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内容简介:
本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
书籍目录:
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作者介绍:
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出版社信息:
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其它内容:
书籍介绍
本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:7分
使用便利性:7分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:8分
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安全性:4分
稳定性:3分
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下载便捷性:7分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:9分
主题深度:7分
文字风格:6分
语言运用:9分
文笔流畅:8分
思想传递:9分
知识深度:3分
知识广度:5分
实用性:9分
章节划分:6分
结构布局:6分
新颖与独特:7分
情感共鸣:7分
引人入胜:7分
现实相关:8分
沉浸感:8分
事实准确性:3分
文化贡献:5分