概率论与数理统计 王学丽,杨建奎,郭永江 编 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

本书编写时考虑到职业教育的特点，紧密结合汽车运用与维修领域的职业需求进行内容组织，争取做到内容精炼、重视应用，更突出技能的培养，适用于“理实一体化”教学模式。本书共十个项目，主要内容有发动机基本知识、曲柄连杆与配气机构、电控汽油喷射系统、柴油机燃料供给系统、润滑与冷却、发动机装配及新能源汽车介绍。本书适用于高等职业教育汽车运用与维修专业教材，也可作为相关行业参考用书。

Chapter 1 Introduction to Probability

1.1 Introduction

1.2 Interpretati*** of Probability

1.3 Set Algebra

1.4 The Definition of Probability

1.5 Finite Sample Spaces

1.6 Geometry Probability Setting

1.7 Conditional Probability

1.8 Independent Events

Chapter 2 Random Variable and Distribution

2.1 Random Variable

2.2 Discrete Distribution

2.3 Continuous Random Variable and Its Distribution

2.4 The Function of a Random Variable

Chapter 3 Multi-Dimensional Random Variable and Distributi***

3.1 Multi-Dimensional Random Variable and its Distribution

3.2 Marginal Distribution

3.3 Conditional Distribution

3.4 Independence of Random Variables

3.5 Functi*** of Two or More Random Variables

Chapter 4 Expectation

4.1 Expectation of Random Variable

4.2 Variance and Moments

4.3 Covariance and Correlation

4.4 Covariance Matrix

Chapter 5 Limit Theorem

5.1 Law of Large Numbers

5.2 the Central Limit Theorem

Chapter 6 Samples and Sampling Distribution

6.1 Random Samples

6.2 Statistics and Numerical Characteristics of Sample

6.3 Sampling Distribution

*** Distributi*** of Sample Mean and Sample Variance with Normal Distribution

Chapter 7 Estimation of Parameters

7.1 Point Estimation， Moment Estimation and Maximum Likehood Estimators

7.2 the Evaluation Criteria of Estimators

7.3 Estimation of Intervals

7.4 Interval Estimation of Normal Population Parameters

7.5 One-Sided Confidence Interval

Chapter 8 Testing Hypotheses

8.1 Problem of Testing Hypotheses

8.2 the Testing of Hypotheses of the Mean of the Normal Distribution

8.3 Testing Hypotheses about Variance of Normal Distribution

8.4 Equivalence of Tests and Confidence Sets

8.5 Test of Fit of Population Distribution

8.6 Testing of Hypotheses Using p-value

Chapter 9 Simple Linear Regression

9.1 the Method of Regression

9.2 Estimation and Inference in Simple Linear Regression

Soluti*** for Exercises

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