无人*** 自主武器与未来战争 世界知识出版社 mobi 下载 网盘 caj lrf pdf txt 阿里云

机器拥有生死决定权，意味着什么？当“捕食者”无人机与谷歌汽车拥有同样的自主性，当一个能够捕获自己目标的武器遭受“黑客攻击”，将会发生什么？这听起来像科幻小说，但是目前，可自主攻击目标的武器技术已经问世。《无人***：自主武器与未来战争》广泛研究了自主武器的诞生、禁止自主武器的争论以及相关的法律和道德问题。这本书走在关于“改变战争游戏规则”辩论的前沿，涉及军事历史、全球政策和很好科技等多个领域，强调我们必须利用技术使战争变得更加准确和人性化，同时不能放弃人类的判断。在做出生死攸关的决策时，没有什么能够替代人类。

译者序

引言生杀大权

第一部分今天的“机器人启示录”

第1章即将到来的“蜂群”

军用机器人革命

第2章“终结者”与“鲁姆巴”

自主性的含义

第3章***机器

自主武器的前世今生

第二部分***“终结者”

第4章未来已来

自主导弹、无人机和机器人蜂群

第5章谜宫内部

五角大楼正在研发自主武器吗？

第6章跨越门槛

批准发展自主武器

第7章第R次世界大战

世界各国开发的机器人武器

第8章车库机器人

DIY***机器人

第三部分失控的枪

第9章机器人的胡作非为

自主系统的故障

第10章指挥与决策

自主武器能安全使用吗？

第11章黑箱

深度神经网络构筑的怪异世界

第12章故障的致命性

自主武器的风险

第四部分闪战（flashwar）

第13章机器人VS机器人

关于速度的军备竞赛

第14章隐形战争

网络空间的自主武器

第15章“召唤恶魔”

智能机器的崛起

第五部分禁止自主武器的斗争

第16章接受审判的机器人

自主武器与战争法则

第17章没有灵魂的***

自主武器的道德拷问

第18章玩火***

自主武器与战略稳定性

第六部分避免世界***：自主武器的军控政策

第19章半人马战士

人类与机器的组合

第20章教皇和十字弩

军备控制的混乱历史

第21章自主武器是否不可避免

寻找机器人的致命性法则

结语

没有天定命运，而是人类主宰未来

缩略语

索引

后记

致谢

译后记

(美)保罗·沙瑞尔，美国知名智库新美国安全中心高级研究员，科技与国家安全研究项目主管。2008-2013年，沙瑞尔在美国国防部长办公室工作，为制定无人与自主系统、新兴武器技术等领域的政策规划发挥了关键作用。沙瑞尔是美国陆军空降兵、游骑兵学校毕业生，曾任美国陆军第3游骑兵营特别作战小组指挥官，多次在***和阿富汗战场履行任务。沙瑞尔是美国华盛顿大学优秀毕业生，先后获得物理学学士、政治经济与公共政策硕士学位。在《纽约时报》《外交政策》《国家利益》等报刊发表文章多篇，并在CNN、福克斯新闻、NPR和BBC等媒体接受访谈发表评论。他还多次在美国国会参众两院的武装力量委员会提供证词，并在联合国、北约、五角大楼、中情局等机构会议发表演讲。

朱启超，国防科技大学前沿交叉学科学院国家安全与军事战略研究所所长，国防科技战略研究智库研究员，《国防科技》期刊编委。曾为英国伦敦国王学院战争研究系高级访问学者，多次应邀参加中美网络安全对话、新加坡香格里拉对话、北京香山论坛、世界人工智能大会并发表演讲。主持承担国家社科基金课题、国家自然科学基金课题等十余项，在《中***事科学》《中国国际战略评论》《美国研究》等报刊发表学术论文100多篇，出版著作（教材）5部。主要研究领域包括网络安全战略与政策、人工智能与国家安全、信息技术与军事革命等。

王姝，国防科技大学前沿交叉学科学院国家安全与军事战略研究所、国防科技战略研究智库研究助理。先后在《日本学刊》《现代国际关系》等报刊发表人工智能与国家安全、日本科技战略与政策方面的学术论文多篇。

龙坤，国防科技大学文理学院研究生，国防科技战略研究智库实习研究员。先后在《美国研究》《世界知识》《外***事学术》等报刊发表网络安全战略与政策、人工智能与国家安全方面的学术论文十余篇。

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     即将到来的“蜂群”

军用机器人革命

加利福尼亚州中部群山起伏，一个暖洋洋的下午，一群由保丽龙(Styrofoam)①材料***的无人机正由发射器逐个弹射至空中起飞，它们发出刺耳尖利的蜂呜声，逐渐消失在加州如宝石般湛蓝的天空中。

