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寄语:
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内容简介:
大多数企业对大数据这个概念并不陌生,但真正通过对大数据相关业务的有效运营获得业绩增长的企业却少之又少。为了扭转这一局面,企业应该如何针对自己的业务领域开辟新的数据源?如何搭建合理的大数据应用架构?如何让业务部门与技术部门高效互动以提供更好的用户体验?
比尔?施玛泽是大数据领军企业易安信的首席技术官,在这本书中,他毫无保留地分享了自己在大数据领域超过20年的从业经验。通过对沃尔玛、星巴克等企业大数据运营案例的分析,他总结出大数据时代每个企业都必须掌握的技能——对大数据资源进行高效运营。作者认为,在用户体验成为企业能否生存下去的决定性因素的今天,无法通过数据发现用户痛点、积极改善推广策略、改善用户体验的企业,将很难在竞争中生存下去。
通过阅读这本书,你将获得审视企业发展战略的新角度,学会从零开始为企业搭建大数据应用架构,通过为用户提供更优质的体验实现企业的高速发展。任何希望通过有效运营挖掘出埋藏在大数据中的巨大财富的读者都不应该错过这本书!
书籍目录:
序言
引言
章大数据的业务机遇
业务转型势在必行
大数据业务模式成熟度索引
大数据业务模式成熟度观察报告
小结
第2章大数据的历史教训
被条形码颠覆的大众消费品行业和零售业
大数据运动中的经验教训
小结
第3章大数据的业务影响
大数据的颠覆性影响
用正确的标准进行管理
数据货币化机遇
小结
第4章大数据的组织影响
数据分析的生命周期
数据科学家的角色和职责
大数据小组中的新角色
解放组织的创造力
小结
第5章理解决策理论
商业智能的挑战
原因探索的终结
大数据对用户界面的影响
人们在决策时遭遇的挑战
小结
第6章建立大数据战略
大数据战略文件
星巴克的大数据战略文件案例
旧金山巨人队的大数据战略文件案例
小结
第7章理解你的价值创造过程
大数据价值创造的驱动因素
迈克尔?波特的价值创造模型
小结
第8章大数据对用户体验的影响
非智能的用户体验
了解确定用户体验的关键决定
利用大数据分析改善与客户的互动
挖掘并利用对客户的认知
大数据带来的全新客户体验
小结
第9章大数据愿景训练
大数据愿景训练流程
排序过程
利用用户体验模型推动愿景训练
小结
0章大数据方案工程
方案工程流程
方案工程的业务方案
阅读年度报告
零售的案例
小结
1章大数据对架构的影响
建立新的数据架构
新的大数据技术
将大数据带入传统的数据仓储世界
数据建模:读时模式
小结
2章开始你的大数据之旅
爆炸性的数据增长推动业务机遇
传统的技术和方法难以满足需求
大数据业务模式成熟度索引
推动业务和IT方面的利益相关者合作
落实大数据的洞见
大数据推动价值创造过程
小结
3章大数据行动清单
确认组织的关键业务计划
从业务和IT方面利益相关者的合作开始
规范设想流程
利用模型推动创造性过程
明确技术和架构选择
建立在现有的内部业务流程基础上
挖掘新的货币化机会
了解对组织的影响
作者介绍:
美 比尔?施玛泽(Bill Schmarzo)
易安信公司首席技术官,负责公司大数据战略的制定,被尊称为“大数据院长”。
他在大数据领域拥有超过20年的从业经历,曾担任雅虎公司广告分析副总裁,在数据存储、商业智能和数据分析利用方面有着独到的见解。
作为易安信公司的大数据传教士,比尔在全球就大数据问题发表演讲。
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其它内容:
编辑推荐
本书作者是大数据领域的先行者,在大数据的应用方面具有丰富的经验,被尊称为大数据院长。
本书具有极强的实践性,作者分享了企业如何挖掘新的数据源、如何利用大数据提高产品质量、优化用户体验的经验。对于希望高效利用大数据实现企业高速发展的读者来说,极具指导意义。
网站评分
书籍多样性:6分
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使用便利性:4分
书籍清晰度:4分
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:8分
主题深度:4分
文字风格:8分
语言运用:5分
文笔流畅:9分
思想传递:7分
知识深度:3分
知识广度:9分
实用性:9分
章节划分:8分
结构布局:5分
新颖与独特:6分
情感共鸣:8分
引人入胜:6分
现实相关:4分
沉浸感:3分
事实准确性:7分
文化贡献:8分