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荷花书海 -艺术 -工业用丛生竹分子生物学研究 胡尚连等 科学出版社 9787030467188蔚蓝书店

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工业用丛生竹分子生物学研究 胡尚连等 科学出版社 9787030467188蔚蓝书店书籍详细信息

  • I***N：9787030467188
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2017-02
  • 页数：暂无页数
  • 价格：83.50
  • 纸张：轻型纸
  • 装帧：平装-胶订
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
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内容简介：

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书籍目录：

第一章 竹子分子生物学研展

第一节 分子标记辅助育种研展

第二节 竹类能基因分离

一、细胞壁生物合成相关基因

二、光合作用相关基因

三、抗逆相关基因

四、开花相关基因

五、竹类植物开花基因***

六、竹类植物基因组研究

七、竹类能基因组学研究发展前景

第二章 木质素相关合成酶基因***与转录调控研究

第一节 研究背景

第二节 植物木质素生物合成酶4CL基因的遗化分析

一、材料和方法

二、结果分析

第一章  竹子分子生物学研展

  第一节  分子标记辅助育种研展

  第二节  竹类能基因分离

    一、细胞壁生物合成相关基因

    二、光合作用相关基因

    三、抗逆相关基因

    四、开花相关基因

    五、竹类植物开花基因***

    六、竹类植物基因组研究

    七、竹类能基因组学研究发展前景

第二章  木质素相关合成酶基因***与转录调控研究

  第一节  研究背景

  第二节  植物木质素生物合成酶4CL基因的遗化分析

    一、材料和方法

    二、结果分析

    三、展望

  第三节  慈竹木质素关键酶基因***、生物信息学与组织表达

    一、慈竹木质素关键酶4CL基因***及其生物信息学分析

    二、慈竹C3H基因***及其生物信息学分析

    三、慈竹CCoAOMT基因***及其生物信息学分析

    四、慈竹C4H基因***及其生物信息学分析

    五、慈竹COMT基因***及其生物信息学分析

    六、肉桂酰辅酶A还原酶基因***及其生物信息学分析

    七、慈竹木质素关键酶基因组织表达分析

  第四节  慈竹木质素关键酶4CL能验证

    一、慈竹4CL基因RNAi表达载体的构建

    二、pBI-4CL-RNAi转化的研究

  第五节  慈竹4CL基因农杆菌遗传转化梁山慈竹的研究

    一、材料与方法

    二、结果与分析

    三、讨论与结论

  第六节  植物木质素生物合成转录调控及生物信息学分析

    一、材料与方法

    二、结果与讨论

    三、结论

第三章  纤维素相关合成酶基因研究

  第一节  研究背景

  第二节  绿竹与毛竹纤维素合成酶的生物信息学分析

    一、材料与方法

    二、结果与分析

    三、讨论与结论

  第三节  慈竹纤维素合成酶基因***、表达与生物信息学研究

    一、试验材料

    二、试验方法

    三、结果与结论

第四章  SuSy基因研究

  第一节  研究背景

  第二节  慈竹SuSy基因***与生物信息学分析

    一、试验材料与方法

    二、结果分析

    三、讨论与结论

  第三节  慈竹与梁山慈竹UGP基因***与生物信息学分析

    一、试验材料与方法

    二、结果分析

    三、讨论与结论

  第四节  慈竹SUS和UGP基因的组织表达模式分析

    一、试验材料与方法

    二、结果与分析

    三、讨论与结论

  第五节  慈竹BeSUS3基因和梁山慈竹DfUGP基因植物过表达载体的构建

    一、试验材料及方法

    二、结果分析

    三、结论

  第六节  梁山慈竹pCAMBIA-1303-DfUGP质粒转化

    一、试验材料及方法

    二、结果分析

    三、讨论与结论

第五章  MYB和WRKY转录因子的***与胁迫诱导表达

  第一节  研究背景

  第二节  基于慈竹转录组的2个MBY转录因子的***及胁迫诱导表达分析

    一、材料和方法

    二、结果与分析

    三、讨论与结论

  第三节  慈竹WRKY转录因子的***及其胁迫诱导表达

    一、材料与方法

    二、结果分析

    三、讨论与结论

第六章  慈竹转录组研究

  第一节  研究背景

  第二节  慈竹转录组分析

    一、试验材料与方法

    二、总RNA样品检测结果

    三、测序数据质量评估与统计

    四、组装结果统计

    五、基因结构分析

    六、基能注释与表达分析

    七、与其他物种的比对分析

参考文献

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  • 网友 龚***湄：

    差评，居然要收费！！！

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    。。。。。好

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  • 网友 瞿***香：

    非常好就是加载有点儿慢。

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出版日期：2017-02
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