“蜂群”无人机行动迅捷而凌厉。我看了看站在我身边的无人机操作员，惊讶地意识到，他根本没有实施任何操作，这群无人机接近是在自主飞行。这种想法有些可笑——毕竟，我来到这里的目的就是为了观察它们，但它们不依赖人的操作，自主飞行得如此灵活，还是超出了我的想象。这群无人机的行动目标明确，非常引人注目。我认为它们具有非常大的作战潜力，但也觉得“蜂群无人机”战的想法有些疯狂。

我曾在加利福尼亚州罗伯茨军营(Camp Roberts)参观过由美国海军研究生院(Naval Postgraduate School)研究人员实施的世界上第一次“蜂群战”。与“捕食者”等无人机由飞行员在地面上进行视距内遥控起飞不同，“蜂群战”中使用的无人机可进行批量操控。在这次试验中，20架无人机进行了一场十对十的激烈缠斗，除射击为虚拟操作外，所有飞行活动及机动都是真实的。

这些无人机从发射架渐次起飞，凭借机载自动驾驶仪控制飞行。它们不依靠人工指令***爬升至指定高度并排成两队，随后传回“集结完毕”，红军与蓝军盘桓在预定飞行区域，随时准备进人战斗状态。

红军指挥员有点紧张地搓着手掌，对这次战斗充满期待。其实，他专享的工作就是按下“开始”按钮，从这一点来说，他比我更像一名旁观者。

杜安·戴维斯(Duane Davis)开始倒数：“各蜂群准备…3，2，1，开火！”他原是美国海军的直升机飞行员，退役后转型成为设计蜂群算法的程序员。

红蓝两军的指挥员都将己方的所有无人机投人作战。杜安尼激动地大喊：“开战吧！”两军无人机毫不迟疑地接近对方，开始近距离“贴身肉搏”，似乎成为了一个整体。战斗仿真射击的结果则显示在计算机屏幕很好：

“74号无人机向33号无人机开火”

“59号无人机向25号无人机开火”

“33号无人机中弹”

“25号无人机中弹……”

操纵蜂群行动的是一种名叫“贪婪射手”(Greedy Shooter)的简单算法，在这种算法下，每架无人机都可进入绝杀位置攻击对方，而指挥员只需选择让无人机进行等待、跟随、攻击还是着陆，然后下达“开始”指令即可。除此之外，蜂群的所有行动都是全部自主的。

红军指挥员的电脑屏幕上闪烁叠压着一行又一行的代码，单凭数据很难看出哪方最终获胜。从肉眼来看，它们的战斗好像一团乱麻，我接近找不到头绪。戴维斯和我说，他有时能够分辨出哪架无人机正在追逐。

被击中的无人机一旦开关由绿色变为红色，便必须退出战斗。得分由“裁判者”(the Arbiter)软件给出，红军以击落4架的战绩领先于蓝军的2架。随后，战斗进入胶着状态，无人机蜂群开始盘旋追逐，谁都不能击落对方。对此，戴维斯解释说，这是由于双方蜂群使用了同样的机身、同样的控制系统和同样的算法，有时，红蓝两军甚至会陷入战斗僵局，谁都无法赢得先手。

戴维斯重启战局，战斗进入第二轮，红蓝两军返回到预定空域。指挥员下达“开始”命令后，双方蜂群又开始了战斗。这一轮，双方以三比三握手言和。第三轮中，红军以七比四赢得决定性胜利，红军指挥员也因此受到表扬。他轻声地笑了笑说，“是我按的按钮”。

从自主驾驶汽车到清扫机器人和老人看护机器人，机器人产业的发展不仅改变着工业化面貌，也改变了战争。2018年全球军事机器人产业产值已达75亿美元，①许多国家也开始在战场上广泛应用各种空中、地面和海上军事机器人。

相比传统由人驱动的载具，机器人因不受人员的各种物理，在战场上拥有众多先天优势。无人载具可以更小型化、轻量化，速度更快且机动性能更好，战场生存能力强，可持续几星期、几个月或几年留驻战场。此外，因为不涉及人员伤亡，它们还可代替人类执行风险性较高甚至***性的作战任务。

但机器人也存在明显短板。由于将人员从载具上移除，它们失去了人类大脑这个地球上最优选的认知处理设备。此外，目前大多数军事机器人都由人类远程或遥控操作，对通信链路要求极高。一旦链路受环境因素出现干扰或堵塞，便会严重影响作战效果。如果失去通信能力，这些机器人便仅能实施极简单的任务，自主作战能力非常有限。

因此，解决方案是让军事机器人具备更高的自主性。

P11-13

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