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内容简介:
在“大数据”的时代,挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如,能否从销量数据中预测以后的销量?从网站访问日志能总结出哪些规律?但绝大多数人并没有正确的意识概念,仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设,并且在假设的前提下再确立数据的分析方向,这样往往会导致数据分析结果的局限性。
《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍,然后结合四个实际实用案例进行了讲解,最后阐述了如何利用EXCEL环境,使数据分析更加高效。
书籍目录:
第章 -用数据分析解决问题的基本思路00
数据分析的正确方法 要想分析有价值,需要注意这几点002
确定直接与利润挂钩的要素 输出结果008
确定应关注的分析对象 分析单位0
找出产生差异的“特征” 解释变量07
自动确定分析方法 定性数据与定量数据020
时刻牢记***进行分析024
数据分析前软件准备025
第2章 -初级数据分析实例 如何增加营业额027
分析 顾客的性别和婚姻情况会对营业额产生影响吗丶035
分析2 光顾次数与消费金额之间存在什么关系048
分析3 多元回归分析要做的准备―虚拟变量056
分析4 梳理影响销售的多个要因060
报告 我们应该采取什么措施来提高营业额呢 -067
第3章 -进阶数据分析实例 拟定办公用品的营销战略 -07
分析 将销售数据重新统计成以员工为单位的数据079
分析2 合并销售、入职测试、压力测试的数据089
分析3 明确每位员工身上影响销售的特征099
报告 有良好销售业绩的是怎样的员工 -04
第4章 -进阶数据分析实例2 根据网站日志分析顾客行为 -09
分析 对各类页面的访问次数进行多元回归分析 -5
报告 具有何种行为的用户会贡献较高的销售额 -8
第5章 -进阶数据分析实例3 预测产品销量2
分析 将各月的特征和过去的销量用作解释变量28
分析2 对各月的虚拟变量和销量进行多元回归分析34
分析3 预测今后的销量39
报告 准备多少库存伸缩量才能有效抑制机会损失的风险呢 -45
第6章 -活用技巧,让分析更高效、更深入47
软件准备 促进Excel进化为BI工具的PowerBI与SQLServer -48
活用术 提高数据合并的效率50
活用术2 使用数据挖掘功能的多元回归分析56
活用术3 进行定性输出结果分析的朴素贝叶斯分类62
活用术4 分析会对输出结果产生影响的类型67
活用术5 迅速进行时间序列分析77
活用术6 分析结果的可
作者介绍:
西内启,98年出生,毕业于东京大学医学部生物统计学专业,历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛研究中心客座研究员。现在致力于通过数据给社会带来革新,对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。著有《看穿一切数字的统计学》。
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书籍介绍
在“大数据”的时代,挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如,能否从销量数据中预测以后的销量?从网站访问日志能总结出哪些规律?但绝大多数人并没有正确的意识概念,仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设,并且在假设的前提下再确立数据的分析方向,这样往往会导致数据分析结果的局限性。
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网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:7分
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书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:5分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:7分
主题深度:5分
文字风格:9分
语言运用:5分
文笔流畅:6分
思想传递:8分
知识深度:8分
知识广度:5分
实用性:5分
章节划分:8分
结构布局:6分
新颖与独特:8分
情感共鸣:3分
引人入胜:5分
现实相关:7分
沉浸感:9分
事实准确性:3分
文化贡献:9分