算法设计手册（第2版）（大学计算机教育国外著名教材系列（影印版）） mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

本书是算法设计畅销书的*版本，是设计实用且高效算法的全面指导书。本书揭密了算法的设计与分析，以简单易懂的写作风格，介绍了各种算法技术，着重强调了算法分析，全书包括两大部分，“技术”部分介绍了设计和分析计算机算法的各种方法，“资源”部分给出了大量的参考资源，以及算法实现的各种资源，此外，在作者的个人网址http：／／www．CS．sunysb．edu／～algorith／I-还提供了各种教学资源和参考材料，这些资源对读者很有参考价值。

本书可以作为算法设计课程的主教材，也是程序人员、研究人员和学生的常备参考书。

I Practical Algorithm Design

　1　Introduction to Algorithm Design

　　1.1 Robot Tour Optimization

　　1.2 Selecting the Right Jobs

　　1.3 Reasoning about Correctness

　　1.4 Modeling the Problem

　　1.5 About the War Stories

　　1.6 War Story: Psychic Modeling

　　1.7 Exercises

　2 Algorithm Analysis

　　2.1 The RAM Model of Computation

　　2.2 The Big Oh Notation

　　2.3 Growth Rates and Dominance Relati***

　　2.4 Working with the Big Oh

　　2.5 Reasoning About Efficiency

　　2.6 Logarithms and Their Applicati***

　　2.7 Properties of Logarithms

　　2.8 War Story: Mystery of the Pyramids

　　2.9 Advanced Analysis (*)

　　2.10 Exercises

　3 Data Structures

　　3.1 Contiguous vs. Linked Data Structures.

　　3.2 Stacks and Queues

　　3.3 Dictionaries

　　3.4 Binary Search Trees

　　3.5 Priority Queues

　　3.6 War Story: Stripping Triangulati***

　　3.7　Hashing and Strings

　　3.8 Specialized Data Structures

　　3.9 War Story: String 'em Up

　　3.10 Exercises

　4 Sorting and Searching

　　4.1 Applicati*** of Sorting

　　4.2 Pragmatics of Sorting

　　4.3 Heapsort: Fast Sorting via Data Structures

　　4.4 War Story: Give me a Ticket on an Airplane

　　4.5 Mergesort: Sorting by Divide-and-Conquer

　　4.6 Quicksort: Sorting by Randomization

　　4.7 Distribution Sort: Sorting via Bucketing

　　4.8 War Story: Skiena for the Defense

　　4.9 Binary Search and Related Algorithms

　　4.10 Divide-and-Conquer

　　4.11 Exercises

　5 Graph Traversal

　　5.1 Flavors of Graphs

　　5.2 Data Structures for Graphs

　　5.3 War Story: I was a Victim of Moore's Law

　　5.4 War Story: Getting the Graph

　　5.5 Traversing a Graph

　　5.6 Breadth-First Search

　　5.7 Applicati*** of Breadth-First Search

　　5.8 Depth-First Search

　　5.9 Applicati*** of Depth-First Search

　　5.10 Depth-First Search on Directed Graphs

　　5.11 Exercises

　6 Weighted Graph Algorithms

　　6.1 Minimum Spanning Trees

　　6.2 War Story: Nothing but Nets

　　6.3 Shortest Paths

　　*** Wax Story: Dialing for Documents

　　6.5 Network Flows and Bipartite Matching

　　6.6 Design Graphs, Not Algorithms

　　6.7 Exercises

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Typical computer science students study the basic sorting algorithms at least three times before they graduate: first in introductory programming, then in data structures, and finally in their algorithms course.

When you have morethan 100 items to sort, it is important to use an O(nlgn)-time algorithm like heapsort, quicksort, or mergesort.

... Once you get past (say) 5,000,000 items, it is important to start thinking about external-memory sorting algorithms that minimize disk access.

If you are determined to implement your own quicksort, use the following heuristics, which make a big difference in practice:

* Use ranomization

* Median of three

* Leave small subarrays for insertion sort

* Do the smaller partition first

书籍介绍

《算法设计手册(第2版)》是算法设计畅销书的最新版本，是设计实用且高效算法的最全面指导书。《算法设计手册(第2版)》揭密了算法的设计与分析，以简单易懂的写作风格，介绍了各种算法技术，着重强调了算法分析，全书包括两大部分，“技术”部分介绍了设计和分析计算机算法的各种方法，“资源”部分给出了大量的参考资源，以及算法实现的各种资源，此外，在作者的个人网址http：／／www．CS．sunysb．edu／～algorith／I-还提供了各种教学资源和参考材料，这些资源对读者很有参考价值。

《算法设计手册(第2版)》可以作为算法设计课程的主教材，也是程序人员、研究人员和学生的常备参考书。