理了已证实的方法，帮助数据科学家解决整个机器学习过程中的常见问题。这些设计模式将数百位专家的经验转化成直接、易懂的建议。在这本书中，你会找到关于数据和问题表示、操作化、可重复性、可复现性、灵活性、可解释性和公平性的30种模式的详细解释。每个模式包括对问题的描述、各种可能的解决方案，以及针对你的情况选择技术的建议。你将学习：

·识别和减轻在训练、评估以及部署机器学习模型时的常见挑战

·为不同类型的机器学习模型表示数据，包括嵌入、特征交叉等

·针对具体问题选择合适的模型类型

·使用检查点、分发策略和超参数优化，建立一个鲁棒的训练循环

·部署可扩展的机器学习系统，通过它你可以再训练和更新以反映新的数据

·为用户解释模型的预测结果，确保模型公平地对待用户

·提高模型的准确性、可复现性和弹性

书籍目录：

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作者介绍：

Valliappa（Lak）Lakshmanan是谷歌云数据分析和人工智能解决方案的全球负责人。

Sara Robinson是谷歌云团队的开发者和倡导者，专注于机器学习。

Michael Munn是谷歌的机器学习解决方案工程师，他帮助客户设计、实现和部署机器学习模型。

出版社信息：

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书籍摘录：

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原文赏析：

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其它内容：

书籍介绍

《机器学习设计模式（影印版）》中的设计模式针对机器学习中反复出现的问题给出实践和解决方案。作者为来自谷歌的三位工程师，他们整理了已证实的方法，帮助数据科学家解决整个机器学习过程中的常见问题。这些设计模式将数百位专家的经验转化成直接、易懂的建议。在这本书中，你会找到关于数据和问题表示、操作化、可重复性、可复现性、灵活性、可解释性和公平性的30种模式的详细解释。每个模式包括对问题的描述、各种可能的解决方案，以及针对你的情况选择技术的建议。你将学习：

·识别和减轻在训练、评估以及部署机器学习模型时的常见挑战

·为不同类型的机器学习模型表示数据，包括嵌入、特征交叉等

·针对具体问题选择合适的模型类型

·使用检查点、分发策略和超参数优化，建立一个鲁棒的训练循环

·部署可扩展的机器学习系统，通过它你可以再训练和更新以反映新的数据

·为用户解释模型的预测结果，确保模型公平地对待用户

·提高模型的准确性、可复现性和弹性

书籍真实打分

  • 故事情节：4分

  • 人物塑造：6分

  • 主题深度：3分

  • 文字风格：3分

  • 语言运用：9分

  • 文笔流畅：5分

  • 思想传递：4分

  • 知识深度：7分

  • 知识广度：7分

  • 实用性：6分

  • 章节划分：8分

  • 结构布局：9分

  • 新颖与独特：7分

  • 情感共鸣：5分

  • 引人入胜：7分

  • 现实相关：9分

  • 沉浸感：8分

  • 事实准确性：3分

  • 文化贡献：4分

网站评分

  • 书籍多样性：4分

  • 书籍信息完全性：4分

  • 网站更新速度：4分

  • 使用便利性：5分

  • 书籍清晰度：5分

  • 书籍格式兼容性：7分

  • 是否包含广告：9分

  • 加载速度：4分

  • 安全性：7分

  • 稳定性：8分

  • 搜索功能：6分

  • 下载便捷性：5分

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  • 体验还行(494+)
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下载评价

  • 网友 冉***兮：

    如果满分一百分，我愿意给你99分，剩下一分怕你骄傲

  • 网友 隗***杉：

    挺好的，还好看！支持！快下载吧！

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    好评的，这是自己一直选择的下载书的网站

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    为什么许多书都找不到？

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    很好，能找到很多平常找不到的书。

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    卡的不行啊

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    还行吧。

  • 网友 步***青：

    。。。。。好

  • 网友 龚***湄：

    差评，居然要收费！！！

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机器学习设计模式(影印版)分类索引数据信息

I***N：9787564195540
出版社：暂无出版社
出版日期：2021-7
作者：暂无作者
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